中国农业科技自主创新开启“加速度”！

“未来中国农业将开辟出独特的中国农业科技自主创新路径”

在首届智慧农业自主创新论坛上，麦麦科技集团(以下简称“麦麦科技”)创始人、董事长兼CEO李楠如是说。

近日，2025通明湖论坛·首届智慧农业自主创新论坛圆满落幕。作为自主创新与信智领域最高规格的行业盛会，本次通明湖论坛首次将智慧农业纳入主题，凸显出智慧农业在国家战略中的重要地位。大会邀请了行业专家、院士、企业大咖齐聚一堂，探索中国农业科技自主创新方式与路径。

一、赶超世界农业：如何攻克“卡脖子”

数据显示，在农业科技装备能力上，中国与世界五大农业强国相比仍有一定差距，2020年中国农业科技进步贡献率为60.7%，而后者平均水平达到87%。此外，中国在农业国际竞争能力上存在不足。其中包括中国在国际市场上的占有率相对较低，2020年仅为3.7%，与美国等五大世界农业强国的平均水平相比，差距显著。同时，中国在国际竞争软实力方面也显得薄弱，大型农业跨国企业数量较少，导致在处理国际农产品价格谈判、贸易摩擦以及贸易规则制度建设等问题时缺乏话语权。

那么，如何赶超世界农业？发展农业新质生产力。

今年4月份，《加快建设农业强国规划（2024—2035年）》正式发布并提出“实施智慧农业建设工程，推动规模化农场（牧场、渔场）数字化升级，培育链条完整、协同联动的智慧农业集群”。2025年中央一号文件也指出要“支持发展智慧农业”、“以科技创新引领先进生产要素集聚，因地制宜发展农业新质生产力”。

上个月，“十五五”规划正式发布。根据建议内容，“十五五”期间经济社会发展的主要目标中，高质量发展取得显著成效排第一位，科技自立自强排第二位。与“十四五”时期相比，科技自立自强作为主要目标单独提出且位置显著，成为最引人注目的“战略增量”，凸显了科技在“十五五”期间的战略地位。

因此，科技自立自强不是选择题而是必答题。

在政策助推下，农业领域的科技创新正在加速推进，生物育种、智慧农业、农业+AI、农业数字化与智能化等高科技农业项目遍地开花。

但是，我国农业科技在跃迁过程中却遭遇诸多的难题，尤其是智慧农业赛道。比如，从业者年纪较大、知识更新滞后，对智能设备操作、数据分析等新技术的接受和应用能力不足，高素质复合型人才稀缺等问题制约着智慧农业发展。

除此之外，智慧农业技术还遭遇国外技术“卡脖子”。例如，核心技术突破仍有不足，高端农业传感器、智能决策模型等仍较多依赖国外；初始投资成本高昂，使广大中小农户和新型经营主体望而却步，技术普及存在“最后一公里”难题。又如，数据采集、共享与应用的标准体系尚不健全，制约了全产业链协同效率的提升。

面对技术“卡脖子”的窘况，中国智慧农业的出路又在哪里？农业农村部信息中心主任、党委书记王小兵发表致辞表示，要在自主可控上求突破，坚持政产学研用协同推进关键技术攻关，集中精力和资源攻克高端农业智能传感器、专用芯片、核心算法模型等“卡脖子”问题，进一步提高农业技术装备安全可控水平。

在顶层设计方面，中央经济工作会议、中央农村工作会议反复强调，要“坚持创新在我国现代化建设全局中的核心地位，把科技自立自强作为国家发展的战略支撑”，“要充分发挥国家作为重大科技创新组织者的作用，坚持战略性需求导向，确定科技创新方向和重点，着力解决制约国家发展和安全的重大难题”。

因此，唯有跳过智慧农业的技术鸿沟，才会迎来农业强国新时代，赶超世界农业。

二、专家出谋划策：加码核心技术、构建产业生态

众所周知，智慧农业被认为是农业摆脱“靠天吃饭”的根本出路之一。与此同时，智慧农业作为农业科技的前沿领域，如今的农业+AI、农业智能化正成为中国农业突围的重要路径。

一方面遭遇“卡脖子”问题，另一方面存在市场需求大。智慧农业该如何突破与创新呢？在首届智慧农业自主创新论坛上，行业专家给出了他们的答案。

中国供销合作经济学会会长李春生发表致辞表示，AI技术、数字经济等信息技术可能是唯一可以解决农业问题和风险的手段。国家层面正在大力推进人工智能与农业的深度融合，让AI技术和数字信息技术在农业体系化创新中发挥重要作用，破解粮食安全、气候变化、作物种植及农产品流通难题。

农业农村部信息中心主任、党委书记王小兵表示，要加快高水平科技自立自强，引领发展新质生产力。同时推进人工智能赋能农业多场景、多环节、多领域，形成农业全产业链深度融合应用，必须抓住关键因素，循序渐进。还需要关注产业实际需求，技术装备创新要能精准识别当前农业各环节存在的痛点、难点、卡点和堵点，看重技术成果是否满足各类农业生产经营主体最迫切最现实的需求。

中国工程院赵春江院士在分享中指出，智慧农业是现代农业发展的关键方向，我国已经出台多项政策明确了发展路径，智慧农业涵盖感知、决策、执行、服务四大关键技术板块。我国智慧农业在技术研发和场景应用方面已取得显著成就，尤其是人工智能、农业大模型等技术，在助力精准播种、智慧育种、自动作业等智慧农业场景。未来将加强AI与专业设备研发，攻克特殊地形作业难题，推动农业产业向智能化方向加速发展。

鸿蒙之父、深圳开鸿数字产业发展有限公司（以下简称“深开鸿”）CEO王成录博士在分享中强调：农业数据安全是农业数字化、智能化发展的关键环节。基于开源鸿蒙+AI，构建的自主可控智慧农业数字基座，可助力实现设备的全接入、互联互通及数据全采集；从源头保障农业基础设施的数据安全，并依托深开鸿“四个一赋能”快速实现开源鸿蒙生态构建，以安全可控的数字基座助力中国农业加速迈向数字化、智能化升级。

麦麦科技集团创始人、董事长兼CEO李楠表示，推进智慧农业关键技术的国产替代至关重要。他预测，未来三到五年中国农业国产化将迎来大的突破，首先，以AI为核心的农业整体解决方案将率先落地，为弯道超车奠定坚实的基础；其次，农业因技术基础薄弱，“新建优势”明显，农业国产化的速度远超党政、金融等行业，预计2028年将迎来收官时刻；最后，农业国产化的本质是“中国方案”，面向全球市场与现有国际方案的竞争。这三重机遇的叠加，未来中国农业将开辟出独特的中国农业科技自主创新路径。

根据《全国智慧农业行动计划（2024—2028年）》提到，力争到2030年，高端传感器、关键零部件、成套智能装备等关键技术装备取得重大突破，智慧农业标准体系、检测制度基本建立，技术先进、质量可靠的国产化技术装备大面积推广，智慧农业在重点地区、重要领域、关键环节得到广泛应用。

由此可见，中国智慧农业正迎来变革阶段。除了国家政策支持之外，还需要更多的企业与创业者一起投身到农业科技创新与变革的大浪潮中……

三、中国力量：加速农业科技自主创新落地与应用

众所周知，在全球数字农业竞争加剧的背景下，农业数据安全与核心技术自主可控已成为国家农业强国战略的重要基石。我国数字农业面临智能化水平低、技术碎片化等挑战，亟需构建安全可靠的国产化数字农业生态。

面对难题，深开鸿、中信农业、麦麦科技等企业纷纷加码技术创新和落地项目，推动我国农业数字化转型与数据安全自主可控。

作为用科技赋能农业产业与消费的农业全产业链大模型领航企业，短短数年，麦麦科技已成为农业AI领域唯一一家国家级专精特新“小巨人”企业。

今年8月份，深开鸿、中信农业科技股份有限公司（以下简称“中信农业”）、麦麦科技携手湖北荆门市政府正式签约——国内首个农业开源鸿蒙国产替代大场景暨国产农业人工智能产业链建设项目，共同打造智慧农业标杆项目。该项目将建成国内领先的全实景、全模块前沿农业技术示范基地。这不仅意味着农业生产方式的变革，更将显著提升农产品产量与质量，为保障国家粮食安全和农业数据安全提供强大技术支撑。

除了落地项目应用之外，作物模型技术也成为智慧农业自主创新的布局重点。

麦麦科技集团农业产业研究院院长雷波博士分享道，作为国内农业AI领域唯一的国家级专精特新“小巨人”企业，麦麦科技的核心研发方向是作物生长模型。在模型技术研究方向，麦麦科技已经展开以重点品类为主要方向的自主研发，构建了从数据到模型到系统再到应用场景的技术布局。同时，该公司还研发了以机理模型、遥感、图像识别、数据驱动的农业垂直模型为主要方向的模型矩阵。

截至目前，麦麦科技已经积累了15个作物大品类、200个小品类，近千个垂直场景模型，正在持续加大作物模型与实体农业的结合与商业化应用。

在论坛成果发布环节，麦麦科技集团还发布了首个自主研发的中草药作物大模型，依托“中草药AI模型技术+植物工厂场景落地+趁鲜提取”的创新研发模式，通过精准解析“温度－光质－光周期－水肥”与中草药关键成分合成的非线性关系的技术体系，成功建立关键药效成分积累与环境因子关联的量化表达模型，不仅实现了我国中草药种植向自主可控与深度智能化，更驱动了中草药种植的全流程数字化和精准化管理，为我国中医药产业高质量发展注入强劲动力。

除此之外，麦麦科技集团与农业农村部信息中心签署战略合作，双方将围绕国家战略品类国产作物大模型的技术攻坚和产业落地展开深度合作，践行落实国家“藏粮于技”的粮食安全战略，为国家战略品类作物的智慧种植提供关键模型技术支撑，让深度智能和国产替代的模型技术真正在农业领域落地生根。

在生态构建上，麦麦科技集团携手农业农村部信息中心、深开鸿、中信农业等十多家国产芯片、操作系统、云服务商领军企业，联合发起“中国农业自主创新产业联盟”，旨在汇聚产学研用各方创新力量，协同创新，合力突破关键核心技术瓶颈，推动中国智慧农业自主创新的标准制定与推广，共同构建自主可控的现代农业产业生态。

最后，在媒体群访环节，李楠还表示，中国在农业科技的自主创新上会走出全新的道路；同时中国农业的国产化不只是着眼于中国市场，更要输出“中国方案”，走向全球，赋能世界农业。（文/南风）