百度拿到了赛点

华尔街对AI泡沫之争尚未有定论，巨头们已经马不停蹄地赶往下一个战场。

当AI军备竞赛进入对峙阶段，上至自研芯片、框架协议，下至工具平台、软硬件应用，各家真枪实弹、武装到了牙齿，实力排位，产业内外已有计较，下一轮竞赛的核心命题开始浮出水面。

红杉资本说，真正的竞争并不在于用AI做事，而在于构建自主涌现价值的生态系统[1]。

也就是说，让AI真正融入到产品、业务与组织架构中，不是作为工具锦上添花，而是作为企业的筋脉和血肉，成为产品生长的土壤、业务增长的飞轮。

百度李彦宏用“内化”来解释这个过程：

当AI能力被内化，成为一种原生的能力，智能就不再是成本，而是生产力。能够帮助提升决策质量、发现新的增长点，让成本更低、利润率更高、创新周期更短，能增强每个人的能力和创造力。

当AI融入日常工作被写入硅谷巨头的备忘录和员工手册，当更多企业开始在意如何将AI与每一个业务流程有机结合，AI竞争的下一阶段主线已逐步清晰：内化与原生。

在刚刚结束的百度世界2025大会上，百度全面展示了其焕然一新的AI业务矩阵，核心产品的深度重构，萝卜快跑、伐谋、“秒哒”等AI原生产品的商业化加速，都在身体力行地实践着AI的内化与原生。

这也代表百度已经准备就绪，率先迈入新的竞争周期。

什么是AI原生

今年8月，摩根士丹利的一份分析报告，为生成式AI再画大饼——

随着AI技术进一步普及，未来AI将为美国企业每年节省9200亿美元的成本，并由此为标普500指数企业创造最高达16万亿美元的市值增长，接近当前总市值的1/4[2]。

然而并不是人人皆可分得一杯羹，前提是企业能够全面应用AI，而这个过程可能需要数十年的时间。大摩警告称，当前部分企业在AI的全面应用上存在着“重大风险”。

导致这些风险的，正是企业在AI内化上的不足，使得企业无法充分利用AI的好处，因而无法取得与投入成正比的回报，简单来说，就是AI应用不够“原生”。

根据中国信通院给出的定义，AI原生是“以AI为系统设计的底层逻辑与能力中枢，驱动从技术架构、业务流程、组织角色到价值创造方式的全方位重塑[3]”。

也就是说，不是在现有系统上“外挂”AI工具，而是让产品和业务从一开始就长在AI上，从AI的能力和特性出发，重新设计产品逻辑和业务流程，就像当初福特在工厂中引入流水线，是从根本上革新了生产方式。

类似地，作为典型的AI原生应用，ChatGPT的革命性不在于创造了对话界面这个“入口”，而在于充分利用了大模型持续学习、自我进化的核心能力，构建了“用户反馈→模型迭代→体验升级”的闭环流水线。产品的整个生命周期，都围绕着如何最大化这条流水线的吞吐与进化来设计。

其价值的涌现不在于一次性地解决问题，而是作为一个持续学习、自我进化的系统，在与人类的交互中，不断“提高”解决问题的能力——这正是生成式AI区别于过往所有技术的根本革新。

是否能在产品和业务中充分利用这种能力，决定了企业的AI投入是否能得到预期的回报。

如果AI仅仅被僵硬地安插预先设计好的业务流程或节点中，作为工具被使用，那么旧系统设计好的效率的上限便是AI所能创造的价值的上限。

只有让每个流程都由AI发起，成为连接所有环节的“线”和驱动流程的“大脑” 时，才能在数据的自然流转和自我优化中不断突破原本设定的上限。

一个由多个AI智能体组成的工作网络

例如传统的客服AI，只能被动地响应系统预设好的问题，问一句、答一句，像个死板的自动回复机器。

而以AI原生思维构建的智能客服则具备更强的能动性，能主动发起会话、预判用户的需求，在交互中自动整合支付、物流、售后等多个环节，甚至调用API完成更复杂的操作，更能在服务结束后，自发梳理对话，从中提炼出“经验”，进而优化整个业务系统。

于是，AI的价值便不只是提升某个环节的效率，而是做更多的事，如预测性服务、深度个性化体验等，还能自动升级，这才是让AI真正内化、原生化后，给产品和业务带来的整体进化。

但要达到这样的效果，就要求企业对产品、业务甚至公司架构，进行彻底而全面的改造。

体量越大的企业，越是面临大象转身的艰难。科技巨头“武装到牙齿”来应对外部的竞争，但真正的挑战其实来自于自身内部，最大的敌人其实是过去的自己。

年初的I/O 2025大会上，谷歌主动将AI原生的刀挥向了自家搜索引擎，“AI模式”对传统搜索引擎进行彻底重构，各大产品线焕然一新，破釜沉舟之心力透纸背。

谷歌搜索的“AI模式”

与此同时，大洋彼岸的中国，以百度为代表的互联网巨头，同样开始了自己的“不破不立”。

大象开始起舞

2023年末，李彦宏在出席公开活动时直言，当前公众的焦点停留在基础模型本身，是一种对社会资源的巨大浪费，卷模型，不如卷AI的原生应用。

在当时“百模大战”的氛围下，这一论断可谓逆流而行，却也为百度在之后的车轮战中抓住了重心，在重构传统优势业务的同时，不断推出新生的AI原生应用，承接更广泛的AI愿景。

在这当中，萝卜快跑的每一步突飞猛进，都在引发行业内外的侧目。

无人驾驶是最典型的AI原生应用之一，在李彦宏看来，无人驾驶技术已经越过了那个临界点。以萝卜快跑为代表的Robotaxi这一独特商业模式，正在为其打通一条切实可行的技术变现道路。

根据百度世界大会上公布的数据，截至目前，萝卜快跑全无人驾驶里程突破1.4亿公里，每1014万公里仅出现一次气囊弹出事故，覆盖城市达到22座，全球出行服务次数已超过1700万次，无论是安全性还是订单量，都跑赢了包括Waymo在内的所有对手，位列全球第一。

无人驾驶以外，AI Agent（智能体）是百度在AI原生应用上的另一个着力点。

AI Agent被认为是生成式AI下一阶段产品形态，也是突破当下Chatbot效能天花板的必经之路。

其本质是通过嵌入持久记忆和迭代学习系统，使AI脱离对话框的形式，不再是死板的问答机器，而是能够基于知识和经验主动思考和规划、进而解决问题的助手。

过去两年，百度已经推出过多款Agent相关应用和服务，包括通过千帆大模型平台提供的一站式Agent开发服务，百度网盘、百度文库集成的全端通用智能体GenFlow等。

在今年的百度世界大会上，百度Agent产品线再添新成员——能够自我演化的智能体“伐谋”。

与其他以执行能力见长的智能体相比，伐谋的长处在于解决特别复杂、需要找到最佳方案的问题。既能调节城市红绿灯来缓解拥堵，也能在金融领域帮助银行自动识别风险。

只要是涉及大量数据、需要寻找最优方案的难题，伐谋都能派上用场，并在这个寻找最优解的过程中不断学习和进步。其价值在于把人从繁重复杂的推算中解放出来，并且让决策变得更加精准而高效。

基于智能体协作的对话式应用开发平台“秒哒”，同样来到了新的发展阶段。

百度“秒哒”自2025年3月全量上线，以多智能体协作、多工具调用等技术优势，旨在实现几分钟就能做出一款应用的极致开发体验，上线至今，用户创建应用数达到40万。

世界大会当日，“秒哒”发布海外版本并启动邀请测试，开启出海的新征程，面向更广阔的市场。

增加和迭代的AI原生应用，不仅是百度AI的补充弹药，也是百度秣马练兵的试验场。

这个过程中，百度不仅完成了“芯片、框架、模型、应用”的全栈能力的锤炼，还清洗了旧时代沉疴旧疾，由此抹去了过往成功模式留下的肌肉记忆，解开了旧思维惯性的束缚。

当这些新的经验沉淀为方法论，输出为标准化的解决方案，便为百度积攒出了赋能产业的势能。

李彦宏说，当前产业正在跨越一个全新的临界点，从“智能涌现”走向“效果涌现”。

如果AI是一场马拉松，那么百度已经跑完了最艰难的赛段，开始向李彦宏预言的“效果涌现”时刻加速狂奔。

每一步都算数

2025年，百度迎来了一场迟到的价值重估。

从年初千帆平台Agent数量超130万，到萝卜快跑应用落地，从昆仑芯中标十亿级订单，到文心4.5在关键评测中超越GPT-4，AI业务多点突破应接不暇，接力催化着百度股价的跃升。

今年前三季度，百度美股累计上涨超过80%，大幅跑赢同期纳斯达克指数及绝大多数中概股。

机构开始将百度定位于“AI时代的领跑者”，业内称颂百度为“最像谷歌的中国科技公司”，评价的反转来得迅疾而彻底，很难想象，直到一年前，“百度掉队”还是行业热议的话题。

过去几年，围绕百度的声音一直很多，“起大早、赶晚集”的刻板印象至今深入人心。

人们往往认可百度在技术上领先同行的前瞻性，但也常常诟病其商业化落地总是缺了临门那一脚。

为了构建起AI的技术长城，百度潜心布局十年，昆仑芯是其中最艰险的一步。

昆仑芯计划最早发布于2018年的百度世界大会。对于百度来说，自研芯片的初衷很直接：外部采购的芯片成本高昂，而市面上的芯片方案已经无法满足百度的AI业务的需求。

但这一实际而朴素的造芯理由，在当时却没能说服大多数人。

2018年，恰逢“中兴事件”引发“万众创芯”乱象，而昆仑芯发布之时尚未流片，诸如“PPT造芯”、“不务正业”的群嘲声四起，潮水般几乎要将百度淹没。

昆仑芯1代在百度搜索等自有业务中部署，隔年昆仑芯2代发布，通过制程升级和自研架构，开始在互联网、智慧工业等更广泛的领域规模化部署，至今已经在互联网、能源、交通、教育、制造、金融等多个行业落地。

今年4月，百度点亮昆仑芯三万卡集群，成为国内首个全自研三万卡集群，8月中标中国移动十亿级AI算力集采项目，并成为国内率先支持单机部署满血版DeepSeek R1的国产芯片。

在百度世界2025大会上，百度正式发布新一代昆仑芯，针对大规模推理场景的昆仑芯M100将于2026年上市；昆仑芯M300面向超大规模多模态模型的训练和推理需求的昆仑芯M300将于2027年上市。

未来五年，昆仑芯计划将按年推出新款产品。这证明自研芯片这个最难攻克的心法武功，已经被百度炼成了。

昆仑芯发展历程和未来五年计划

当OpenAI在芯片紧缺下探索自研芯片，Deepseek被算力拖累迭代速度，百度文心大模型却在充足算力的支撑下，加速迭代，逐步进入全球顶流大模型梯队。

世界大会当日，百度发布新一代文心大模型5.0，作为当前业内少有的原生全模态大模型，其核心思路是，从训练伊始便融合语言、图像、视频、音频等多模态数据，统一联合建模，支持文、图、视频和声音的联合输入与输出，实现原生的全模态统一理解与生成。

LMArena大模型竞技场本月8日公布的最新排名显示，文心模型ERNIE-5.0-Preview-1022在文本任务评测中位列全球并列第二、中国第一，尤其在创意写作、复杂问题理解等方面表现突出。

至此，百度AI“芯片-框架-模型-应用”全栈自研的四层框架已坚不可摧，成为“效果涌现”的泉眼，也即将成为百度下一轮自我革命的最可靠支撑。

当行业驶入AI原生的深水区，百度正以更加从容的姿态迈向下一个战场。

尾声

万里长城一建两千年，一砖一瓦构建起抵御侵略的屏障；

从第一台蒸汽机出现到福特建立第一条汽车流水线用了200多年，机床、冲压机等各类设备的加入，才将一台T型车的生产时间从12小时28分缩短至10秒[4]。

真正的变革，并非源于单一工具的出现，而是在所有必要要素齐备后，对生产与创造范式的系统性重组。

AI原生不是一句新鲜的口号，而是一种系统性的能力，打通的是AI到价值变现最后一公里。

这种能力的建立正如万里长城、流水线的诞生，是一个逐步累进的过程，需要从底层技术到上层应用的完整重构，将一切打碎了重来。

回顾百度的来时路，这个过程漫长而充满挑战。但这也恰恰是技术的迷人之处——走过的每一步都算数，每一次碰壁，都可能在未来带来超乎预期的回报。

李彦宏说，“在AI前进的道路上会有各种各样的事情发生。”在充满不确定新高的技术革命洪流中，最大的风险其实不是冒险本身，而是固步自封。

对于百度来说，这些冒险正在转化为实实在在的回报，推动百度从技术的追随者转变为生态的构建者、国产AI的领航者，在AI原生时代全面开启的当下，为百度提前锁定了决赛的席位。

参考资料

[1]The $10 Trillion AI Revolution: Why It’s Bigger Than the Industrial Revolution, Sequoia Capital

[2]摩根士丹利：AI革命将为标普500企业每年节省近万亿美元，财富FORTUNE

[3]AI原生，从“概念图景”到“现实生产力”，中国信息通信研究院人工智能研究所

[4]汽车标准化，从100年前这台美国卡车开始，汽车之家

作者：何律衡

编辑：李墨天

责任编辑：何律衡

封面图片来自ShotDeck