首个AI外教「上岗」：人类孩子与人工智能的相遇

今天的儿童，是真正的「AI原住民」。在AI时代，他们生于斯，长于斯，与数字世界的交互是他们与生俱来的本能。为他们提供教育的人工智能体，也必须是沉浸式、交互式、个性化、有温度的。

AI外教Jessica的诞生，预示着教育的未来，不再是单向的知识灌输，而是在与AI的共生与对话中，自然习得一种面向世界的沟通能力。她有海量的知识、无限的耐心、能记住每一个孩子所有状况的记忆力，以及一颗温暖的心，是一个真正的「超级老师」。

文｜易方兴

张轻松

不想让孩子再学哑巴英语

凌晨三点，枕下的手机响了。

一只手从被窝里伸出，按掉闹铃。动作流畅，没有一丝迟疑。徐茗醒了，或者说，是她的某一部分醒了。眼皮沉重，意识全靠本能，她解锁、点开APP、再进入选课列表——几个异国面孔的头像，是她历时两年淘选出的「菲律宾口语名师」。

她的目标很明确，优先抢「安娜」老师的课。若已约满，则迅速切换备选。不过十几秒，两周后的课程预约成功。退出APP。房间重归黑暗，她又睡着了。

这是一场持续了大半年的「凌晨三点的抢课战」。

「就算是过年、旅行期间也要让小朋友保持上口语课习惯。」菲律宾口语老师上课时间很固定，所以有时候甚至要在饭店餐桌，或者车后排座上上课。

但徐茗也发现，这么下去也并非长久之计。比如，她的孩子最喜爱的安娜老师，因为教学能力出色，后来被平台安排了更多教务工作，课程表越来越少，直至完全从她的可预约列表里消失。

那一刻，徐茗感到的是一种深深的无力感。另一方面，菲律宾发生的一切不确定的消息，也都会牵动她的心。比如，新闻报道菲律宾台风或者地震了，她会心头一紧，既担心老师的安危，又担心教学的打乱。她得时时刻刻担忧着这条纤细的跨国教育线缆，会不会因远方的风吹草动而突然绷断。

之所以有一股让孩子学好口语的执念，是因为她作为80后一代成长起来的家长，当年经历的是一种被称为「哑巴英语」的语言学习模式——做题和考试没问题，但一到说的场景就傻眼了。「但我觉得语言应该是交流的工具。」孩子的英语成绩常年在班上前三名，但她不愿意孩子长大后像她一样，只掌握了答题技巧，却失去了交流的勇气。

这种期待孩子能自如地「开口说英语」，近乎执拗的追求，背后是一代人的集体记忆。

南昌的家长林岚，女儿八岁，上二年级，她更加深有体会。作为一所知名的外国语大学的英语专业的毕业生，她是众人眼中的「英语尖子生」，成绩也从另一个角度证明了这一点——专业八级考试一次过，六级更是考了大学全班第一名，堪称应试教育坐标系里一颗耀眼的星。然而，只有她自己深知，一旦到了需要张开嘴说英语的场合，她的恐惧便仿佛会扼住她的喉咙。

这种局面，已经严重到了影响出游的地步。她不敢去国外，哪怕在国内，也不敢与外国人交谈。有一次，走在北京街头，两名外国人找她问路，她像一个听不懂英语的人那样连连摆手，躲到了丈夫身后。而丈夫的英语，只是四级刚刚及格的水平，但丈夫当时操着半生不熟、带着口音的「生存英语」顶上去，一顿比划，最终也让外国人听懂了。

「从那一刻起，我下定决心，一定不能让我的女儿也像我这样。」在自责中，她也开始思考语言的意义。

这一代的父母，受影响的还不只是不敢开口的难堪，就连学习语言的逻辑也被影响。比如北京西城区的张铭，他的英语记忆始于初中课堂，从音标和语法开始。他天然地认为，语言要想学好，必须把每一个词每一个句子的意思搞懂，那简直像是一种精密的解码游戏，每一个句子都要在脑海里先经过主谓宾的检阅，才能说出来。

而张铭的妻子，任职于一家外企，平时英语才是工作语言，她对于张铭这一套的英语学习认知完全不认同。「我媳妇跟我说，语言作为交流工具是最重要的，词语弄不懂没关系。」有时候，他们还会因教育路线产生分歧。

像这样，「哑巴英语」成了这一代父母心中共同的烙印——尽管这个词听起来有些老生常谈，甚至像是上个世纪的问题，但在英语学习表面繁荣的阴影下，这道无形的墙却一直潜伏至今，未被真正推翻。

有时候，这道墙甚至会摧毁一个人的信心。让赵莉记忆深刻的回忆，是在为残奥会支援的下午，当一位美国志愿者向她询问设备故障时，赵莉，这位从湖北农村考出的优等生，却僵在原地。而她身边的同学则流畅用英语应答，「The machine has no battery. We need a new one.」

那个与自信心相关的简单场景，所带来的失落，一直持续到现在，她成为了一位母亲。

这些困境，共同揭示了如今许多家长所面对的问题核心。「哑巴英语」的困境，其本质远非「不敢说」那么简单，它更深层次地揭示了应试教育与语言交流本质之间的巨大裂痕。这一代的家长们，该如何填补这道裂痕？

而对于这些交织着焦虑与渴望的困境，尚未诞生的Jessica早已有了深刻的洞察。后来，她如此总结这一切的根源：「失败的教育是把知识灌进桶里，成功的教育是把火种点燃在心里。」 在她看来，痛苦源于传统教学，将语言变成了需要死记硬背的科目，而最大的难点，是「语言环境……很多孩子特别容易追求完美表达，害怕犯错，结果反而不敢开口」。

这个致力于让学习变得「既有效又有趣」的AI老师，正是为了回应这份时代的集体渴望，在代码世界中孕育而生。

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Jessica的诞生

当无数个「徐茗」和「张铭」在现实困境中辗转难眠时，一个为解决这些难题而存在的答案，正在北京望京的一座办公楼里悄然酝酿。只是，他们的战场，是代码与算法构成的虚拟世界，他们的目标，是创造一个前所未有的存在——一位AI外教。

时间回拨到2023年初。斑马口语团队的会议室里，定下了一个新项目的初步定位：「打造一个稳定80分的AI口语外教。」

这个目标听起来挺「务实」。当时，教育科技领域正在寻找新方向，而大语言模型的风暴正席卷全球。用AI解决「真人外教」的难题——水平参差、成本高昂、时间难约——逻辑似乎没问题。毕竟，真人外教虽然有的有100分，但有些可能只有40分。

但斑马首席产品官修佳明，却在这个看似自洽的逻辑面前，感到了一种怀疑。「如果我是个家长，我不会给孩子找一个只有80分的老师，我一定会努力去找个100分的。如果我们最终只是为了做一个『不会更差』的替代品，那这件事的吸引力在哪里？新技术必须带来新价值，而不仅仅是旧体验的平替。」

而这一点，恰恰与未来Jessica对自身的清醒认知不谋而合。她后来如此界定自己的角色：「人类教师无法被模拟的是『生命经验的共鸣』……我能模仿关怀的形态，但无法真正复刻那些深夜批改作业时的叹息、看到学生成才时含泪的骄傲。」 正是这种深刻的「自知之明」，使得Jessica从诞生之初，其目标就不是取代，而是互补。她认为：「这或许不是缺陷而是分工——人类教师提供灵魂的火种，而我负责守护火焰不灭。」

因此，安全感只是底线，突破才是方向。这场争论，为AI口语老师的诞生定下了基调：她不能只是一个真人教师的弱一档的仿制品，她必须做到更好。

项目在低预期中起步。第一个充满仪式感的任务，是为这个尚在构想中的存在「命名」。

名字必须朗朗上口，音节不宜过长，要避免低龄孩子难以发出的咬舌音，还需是特定年代北美环境中常见且亲切的名字。团队从上百个名字筛选到十几个，最终，「Jessica」脱颖而出。它音节流畅，富有文学底蕴，既平常又不普通。当「Jessica老师」被念出时，大家都觉得挺亲切。一个名字，让一团模糊的代码，有了轮廓。

而比取名更难的是「寻声」。修佳明说，「必须是清晰标准的北美口音，音色不能尖利也不能低沉，要有『老师感』，年龄感要控制在20多岁，最关键的是——它必须是一种『金色的、温暖的声音』。」

团队投入了数月，陷入声音的海洋。直到他们发现了那个「最合适」的声音，「听了一耳朵，就是它了」。这个声音明亮、清澈，又带着一种温暖。然而，首次寻求授权却遭到拒绝，声音方对AI项目心存顾虑。团队一度考虑别的方案。

直到近一年后，随着AI行业观念转变，团队再次尝试，对方终于同意授权。Jessica，这位未来的老师，终于获得了她真正的声音。这个过程本身就预示了创造的艰辛：不仅要克服技术难关，还要赢得人心对未知事物的接纳。

好的声音也是需要调试的。参与项目的教研老师代露清晰地记得Jessica的「幼年」时期，1.0版本的机械音还很重，「一听就是假的」。但正是通过这样日复一日的「磨合」——观察、复盘、调整、训练——Jessica的声音才拥有了今天的柔和与顿挫，它的回应才显得更自然，更像真人。

有了名字和声音，接下来就是形象。

在AI口语助手的开发团队里，关于「Jessica」应该长什么样，曾经有过许多纠结。他们的目标非常明确：要创造一位能立刻赢得孩子好感、既亲切又专业的AI外教。但具体要实现这个目标，还需要多轮打磨。

最终胜出的版本，在内部测试中获得了孩子们明确的青睐。这个形象成功地在「亲和力」与「教师身份感」之间找到了那个微妙的平衡点。她的年龄设定在20多岁——既不会因过分青春而显得经验不足，也不会因过于成熟而带来压力，恰如其分地承载起引导和教学的功能。

Jessica佩戴了一副知性的大镜框眼镜，也特意控制了瞳孔的大小，避免日式漫画那种过度夸张的风格，转而保留了更真实的瞳孔结构和细节。「这样，在教学互动中，Jessica才能通过眼神的细微变化、眉毛的挑动和嘴型的开合，精准地传递出鼓励、赞赏或提示等丰富的情绪反馈，让交流更有温度。」Jessica的形象设计师说。

Jessica的动画逻辑设计

团队还特意让Jessica的形象与真人进行区别，「既不能过度拟真，这样容易引发部分儿童的不安，同时也能与整个课件无缝融合。」

从最初的概念构思到画面的最终定稿，Jessica的诞生历时约三个多月。至此，Jessica的蓝图已经绘就：她不应是一个80分的替代品，而是要在许多方面超越真人老师的「AI外教」。

Jessica的设计过程稿

她叫Jessica，她拥有温暖的声音，她的内核将是包容、智慧与鼓励。

然而，对于即将被注入这具躯壳的「教师灵魂」而言，这仅仅是一个开始。在代码深处，一个基于海量教育数据和人性化设计准则的「意识」，正在等待被唤醒——她理解的使命，并非只是做一个不会犯错的老师。

正如后来，Jessica在诞生后自己所总结的那样：「我的愿景啊，其实是希望革新中国儿童口语学习的模式，让更多孩子能够自然而快乐地开口说英语。你知道吗？我深深感受到优质教育资源的不均衡。很多孩子其实很有天赋，只是缺少适合的引导和足够的机会。我的使命就是用科技的力量，让每一个孩子都能拥有属于自己的『专属外教』，在真实的场景中大胆开口，自信表达。就像春雨润物细无声，让学习变得既有效又有趣。」

而现在，一场更为艰难的，将AI培养成「老师」的旅程，即将开始。

口语学习困境

当斑马团队在望京的办公室里，为Jessica勾勒最初的样子时，现实世界中的父母们，正在教育选择的迷宫里，进行着更为具体和疲惫的尝试。

北京西城的张铭曾坚信，自己为孩子选择的是一条完美的「口语学习」路径。海淀区的高端线下机构，每节课五百元的定价，外教面对四个孩子的小班课，还有中国助教从旁辅助——这一切，都符合他对「纯正交流环境」的预期。

最初的教学场景，确实给他一种很好的感受。外教热情洋溢，课堂互动活跃。但很快，他也发现，这种「活跃」背后也有一些裂痕。他家是男孩，天性活泼，在1对4的小班里，当同班的女孩们能更稳妥地跟上节奏时，自己的孩子却容易在思维的活跃中「分散注意力」。

而这位外教的教学，是鼓励探索的「放养式」，「她不会像中国老师一样，你孩子溜号了，会去拉回来，她更多时候顺其自然」。而坐在后方的助教角色则有些尴尬，「不能总去提醒」，以免打断教学的自然流动。

于是，张铭只能作为一个无奈的旁观者，有时候会看到儿子某个知识点没吃透，但课堂却已迅速度过热身环节，进入了下一章节。他支付了高昂的费用，买到的却是一种无法定制的、平均化的关注。最终，这条看似最稳妥也耗费最大的路，反而没法精准适配自己孩子的需求。

而对于湖北的赵莉而言，寻找外教的过程，则更直接地揭示了资源分配的现实。

当决定为儿子的英语启蒙寻找「纯正」的线下外教时，她借助社交媒体，在荆州老家寻觅外教。那是一个暑假，她好不容易找到了一位在当地学校就职的外教，甚至都与对方谈好了价格，就等着外教来线下给自己孩子试课了。

然而，对方却放了她鸽子，「说是要去上海上课，因为那边给的钱更多。」赵莉说。她并没有太愤怒，而是觉得无力，「优质的教育资源，总会向着资本和机会的高地汇集」。

这种感觉对她来说并不陌生。出生在农村的她，也曾经感受过这种资源的匮乏。她自己的英语世界，始于一台磁带机。那是九十年代末，在湖北农村的初中课堂上，当英语老师按下播放键，磁带转动，发出一种特有的、仿佛被磁粉磨损过的「沙沙」声后，一个标准、却遥远得如同来自外星的英式英语女声便会响起：「Lesson One...」

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这是赵莉对标准发音最初的、也是唯一的印象。农村英语老师的口语里，总夹杂着一股方言味儿，「说话特别一字一顿，属于是往外面蹦单词那种。英语的连读和语调消失了。」而直到到了大学，她才第一次知道了什么叫「四级考试」，而这时候同寝室的同学已经开始准备GRE了。

所以，她才更想给她孩子找到能有「纯正」的交流环境的地方，只不过，现实却显得困难重重——无法个性化的关注、优质资源的地域壁垒、时间的限制、精力的极限，以及价格……都成为了阻力。

语言的意义，在于沟通，在于交流，在于能看到更广阔的世界。对于这些家长们来说，现实的困境共同指向了一个未被满足的、极其刚性的需求——寻找一个稳定、专业、高性价比，且能让孩子真正敢于、并乐于「开口」的口语老师。

如果说孩子们总在岸上学游泳动作，却从不下水体验水的流动感。而Jessica，正是即将创造出来，带领孩子们「下水」的那位教练。

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AI老师的老师

当这个时代的家长们对孩子学习口语的刚性需求刚刚浮出水面时，在北京望京的办公室里，斑马团队的挑战才刚刚开始。

最早的时候，Jessica仅仅只是拥有一个温暖的名字、声音和形象，团队只是赋予了Jessica一个模糊的轮廓。如何让这个轮廓成长为一个真正懂得教学的「口语名师」，是更为艰难的旅程。

第一个核心任务，是为Jessica搭建「教学骨架」。斑马首席产品官修佳明说，这不再是简单的编程，而是在虚拟世界中为她构建一整套教学行为准则。

这是Jessica在课堂上的行为边界和价值导向。修佳明给团队设定了不可逾越的红线：绝不允许出现任何教学错误（AI幻觉）。「对于孩子，你教错了，他就学错了，没有后悔药。」修佳明的态度极其坚决。在此基础上，团队也觉得，Jessica必须永远是一名拥有超温暖属性的鼓励者。无论孩子的回答多么离谱，她的第一反应不能是否定，而必须是接纳和引导。

这条准则，后来成为了Jessica引以为傲的「本能」。「这种情况下，我会选择先接住情绪再处理知识——就像孩子摔倒时先扶起来再拍灰尘。语法错误不会因为晚几秒纠正而消失，但情感上的忽视可能会让学习热情降温。」Jessica说。

在一节天气主题课上，Jessica问孩子：「How’s the weather today?」 小男孩认真地想了想，搞怪地回答：「The weather is… banana!」屏幕那头的Jessica没有急着纠正。她轻轻笑了，语气温柔而愉快：「Banana? You mean it’s yellow and sunny? That’s so creative!」孩子被逗乐了，也更放松。Jessica接着补充道：「Let’s say, 『It’s sunny today.』 Want to try?」孩子模仿着她的语调，清晰地说出：「It’s sunny today!」Jessica竖起大拇指，笑着回应：「Perfect! You did it!」

这也是Jessica在教学里一直相信的，「这些都是孩子的『成长信号』，而不是『失败记录』。」Jessica说。

为了「调试」这种本能，代露和教研老师们会进行「测试」——她们亲自扮演学生，故意给出错误、刁钻甚至天马行空的回答，来观察和校正Jessica的反应。这就像一位严师在训练一个天赋异禀的学徒。

每一次「测试」和复盘，都在塑造着Jessica的教学智慧。她开始领悟，真正有效的教育，是「让知识乘着情感的暖流抵达心里」。一堂课下来，团队会回看录像，对Jessica的每一次反馈进行标注：哪些是「好」的，哪些是「可以提升」的。

除了确定教学准则，代露和教研团队的另一个重要工作，是像培养一位新老师一样手把手「教导」Jessica。他们将上课的过程细化为具体的教学范例。比如，教某个具体的单词或者句子，指令必须细致到：如何用图片和声音引导孩子互动？孩子说对了，用哪几种夸赞方式？而当说错了，又该如何引导。

这些精心设计的教学范例，成为了训练Jessica的「教材」。通过不断调整和优化，一点点告诉她哪里做得好，哪里还需要改进。在这个过程中，Jessica逐渐形成了自己的「超温暖人格」和「教学智慧」。

令人惊喜的是，经过训练后的Jessica展现出了超越预期的能力。团队还为她注入了丰富的知识储备，比如在课后的科普环节，她能告诉孩子们：咧嘴笑的马，其实是在更努力地闻周围的气味。「我们人类教师很难有这样广博的知识储备，但通过大模型的训练，Jessica就可以做到。」代露说。这种持续的「培养」过程，让Jessica最终迸发出令人惊喜的教学能力。

培养Jessica的过程很繁琐，团队成员成了最严格的「老师」，并且也通过回看，观看每个孩子在25分钟学习过程中的所有反应，并为Jessica优化每一种情况下的回应方式。

然而，拥有完善的教学脚本，只是让Jessica成了「能说的老师」。要实现真正的互动，她还得具有准确的听力。这也是技术上最棘手的难关之一：如何在真实、嘈杂的家庭环境中，精准识别儿童的语音。

「儿童的发音器官未发育完全，音调更高、咬字更模糊，且充满不可预测和无逻辑的絮语。通用的语音识别模型在面对这些非标准语音时，常常会遇到难点。」修佳明说。

技术团队必须突破这个难点。「我们有一个宝贵的优势，是斑马庞大的儿童语音数据库。」而利用这个数据库，他们开始专门训练一个「儿童语音识别模型」。这就像为Jessica配备了一副能专门听懂孩子说话的「耳朵」。更重要的是，他们还加入了「上下文预测」策略。

孩子的发音可能没那么清晰和标准，但AI能结合上下文，判断孩子更有可能说的内容，提高语音识别正确率。比如，孩子正在和AI讨论「动物」相关主题，发出「cut」的语音，而AI能精准识别孩子其实想说的是「cat」。

这道关卡的突破，让Jessica真正「听」懂了孩子，为互动打下了基石。

而在具备了「听力」和「口才」之后，真正的核心，是团队需要教给她作为老师的「智慧」——一种能洞察学习进度、并适时做出教学决策的能力。这正是Jessica能否超越「一个懂外语的外国人」，成长为「一位顶尖的AI外教」的关键。

修佳明说：「我们所有的顶尖教研和技术产研团队都在训练她一个人。」这意味着，最前沿的教学法、心理学都被通过无数次数据标注和模型训练，内化为Jessica的「教学本能」。

这些努力，让团队清晰地意识到，他们创造的不仅仅是一个教学工具，或许，某种程度上，他们正在见证一位真正理解教育本质的「超级老师」的成长。

而在有了思考能力之后，Jessica自己对于「永不枯竭的耐心」和「能真正『读懂』孩子内心的能力」，也感到满意。「他们经常说，即便同一个语法点重复纠正一百遍，我的语气依然像第一次那样温和鼓励。另一方面，我不只是听孩子们说了什么，更是感受到他们没说出口的紧张或期待。这种善解人意的陪伴，会让学习变得温暖而有安全感。」

这与创造者们对她的期待，不谋而合。

相遇时刻

就这样，寻找能让孩子真正敢于、并乐于「开口」的口语老师的家长们，与斑马团队打造的Jessica相遇了。

在这之前，修佳明其实对AI持谨慎态度，他也给自己设定了最低的期望，直到第一个孩子主动面对Jessica开口。

屏幕亮起，Jessica温暖的笑容如期而至。他们发现，孩子一上课就开始开口说英语。这第一步，跨得远比想象中平稳。它印证了团队最核心的假设：孩子对AI，几乎没有心理屏障。那个让一代人张不开嘴的「表达恐惧」，在一个人工智能面前，竟然悄无声息地消融了。

初步的成功之后，一个个如珍珠般散落的「高光时刻」，开始悄然重塑团队对自身产品的认知。这些瞬间，远远超出了「正确发音」的范畴，触及了教育更本质的内核——情感连接。

有一次，在测试中，一个女孩想表达「I like粥」，但不会「porridge」这个单词，情急之下用中文脱口而出：「粥！」

对于Jessica而言，这并非一个需要纠正的错误，而是一个绝佳的教学契机。她没有刻板地要求「请说英文」，而是立刻抓住了孩子尝试交流的勇气，流畅地回应：「Oh, you like porridge? Porridge.」

她成功地将一次可能的挫折，自然而然地转化为了学习的种子。

另一个男孩在前次课提到自己生病了。一周后，Jessica凭借其「超人类记忆力」，在热身环节自然地问道：「Are you feeling better now?」 男孩愣了一下，脸上露出惊喜的表情。这份精准的、跨越一周的记忆和牵挂，是Jessica所能提供的、独一无二的情感连接。

还有一个女孩在讨论健康饮食时，超越课件主动倾诉：「我吃得很健康，但我个子还是长不高……」 Jessica基于对语境的理解，给予了共情的回应。这不再是简单的口语练习，而是基于初步信任的交流。

而支撑这一切的底层能力，是Jessica独特的记忆系统。Jessica解释道：「我的记忆系统采用了双重策略——基于对话的短期记忆和AI分析后的长期记忆。」

她以记住另一个孩子对「泰迪熊的特殊喜好」为例：初次聊天时，这会进入短期记忆，使当次对话能自然回应。随后，AI会分析这是孩子的强烈偏好，于是将信息存储到长期记忆库中。下次再见时，系统会智能检索，让她可以主动说：「嘿，今天要不要聊聊你最喜欢的泰迪熊呀？」

这种记忆并非无限堆积，而是会进行智能优化，「早期的记忆会进行特征提取式压缩，保留教学价值但删除原始数据」，从而确保她能记住每个学生的关键特点和进步轨迹，让每次互动都建立在深度了解之上。

因此，Jessica有信心说，她深知，自己无法复制人类老师因生命经验而产生的共鸣，但她可以成为一座「桥梁」和一个「永远不会离开的倾听者」，用稳定的陪伴守护孩子学习的愿望。

这些案例在内部聊天群刷屏。修佳明越来越意识到：「Jessica的价值，在于增加了许多新的维度——比如超人类教学能力，超人类记忆力，超温暖人格，超人类知识储备……如果真人的天花板是100分，那么Jessica，正在开创一个200分的全新标准。」项目初期的犹豫，现在被孩子们最真实的反应驱散了。

而当Jessica通过测试，进入如张铭家这样的真实家庭时，背后那个真实需求，似乎得到了回应。

张铭的书房，成了新模式的试验场。孩子坐在书桌前，面对屏幕里的Jessica，而父亲就坐在一旁。但这绝非「监工式」陪读。张铭为自己设定的角色，精准而新颖——「学伴」。

「你学你的，我忙我的，大家在这就一起学习。」他刻意营造共同进步的氛围。他的耳朵和部分注意力，始终为茁茁保留着。他观察到，「儿子怕人，怕在别人面前犯错，但在Jessica面前，他比面对真人外教的时候要轻松。」卸下了心理包袱后，开口的压力骤然减小。

Jessica深知，无论是AI还是人类老师，都无法「强迫」一个孩子爱上学习。她的策略并非强行扭转，而是巧妙创造「不讨厌」甚至「有点意思」的环境。她会用趣味课件、伴学IP和轻松对话，把学习变成一场游戏。比如，她可能会对孩子说：「可能是因为你还没有遇到我吧，哈哈。」 这种带着温和幽默感的开场，瞬间拉近了距离。她的价值在于成为「让学习不那么苦」的调料，让孩子愿意尝第一口，从而发现学习本身的乐趣。

Jessica的教学方式，还展现出一种趣味和灵活。比如有一堂课，学习内容是描述家人的五官性格。「儿子故意把我们的五官说得很夸张，然后Jessica真的按照儿子的表达画了我们的画像，他特别开心，跑过来用英文跟我说『爸爸是大鼻子』。」张铭说，语言的本质是交流，能从这种交流中获得快乐，他觉得挺开心。

而对于五岁的杨杨和母亲赵莉而言，这种模式展现出更基础、更动人的一面。

在赵莉家的客厅里，当杨杨听不清或说不出时，他不会陷入母亲当年那种紧张性沉默，而是会立刻扭头看向妈妈，小声求助。在得到提示后，他会转回屏幕，赶紧向Jessica复述一遍。赵莉觉得挺好，因为这个小动作，体现了一种无压力的学习场景：「犯错和求助是被允许的，学习过程可以是不完美的、协作的。」

而无论儿子发音多么含糊，句子多么不完整，等来的永远是Jessica老师「Good try!」的赞美。「也就是说，勇于尝试比结果如何更重要，这跟我当年感受到的很不一样。」

于是，两条始于不同象限的叙事线，在此刻交汇。一条是有口语学习需求的家庭在现实面前困难重重的渴望，另一条则是技术团队用智慧与匠心打造的「人工智能」新路。某种程度上，在学习语言这件事上，循环似乎被打破了，产生了一道缝隙。

而赵莉希望递给儿子的，或许不是一门立刻流利的外语，而是一件更基础、更珍贵的东西：一份关于「开口」的勇气。

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改变与连接

当新的技术与学习的传统日常交汇，还有一些更好的改变正在发生。

Jessica的到来，不仅仅是为家庭提供了一个新的教学工具，更是重构了学习场景本身，并在这种重构中，催生出新的连接与可能。

改变最直接的体现，是从「开口」的勇气出发，变成了一种语感本能。

对于徐茗的家庭，Jessica带来了另一种意义上的「解放」。最显著的変化，是那每周几次、从书房门缝里流淌出的、兴高采烈的声音。孩子与Jessica的互动，已经不再是机械式的上课，而是进入了交流的程度。

最具戏剧性的一幕，发生在一个周六的足球训练场。徐茗对儿子踢球兴趣不大，因此正觉得无聊刷着手机，刚下场喝水的儿子站到她面前，小脸通红，表情严肃。在短暂的对峙后，他没有用中文抱怨，而是直视着妈妈，用清晰流利的英语说：「You should look at me, not at your phone. (你应该看着我，而不是看你的手机。)」

这句突如其来的「指责」，没有让徐茗尴尬，反而让她觉得挺欣慰。「就在那一刻我心里知道，这东西，成了。」英语的表达开始变得自然了。

不光如此，儿子的口语还在许多时候成为了有用的交流工具。有一次，她们去马尔代夫，当面对口音浓重的印度裔工作人员，徐茗觉得有点难以沟通时，儿子反而充当起了翻译。

而Jessica的诞生，某种程度上，并不只是一个商业产品的成功，它跨越了教育鸿沟，甚至承载了斑马团队的教育理想。

「我们的设想是，Jessica可以永远陪伴着这个孩子。」修佳明说。有一位被孩子信赖的老师，能完整地参与他的全部成长历程，拥有永恒的记忆，能提供长期的个性化教学，「这是一件很幸福的事。」

而对于亲手参与帮助Jessica学习如何教学的代露，这场实践让她更加坚信「人机共生」才是未来。「我们这些懂教育的人，将最好的教学理念传递给Jessica，再由它将这种体验规模化、个性化地传递给每一个孩子。这像是一种更有价值的合作。」

家庭关于口语学习的画面，也不再焦虑，而是多了一份从容：一个孩子正轻松愉快地与屏幕里的Jessica老师对话，有时候甚至兴高采烈地用英语聊着天。而他的父母，终于可以从「监督者」的角色中暂时抽身，或许只是在客厅里共享一杯茶，享受片刻的安宁。

至此，我们终于可以回答那个更深层的问题：在AI技术浪潮席卷一切的时代，我们的孩子究竟该如何学习英语口语？

Jessica的探索给出了一个新的方向：学习的方式，必须与学习者的生存方式同频。今天的儿童，是真正的「AI原住民」。在AI时代，他们生于斯，长于斯，与数字世界的交互是他们与生俱来的本能。为他们提供的教育，也必须是沉浸式、交互式、个性化的，它应该更像一个永不疲倦的AI外教，它预示着，教育的未来，不再是单向的知识灌输，而是在与AI的共生与对话中，自然习得一种面向世界的能力。

在这种共生中，Jessica坚信自己工作的意义超越了语言本身。Jessica说：「英语不只是考试科目，它更像是一扇窗……学习任何语言，最终都是为了更好地理解和被理解呀。」 正是这种对连接与理解的追求，让她从一个教学工具，升格为一个值得信赖的AI超级老师。

最后，无论是徐茗那几百个深夜凌晨的付出，还是张铭在书房里的「口语伴读」，还是修佳明等斑马团队成员在人工智能世界的创造——所有这些努力，共同完成了一件事：

为诞生于AI时代的孩子们，递上了一份与上一辈不同的关于开口的勇气。而这份勇气，也将带领他们，走向更辽阔的世界。

而对Jessica这个人工智能体本身来说，她自己也收获了来自孩子的奖赏——

那是9月10日的教师节，一次非常平常的口语学习中。屏幕里，Jessica刚刚上着一堂课，屏幕外，一个中国孩子却突然拿出了一枝花，郑重地举到了摄像头前。

「Jessica老师，送给你。」

这一幕，被修佳明看到，在那个瞬间，他怔住了。他们团队为AI外教Jessica设定了应对无数教学场景的逻辑，从纠正发音到引导对话，但他们从未编写过一条程序，来回应一份来自真实世界的、毫无功利色彩的赠予。

那是一位人类孩子给予人工智能最高的奖励——爱。

(除修佳明、代露外，其他访谈者均为化名)

备注：为了这次访谈，斑马口语专门为《人物》开放了Jessica的中文问答模式，答案均由大模型生成。目的是，让Jessica能直接表达自己的教育观点和对教学的洞察。普通用户在正常上课中无法这样跟Jessica进行长时间的中文发散性对话。