北京
今天是第14个122“全国交通安全日”
实现“一路平安”是我们的共同愿景
随着节假日需求旺季临近
烟花爆竹运输活动开始活跃
千方科技烟花爆竹非法运输预警查缉产品
基于算法模型快速锁定嫌疑车辆
助力公安部门为平安之路“扫雷”
千方科技烟花爆竹非法运输预警查缉产品基于智能分析模型和大数据技术，实现对非法运输车辆的精准甄别和实时预警，构建从入境监测、模型分析、预警发布、车辆追踪到执法打击的智能业务管理体系，支持快速锁定拦截嫌疑车辆，助力公安机关高效、精准地打击烟花爆竹非法运输和存储行为。
背景介绍
我国政策规定，烟花爆竹必须经由取得许可的企业，配备具备资质的驾驶员和押运人员，使用符合安全标准的车辆进行运输，同时对运输路线、时间等也有严格要求。然而，在利益驱动下，非法运输和存储烟花爆竹的情况时有发生，一旦发生事故，往往会造成严重伤亡，是公安部门当前最突出的安全隐患之一。
痛点难点
人工检查效率较低
当前烟花爆竹非法运输查缉主要依赖人工设卡排查，效率较低，在物流旺季（如春节）警力还需同时应对交通疏导、治安管理等任务，难以实现全覆盖巡查。
非法运输车辆甄别难
驾驶员法律法规意识不足，非法运输车辆伪装方式多样，隐蔽性较强，对排查人员的经验积累要求较高。
非法运输车辆跨区域追踪难
缺乏全国统一的烟花爆竹全链条追溯数据库，跨区域运输线索追踪难，常因线索传递滞后导致非法货物流入消费市场，而事后追责无法避免安全事故发生。
产品功能
通过深入分析非法运输车辆信息，搭建基于多维度嫌疑特征的非法运输车辆查缉模型，对非法运输车辆特征进行安全画像，通过自研的数字化系统实时发布嫌疑车辆预警信息，支持不同警种合成一体化作战。
入境监测
通过对进入管辖范围非法运输车辆进行全方位监测，确保监管部门能够第一时间掌握嫌疑车辆情况，为后续的分析与决策提供研判支撑。
模型分析
融合多维数据，动态监测车辆运行特征，基于智能回溯分析算法，对车辆信息进行特征回溯，精准识别出具有烟花爆竹非法运输嫌疑的车辆。
预警发布
PC端和APP端实时发布预警信息，支持动态布控和执法人员制定精准拦截查缉方案。
动态追踪
借助APP持续动态追踪车辆及时调整追踪策略和拦截部署，还可结合周边地理信息和社会情报，对嫌疑线索深度进行摸排研判。
执法闭环
通过APP端对拦截车辆进行核查和锁定，完成初步证据固定后，将嫌疑车辆移交给治安部门进一步处理，实现非法运输案件的闭环管理。
亮点价值
数据赋能，提升执法主动性
以大数据赋能烟花爆竹非法运输安全监管，推动执法工作从“被动查”向“主动防”转型，促进多警种协同联动，降低安全事故发生可能性，助力保障人民群众生命财产安全。
实时预警，有效打击非法运输车辆
实现烟花爆竹非法运输行为实时预警，智能筛选出具有烟花爆竹非法运输嫌疑的车辆，改变传统的人工排查方式，提高执法行动的针对性，高效打击烟花爆竹非法运输车辆。
模型精准，助力捣毁非法存储点
基于时空建模深度挖掘分析数据，实现车辆行驶特征精准画像，对嫌疑线索进行深度研判，摸排烟花爆竹嫌疑藏匿点，助力烟花爆竹非法运输深度打击。
规范企业，优化运输行业生态
不仅助力打击非法运输车辆，还能通过数据整合对运输企业形成监管，促使企业严格遵守运输规定，推动烟花爆竹运输行业朝着更规范、有序、安全的方向发展。
案例介绍
某地支队采用千方科技烟花爆竹非法运输预警查缉产品，上线两周时间内成功查处两辆涉嫌非法运输烟花爆竹车辆，经过进一步研判，捣毁2处烟花爆竹非法存储点，现场查获各类烟花爆竹7000余箱。
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