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L3祛魅,智驾狂奔,技术趋同|对话轻舟智航CTO李栋

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撰文 | 青竹 编辑|周长贤

智驾L3的到来,让人失望。

之前的狠话和疯狂透支的L3形容词,悄无声息掉落。比如,L3能力、L3硬件、L3软件、L3架构、L3系统、L3冗余、L3验证、L3试点、L3测试牌照……

去年12月15日,工信部只许可两款L3产品,且只允许在两家国企的当地城市(重庆和北京)的几条路段“试点”,只允许在单车道内开启自动驾驶,主体还是运营公司,不是私家车。

在城市各种复杂路况都在真实大量使用L2+的今天,这样受限的L3落地,不匹配当下商业现实和逻辑。

据报道,这两款车过审经历2年,比开发一款新车的周期还久,而且其L3版本配备了多颗激光雷达及几十个高性能传感器。不符合智驾平权的成本趋势。

成本和使用局限让不少车企不再谈L3,比如小鹏汽车。但是L3的祛魅,并没有让智驾减速,相反头部智驾公司走向了新共识,给L2+上量,能力瞄向L4。

当逻辑回归「好用、多用、便宜」,2026年,智能驾驶还需要讲故事吗?

在轻舟智航搭载百万台车的节点,联合创始人、董事长兼CEO于骞在演讲时说,2026年是驾驶黄金十年新周期的开启之年。

当下轻舟智航呈现了三个成果:百万搭载、128TOPS的单征程6M城市NOA上车(理想汽车L系列)、VLA与世界模型统一架构。

借此机会,笔者与轻舟智航CTO李栋在群访和沟通环节,聊了一些“不讲故事”的话题。(适度编辑)


一、技术趋同收敛,宣传重点不同。

问:有车企大谈VLA的,有称世界模型最优,有突出端到端第一,2026年了,智驾路线还有分歧吗?

李栋:技术本质上是收敛的,因为在同一个社会场景下,对好的评价标准趋同。至少现在,越来越像老司机是开得好的标准。

语言模型和视觉模型,这些新引入行业的模型能力,我们认为是必须的。我们需要理解社会常识、人的肢体动作,理解路边溅起的水花,理解地面上物体的材质,到底是草还是硬的东西。

所以大家要解决的问题是相似的,对问题难度认知,以及当前解决方式有一些共识。可能外在表达上强调的点不同,宣传的重点不一样,本质上技术是在趋同的,产品表现上可能稍微各有不同。


二、L2和L4技术方案越来越归一化

李栋:同一种技术,只是在产品表现形态上有所不同。设想一种场景:路上有L2也有L4,在一起开,还有人开的。如果他们技术不一样,行为不一样,肯定就会有问题。

从L2开始,我们整个架构方案就是一套完备的方案,旨在解决路上所有问题。随着技术发展,L2会攻克越来越多问题,慢慢要求做到从头到尾完整驾驶辅助,就很接近L4的要求。

L2的数据训练模型在L4也能发挥作用,L4的很多设计经验也能在L2场景下提供更好的安全性。两边可以很好地协同并进。

我们L2、L4是一个研发团队,同时支持两个产品。我们物流小车的无图,含有L2城市NOA的一些成果,L4的远端的VLA,也是L2积累的数据训练的,所以是同步在迭代。

L2、L3、L4在我们看来,底层最核心的技术是一样的,就是驾驶能力。有相应的产品要求,比如说一些接管的要求和冗余的要求,我们有L3完整设计,只是觉得市场还没有特别好商业机会。


三、燃油车智驾,表面是工程,背后是技术,本质受制于需求。

问:燃油车做智驾有技术上限吗?

李栋:燃油车项目确实不好做,一是控制,一般是加速度控制,不是那么好控制。第二,供应商是传统供应商,要深度联调很难。三、燃油车一般是分布式系统,几十个小的ECU,每个ECU都要有OTA接口。

所以一方面客户有这个需求,另一方面我们在控制上也有深入的经验,很多东西就是靠工程化手段调出来。

表面上是工程问题,整体确实延迟大,更高维度讲,可能也还是一个技术问题。

技术上如果能够做更好,把延迟充分纳入到模型里考虑,长期规划一些决策,不要做太多短期的模型决策,有可能也能把体验做得很好。显然技术的挑战会更大一些。

设计上也充分考虑,关键的模块能够实现OTA,让整个产品更有生命力一些。

冷却也不是问题,都可以用工程和技术解决,本质还要看需求端。


四、Robotaxi如果不考虑商业条件,现在随时都可以。

李栋:技术达到一定程度,Robotaxi会成为一个奇点,如果不考虑商业条件,现在其实随时都可以,因为很多基于现有的技术也做了Robotaxi。

但是如果考虑到整体的运营上的合理性、整个成本性闭环,我们觉得应该达到城市内大几百到上千公里的接管率,整个效率都会更高,更容易去闭环。

结语

在智驾圈,轻舟智航一向坚持务实的成本路线,诚如于骞所说,“单征程6M的128 TOPS算力上能实现城市NOA效果”,意味着很大机会的增量。


截至2026年1月,轻舟已合作车企近10家,助力理想、奇瑞、上汽、吉利等车企量产23款车型。

2026年,轻舟预计新增合作车型将突破50款,且几乎全部搭载城市NOA功能,推动高阶辅助驾驶向10万级车型快速普及。

而已有的100万辆带有NOA功能的量产车,带来的数据闭环能力,也是轻舟留在牌桌上的砝码。

2026年的智驾,L4尚未到来,L3神话陨落,一边是技术收敛,一边加紧上量,并寻求盈利……智能驾驶开始真正的商业考验。

—THE END—

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