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ChatGPT商业化思路:先做生态,再做生意(附Criteo与OpenAI合作通案)

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保持好奇心,死磕真问题

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聊聊ChatGPT,加微信:efangfeng

文/刀客doc(头条精选作者)

自OpenAI宣布ChatGPT商业化以来,市场对其在广告市场的动作尤为关注。

就在上周,Criteo官方宣布成为 OpenAI 在 ChatGPT 广告试点中的首个广告技术合作伙伴。Criteo是一家围绕零售媒体和效果广告为主的广告平台。

同时另据有传闻,OpenAI还在与程序化广告平台The Trade Desk 接触,想借后者进一步放大广告市场规模。

就当前而言,这些动作确实能解决一个现实问题,因为目前OpenAI没有广告主关系,没有效果衡量,也没有自己的代理商体系。

不过,媒体也报道,OpenAI也在招兵买马,打算自建广告技术栈,外部合作只是权宜之计。

根据消息披露,OpenAI目前正在招聘一名商业化变现基础设施工程师,负责从零开始建设广告系统,由一名工程经理来带这支团队。还有一名产品设计师来定义广告在 AI 助手里会以什么样的形式出现,一名高级经理负责广告收入核算。还有一名专门服务于广告产品的信任与安全岗位。这些岗位都设在旧金山总部,全部是全职职位。

在招聘网站的信息,OpenAI开出最高38.5万美元的薪酬。

一

不过,这并不妨碍 OpenAI 眼下先借助 Criteo,把广告主带进 ChatGPT。

前几天,Criteo放出了一份对外资料,按国内的说法,这就是一份招商通案,大概讲了ChatGPT的广告价值、目前的广告售卖逻辑以及Criteo的未来规划。

尽管这个资料有很强的销售和公关导向,但毕竟这种材料是给品牌看的,是要让广告主掏真金白银的,总还是有一些干货的。至少到目前为止,这是外界能看到的、最接近 OpenAI 广告落地路径的一份公开样本。

资料中写到,人工智能助手带来的流量里,有70%只从 ChatGPT 发起的。


当用户已经开始在对话里提出购物问题、比较商品和收集信息时,广告主需要关注的,已经不只是传统搜索页和电商站内页面,还包括这种新的提问入口。

再往后,资料把重点放在路径变化上。过去一次购买往往要经过搜索、浏览内容、比价、跳转商品页、收藏、回访这些环节。

现在,其中一部分动作被压缩到了同一轮对话里,ChatGPT 带来的落地流量中,直接进入商品详情页的比例在上升。

它想说明的是,用户从提出问题,到接触商品的距离正在缩短,原本分散在多个页面、多个步骤里的动作,被收拢到一个更连续的过程里。

二

在 AI 领域一路高歌猛进的 ChatGPT,在广告市场收了锋芒,没有摆出大闹天空的架势。

广告从来不是一个只靠产品势能就能横冲直撞的市场。它是一门很典型的 B2B 生意。流量重要,技术也重要,但决定一门广告生意能不能真正跑起来的,是另一个行业默认的机制:客户愿不愿意接受、代理和技术伙伴愿不愿意配合、效果能不能被有效。

所以,不能简单理解成“我有流量,就一定能赚到广告费”。

到 2024 年底,微博月活是 5.9 亿,用户平均时长 36 分钟;小红书月活在 3.5 亿左右,用户平均时长 74 分钟。

商业收入上却反过来,微博年度广告与营销收入是 15 亿美元,小红书是 34 亿美元。

所以,广告的起点是流量生意,但越往后走,就会成为一个商业化效率的比拼。

这或许也是所有C端企业做B端生意最大的心得。

所以,ChatGPT在广告领域的打法,明显比外界想象得更克制。

至少从 Criteo 对外释放的这份资料看,OpenAI 没有急着重建一整套广告销售体系,也没有要求广告主重新学习一套全新的投放逻辑。

它甚至没有把 ChatGPT 直接包装成一个功能完备的新广告平台,而是先以温和的方式,让一部分广告客户先跑起来。

这种低调进攻策略,其实完全可以理解。

首先,它眼下的主收入还不靠广告,广告目前只在免费和 Go 层级测试,高价订阅层并不展示广告。

另外,信任成本是ChatGPT做大广告业务的最根本前提。

对一个以回答和助手身份进入用户日常的产品来说,用户对ChatGPT的信任源源不断带来流量,且这种基于信任的流量,在叠加用户的搜索诉求,本身对流量价格的溢价是极高的。

Criteo 这次对外给出的统一报价是60美元一个CPM。作为参照,WordStream统计的 Instagram广告平均CPM 只有7.91美元;Netflix 广告业务刚推出时,市场报价大约是65美元CPM。

换句话说,ChatGPT这次试点的广告流量定价,一开始就站在了接近 Netflix 初期、远高于社交平台常规展示流量的位置。

要知道,Netflix起步时卖的主要是视频贴片和品牌广告,本来就属于高单价库存;ChatGPT 这次试点在形式上更靠近商品推荐和效果链路,但报价几乎贴着Netflix初期价格走,显然把用户的信任成本一起算进去了

正因为如此,OpenAI明确承诺:广告会与回答区分开,不会影响模型输出,也不会把用户对话数据卖给广告主,广告只会在合适场景出现,并避开健康、政治等敏感领域。

这也说明,OpenAI认识到信任这个问题了。

当然,我觉得还有一个更重要的原因是,OpenAI不想惊动广告业。

近几年的广告行业太脆弱了,我甚至觉得有些神经质了,从社交网络兴起到,中间AR、区块链,到现在的AI,每次新技术兴起,就会有一股唱衰广告业的思潮,广告业在技术浪潮里一直处于不断反思的处境里。

所以,现在的广告公司、媒介代理和品牌市场部,对 ChatGPT代表的人工智能,情绪本来就很复杂。

一边,大家都知道这是新的流量入口,也是新的预算机会;

另一边,他们又有些杯弓蛇影,AI在触碰广告业最敏感的几个方面,创意、投放、归因,广告公司一遍再迎合拥抱新技术,一边是自己在行业的话语权肉眼可见的旁落。

这种情绪,本身就会影响预算的流向。

你越高调,广告行业越容易先进入防御状态,客户、代理和平台之间原本就微妙的利益关系就越容易绷紧。

OpenAI 现在把动作是悄悄进村,打枪的不要。把广告先放在试点、合作伙伴和购物场景里推进,等于是在尽量减少行业阻力。

三

OpenAI当前进军广告市场的第一落点,是更靠近交易的那部分广告预算。因为这套广告形态天然更适合有商品目录、有投放系统、也有归因诉求的广告主。

进一步说,是哪些高意图购物流量,尤其是零售媒体的预算。

这个方向和市场本身的预算迁移是一致的:EMARKETER 预计,美国零售媒体广告支出会从 2025 年的 587.9 亿美元,增长到 2026 年的 693.3 亿美元。

钱本来就在往更靠近交易的位置走,ChatGPT 切进去的正是这一段。

现阶段启动广告商业化,ChatGPT面向的是电商和效果广告客户,统一报价是 60 美元 CPM,一个广告活动最多可挂 50 个商品。

广告主先接入商品 feed 和素材,用户在对话里提出购物问题,系统再根据问题和上下文挑选商品,广告与自然结果分开展示,点击后跳转到商家页面,再回传曝光、点击和引流数据。


四

从公开招聘动作看,OpenAI 已经在为自建广告技术栈做准备了,这是明摆的事儿。所以Criteo的股价也走出牛市的行情。

往下看,OpenAI在广告上真正要补的,或许至少有三个方面的能力。

第一层,是让广告主能够表达需求。广告主需要知道,自己能把什么创意放进什么样的对话场景里,能针对什么类型的问题去投,能在多大程度上控制出现的位置和方式。

没有这层能力,对话式广告就很难变成一个真正可操作的买方产品。

第二层,是平台自己的广告决策大脑。到了对话环境里,需要判断什么广告出现在什么问题里更合适、更赚钱,也更不伤害用户体验。这个算法关系到 OpenAI 后面能不能真正把对话广告做成一套独立产品。

第三层,是衡量和优化能力。这更好理解,广告主要看到数据,代理要拿到结果,预算才会持续流进来。自助式指标、优化能力、与第三方模型平台的连接,这些最后都要补课。

总而言之,openAI在商业化上,明显是先借外部能力换时间,再用时间把内部能力搭起来。

这条路,在广告平台并不陌生。

平台只要确认用户关系、意图信号和答案界面掌握在自己手里,最后就很难甘心长期把最核心的广告能力租给别人。

广告行业这么多年,规律一直没怎么变:真正掌握用户数据的人,通常也掌握最大的议价权。

Netflix做广告业务的时候,先借微软把业务跑起来,后面再一点点把能力往回收。

沃尔玛认真做广告,也是一开始通过多家合作伙伴先把投放体系拼起来,再逐步把基础设施搭到自己手里。

OpenAI 现在走的,也是这条路。不同的地方在于,它几乎从一开始就没有掩饰这种意图。

OpenAI 对广告这件事,其实比表面上更着急。

一边,它的现金消耗还在快速扩大;另一边,庞大的用户规模里,大多数人并不付费。只靠订阅,显然很难把这个缺口补上。

广告是剩余流量最直接的变现方式。对 OpenAI 来说,广告必须成为一条必须尽快长出来的收入线。

这也是OpenAI和 Criteo ,可能还有The Trade Desk, 现在这类合作最微妙的地方。

短期看,这些广告技术伙伴是受益,尤其是在原有业务承压、市场信心波动的时候,这类合作本身就很有分量。

不过问题也在这里。

Criteo越能证明 ChatGPT 广告跑得通、广告效果好,越等于替 OpenAI 证明:广告业务确实值得自己做。

以下是Criteo与OpenAI合作的营销通案:













* 保持好奇心,死磕真问题 *

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