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大数据"杀熟"——算法的“红利”终将受到规制!

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虽然#315曝光名单# 没有提大数据杀熟,但是,我觉得这个问题比我们想象和已知的要严重。那什么是"大数据杀熟"?



经营者利用大数据技术收集分析消费者的个人信息并通过算法对不同消费者实行差异化定价就是大数据杀熟,通常表现为:老用户、会员用户下单的价格反而高于新用户或普通用户。

2025年3月,江苏省发布的消费维权典型案例中,消费者朱女士在某电商平台同一店铺两次购买同款床上用品四件套,第二次价格比第一次高出20%。商家利用算法根据用户购买历史、浏览频率等数据对老用户制定了较高价格策略,这是典型的大数据杀熟行为。

大数据杀熟属于违法行为,首先是违反《个人信息保护法》,该法第二十四条明确规定:"个人信息处理者利用个人信息进行自动化决策,应当保证决策的透明度和结果公平、公正,不得对个人在交易价格等交易条件上实行不合理的差别待遇。"

其次,违反《消费者权益保护法实施条例》,这是2024年7月1日起施行的法规,也是我国首次在行政法规层面对大数据杀熟作出明确禁止性规定,具体条款如下:

"经营者不得在消费者不知情的情况下,基于支付意愿、支付能力、消费偏好、消费习惯等信息,运用数据和算法、平台规则等手段,对同一商品或者服务在同等交易条件下设置不同的价格或者收费标准。"

2025年12月20日,多部门联合发布《互联网平台价格行为规则》,再次重申平台不得违反《消费者权益保护法实施条例》第九条规定实施大数据杀熟,并强化了市场监管与网信部门的执法协作机制。

从消费者角度来分析,消费者如果遭遇平台的大数据杀熟,可以要求平台承担违约责任或侵权责任,还可以向平台主张惩罚性赔偿(要求商家的杀熟行为构成“欺诈”)。

大数据杀熟案件的难点在于举证困难,消费者若想维权并维权成功,最重要的是证据收集,好在《个人信息保护法》第六十九条规定的过错推定原则为消费者提供了有利武器——平台需证明其算法决策的透明度和结果公平、公正,否则将承担不利后果。

我们要注意固定价格差异证据,可以考虑使用不同账号(新老用户、不同设备)同时查看同一商品,截图保存价格差异,最好是做时间戳。同时,也要保存交易记录和记录沟通过程。

作为消费者,法律已赋予我们说“不”的权利,即便维权困难,但还是要努力拿起法律的武器。

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