河南
最近刷到一个帖子，是YC 的CEO Garry Tan发的：
在帖子中，他小小地炫耀了一下：这一周搞AI编程简直疯了，每天在5个项目里能跑出3.7万行代码！
紧接着补了一句：这是我连续72天发布代码了！
哇，这节奏，这效率，不愧是硅谷的程序员卷王，美国开发圈的真·大佬，遥遥领先（手动狗头）。
但问题来了：这么多代码，质量到底咋样？Garry Tan是怎么做代码审查的？
帖子仅仅发出两天，一位波兰程序员就坐不住了。
他跑去仔细扒了扒Garry用AI做的那个网站——garryslist.org，结果发现了一堆“惊喜”：
1.你打开这个网站，浏览器要狂发169个请求，下载整整6.42M的数据。对比一下，同样是YC家的极简网站Hacker News，首页只发7个请求，数据量才12K。
2.网站一口气加载了78个不同的JavaScript Controller，什么AI生图、语音提取、视频工具全塞进去了，问题是，首页根本用不上这些啊……
3.往你的浏览器里硬塞28个完全没用的测试文件。
4.图片用的是又大又旧没压缩的PNG格式，有的接近2M一张。
5.网站Logo是一头熊，但神奇的是，它提供了8种不同格式的Logo下载，里面居然有一个0字节的空白文件。
6.还有重复内容、空壳CSS文件、只读页面上塞个大号富文本编辑器，以及一段故意通过代理绕开广告拦截器的分析代码（代码注释里还老实承认了）。
简单说，就是AI生成了一大堆垃圾代码，根本没人Review，直接就给扔到线上去了。
如果换作普通人，也就图一乐，发个帖子感叹“AI写代码真牛，一天几万行......”。
可Garry Tan不是普通人啊，他是Y Combinator的CEO， 那可是个大名鼎鼎的创业孵化器啊。
他这么一说，底下想创业的、正在创业的人难免会想：“哦？编程就那么回事嘛，AI写的又快又好，不用审查直接上线就行。”
这个观点，估计大部分程序员听了都会觉得“大逆不道”。
你用AI开发玩具项目、娱乐项目，自己玩玩儿当然无所谓。
但严肃项目，尤其是金融、支付、医疗、企业系统这类高风险领域，Code Review 几乎是底线。
因为代码不只是功能，它还意味着安全性、稳定性、可维护性、性能、风险控制......
所以过去几十年形成的工程体系是：写代码 → 测试 → Review → 上线 → 修 Bug。
不过话说回来，在AI创业圈、VC和技术乐观主义者、还有那群“Agent Builder”中间，还真有不少人站Garry Tan。
他们的逻辑是：快速行动更重要，AI生成的速度远超人肉审查的速度，非要坚持人工审核，效率就被扼杀了。
AI正在把软件工程推向一个新角色：程序员不用亲手做产品，而是去造一个“能造产品的系统”。
那系统出问题了怎么办？他们说：
“那就再开发一个AI Agent，让它去观察结果（分析数据、错误率、用户行为）然后自我改进。”
这一派人虽然不多，但声音大、影响力强。
像YC、AI创业者们掌握着话语权，他们定调子、讲故事。
而且他们讲的是“未来”，不是“现实”。我们这些传统派总觉得不审查系统就会崩，他们却相信“未来系统会自动修复”，不得不说，“未来的故事”天生就更吸引人。
更关键的是，这套逻辑很合资本的胃口：AI很强 → 减少人工 → 提高效率 → 估值蹭蹭涨。
最后稍微总结一下吧，我们大多数人还是传统工程派，觉得AI现在还笨得很，必须有人来把关。
而以Garry Tan为代表的AI激进派呢，觉得系统迟早会变聪明，代码本身不重要，结果才重要。人别掺和细节，定好目标，让AI去搞定一切。
两派各有各的道理，但看这个网站的样子，嗯，至少现阶段，代码该审还是得审啊。
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