北京
2023年巴黎航展上，雷神公司总裁讲了一个故事：为了重启"毒刺"导弹生产线，他们把一批70多岁的老工程师请回了工厂。图纸是卡特总统时代手绘的，测试设备在仓库躺了十几年，导弹鼻锥还得靠40年前的手法手工安装。
五角大楼20年没买过新毒刺。俄乌战争一爆发，所有人突然都需要它。但下单到交付，要整整4年。
不是因为没钱。是因为真正知道怎么造它的人，十年前就退休了，而且没人接上。
我读这个故事的时候，脑子里想的不是导弹，是像素画和AI文生图。
现在AI生成图像太快了。你写一句"像素风RPG角色，16x16，战士"，几秒就出来一张。看起来有模有样，色块分明，轮廓清晰。
如果你真的做过像素画，你就知道那里面缺了什么。效率很高，但最大的问题是：缺乏个性。
隐性知识：那些不在画面里的东西
像素画游戏是一个充分竞争的垂直赛道，每天Steam都在上线新的游戏。比像素画游戏更大的游戏赛道竞争更加激烈。
AI擅长模仿，快速出图，在面对竞争的时候并没有多大优势。你可以用AI出图，别人也可以…
很难想象以后每一个游戏的美术风格都长的一样…我始终认为AI文生图是辅助工具，不能完全替代游戏美术师。
不是AI不好。
AI是极好的工具。但如果它替你跳过了那个塑造能力的犯错过程，你就拿不到那份隐性知识。像素画爱好者也可以借助AI，提高自己学习像素画的速度。
10000定律，台上一分钟，台下十年功。这条时间线，"不能靠砸钱压缩，也不能靠AI压缩"。
你会的东西和技能，谁也抢不走。AI是工具，你不继续充值，就无法使用AI。
美术行业的时间线呢？
没人知道确切数字。但经验是：一个人要画坏几百张图，才能建立对"好"的直觉。这个周期不会因为你用AI出图就变短——反而可能变长，因为你画的更少了。
提醒自己
我不知道五年后的AI会强到什么程度。也许它能完美模拟老像素画家的手感，也许它能自动处理硬件限制。也许这篇文章到时候看起来像杞人忧天。
但危机不会提前给你发日历邀请。
我现在还在画画。
还在一张一张地铺色块，还在为一两个像素的偏移纠结，还在关注其他像素画家的最新作品，研究经典像素画的美术拆解，还在存那些我觉得"这颜色用得太神了"的参考图。
这些看起来很慢、很笨、很没必要——毕竟AI几秒就能出一张"更好的"。
但我想保留那种"知道哪里不对"的能力。
那种凌晨三点盯着一张图，说不出为什么，但就是知道还差一口气的感觉。
那种把AI生成的图改完以后，知道"这里我补上了它不懂的东西"的笃定。
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