能成靠谱「志愿填报搭子」的AI，才更「值得托付」

「值得托付」，才是AI产品的核心竞争力。

文 | 佘宗明

《纳瓦尔宝典》说，人生有三大关键决定：住在哪里、和谁在一起、做什么工作。

对国人而言，有个事件也许能同时影响这三者，那就是高考。

高考刚落幕，全国1290万考生已进入「考后时间」，但真正的焦灼才刚开始，因为另一场大考——志愿填报已拉开序幕。

志愿表，串联着分数、院校、专业、地域与职业方向，选得保守怕高分低就，选得冒险怕连着滑档。无论哪样，都是憾事。

正因难选，志愿填报，已成高考后仅次于分数本身的第二大压力源。

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高考志愿填报，为什么就这么难？

为什么志愿填报这事这么难？

一是信息庞杂。院校排名、历年分数线、位次数据、专业方向、招生人数、就业前景……每一条都需要反复核对。

二是规则复杂。新高考体系叠加地方差异化投档规则、招生政策和院校自身招录标准、调剂办法，又在上面加了几层难度。

三是时间紧迫。从查分到交表只有十多天，大多数家庭既没法快速搜集整理信息，也没法综合考量分数位次、兴趣特长、职业规划、家庭意向、城市发展等维度，最终只能依靠零散网帖、亲友经验或个人感觉做判断，如此一来，「失之毫厘，谬以千里」不是小概率事件。

▲电视剧《北上》剧照。

焦虑催生市场，市场却未必能解忧。

一者，虚高收费常见。动辄数千元乃至上万元的辅导费用，将大批工薪家庭拦在门外。

二者，虚假宣传频现。「内部招生数据」「独家院校渠道」「命题老师一对一」等虚假宣传大行其道。

三者，专业度不高很普遍。不少所谓资深专家只是接受过短期速成培训的外行，方案模板化严重，还动辄罔顾考生意愿。

我见过太多这样的故事。前两年，亲戚家的孩子高考，考后花了一万多元找志愿规划师，最终却只是被推荐当前热门专业，不光孩子意愿被无视，分数也被白白浪费。

要而言之，供需严重错配下，考生家庭急需的「贴身参谋」，在旧有服务模式下始终是奢望。

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但传统服务模式突破不了的瓶颈，AI未必不能。

6月10日，千问正式推出国内首个全周期高考志愿填报Agent，面向全国1290万高考生免费开放。

它不是又一个「输入分数、输出名单」的单次查询工具，而是从底层设计上对考生家庭痛点做出的系统性回应：全流程节点提醒不让考生「掉队」，多维数据整合生成的个性化报告兼顾分数利用率与个人发展需求，基于专业权威大模型的信息质量也远非数据滞后的「伪专家」可比。

▲我输入分数等信息后，千问为我生成的「志愿报告」截图。

更重要的是，它不设置基础功能门槛，不捆绑付费套餐。当市场上动辄上万元的服务把工薪家庭拦在门外时，免费且专业的全周期陪伴，本质上是一种「服务平权」——它把志愿填报从「信息差生意」还原为了普惠服务，让「贴身参谋」不再是少数人的特权。

路遥在《人生》开头写道：「人生的道路虽然漫长，但紧要处常常只有几步。」志愿填报就是这样的「紧要时刻」，容错率极低。

一份靠谱的志愿方案，需要的不是模板化的热门专业推荐，而是对个体分数、兴趣、职业规划与家庭条件的综合权衡。

千问的价值，正在于把这套复杂决策从「凭感觉」推向了「有依据」。

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跳出志愿填报本身，千问入局这一赛道真的很「千问」。

拉长视距会发现，这是千问依托阿里生态在生活服务赛道深耕后的必然进阶。从点外卖、打车、订机酒这些「生活小事」，到志愿填报这类关键的「人生大事」，千问的服务场景正展现出惊人的扩展性与穿透力。

今年春节，我就曾用千问点过老友粉，不用切换多个App，使用起来非常方便快捷。背后是千问依托淘宝、天猫超市、盒马、飞猪、高德打车等阿里生态伙伴，打通了本地生活、电商购物、出行、文旅等多个领域的服务链路。

数据显示，春节期间有1.3亿用户通过千问完成下单近2亿次，这也是全球AI首次实现亿级规模的真实交易与服务执行。

3月份上线的打车能力，更验证了千问的复杂需求理解能力；5月份与淘宝全面深度打通，则打造出超大规模电商平台与顶级大模型融合的标杆案例。

▲千问办事的服务场景正变得越来越丰富。

从日常购物，到出行打车，再到高考志愿填报，千问的场景拓展遵循着清晰逻辑：从高频简单场景，走向低频复杂场景。

生活服务考验AI理解简单需求、完成标准化流程的能力；志愿填报则考验AI处理多维数据、解读复杂规则、提供个性化决策、长期跟进服务的综合能力。高考志愿填报Agent能落地，足以证明千问的场景适配能力完成了质的飞跃。

以「办事」为核心，串联生活服务与人生决策，正构建起千问区别于同行的核心能力壁垒。

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千问在验证办事能力上的连番动作，在AI竞争白热化的背景下，也来得颇具前瞻性。

过去AI行业的竞争主要停留在「功能层」：拼参数规模、推理速度、多模态能力。可当技术成熟度跨过阈值，大模型基座能力逐渐趋同，这类同质化能力的护城河效应越来越弱。

新问题摆在所有AI企业面前：当答疑解惑不再是壁垒，怎样让用户心甘情愿把重要事情交给你的AI？

答案是信任。而被信任的前提，是能办事、办好事。

放眼海外，Anthropic的经历，印证了这一点：它能凭万亿美元估值力压OpenAI，正是凭在代码生成这个低容错性、高逻辑性的领域，建立了「专业、严谨、可信赖」的信任壁垒。

▲Claude Code就凭着在代码领域的「办事能力」，建立了用户信任。

千问路线与之相通，只不过发力点有别：Anthropic重压Coding以获取专业开发者信任，千问则用重压「办事」来获取最广泛大众的信任——生活办事让用户建立基础信任，人生大事则将信任推向深层。

越来越多用户对AI的期许已不止于聊天解闷，而是朝生活、办公、学习等领域延伸。在这些攸关切身利益的严肃场景中，可靠远比好玩重要，容不得太多疏漏。

鉴于此，AI竞争进入「信任赛段」是必然：以前比谁会聊天，以后比谁更值得托付；之前比谁生成得更快，以后比谁更能把人生大事办成。

「值得托付」不是靠参数规模叙事就能建立的，得靠真实场景中的服务质量、落地效果逐步积累。

千问为高考生免费提供专属「AI高考志愿填报专家」，带来可信、可用、可及的服务，就未尝不是在着力打通信任的「最后关卡」。

而不远处那块「未来牌」Led上反复滚动的一句话，也在与此做着呼应：「值得托付」，才是AI产品的核心竞争力。

✎作者 | 佘宗明

✎运营 | 李玩

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