拼多多为什么要在雄安招5000人？

只有人最懂人

文/刘宇翔

编辑/王芳洁

《大江大河之岁月如歌》中有个细节，彭阳厂引进的新设备按照德国标准设计，理论上应该实现全自动生产，但中国的材料、环境与德国不同，反应釜出现了频繁结焦、温度失控的问题。

最终，解决问题的关键不是用更精密的仪表，而是靠老技工们几十年积累的对原料湿度、季节气压、设备老化节奏的“肉身感知”。他们能在仪器报警之前，凭听力和嗅觉判断出反应异常，能在标准化流程之外，凭经验微调进料顺序。

这种“手感”，是任何自动化系统无法编码的。

是的，再先进的成套设备，也需要在具体生产现场中，由人的经验、手感与责任心来完成闭环。

过去两年，“AI将替代人力”的叙事被轮番炒作。比如硅谷科技巨头称用“智能客服”替代了数百名人工客服，比如某软件宣布用Agent自动运营，削减了运营岗位。这些消息经过媒体放大，逐渐编织成一种集体预期，即AI正在系统性地接管人类工作，不仅会接管白领岗位，还将直接与用户打交道。

然而，叙事的热度之下，是商业现实的复杂度。AI coding会生成代码，但无法生成对商业经营的深层理解，Agent会自动化执行既定流程，但无法完全处理模糊的边界情况、承担决策责任，更无法像人类那样在真实社交中建立信任与同理心。

所以，更务实的做法是，把该AI干的交给AI，把该人干的留给人。例如在电商领域，AI可以用在更实际的业务环节里，比如物流调度、异常订单识别等，而在与人打交道、做判断、维护关系这些事情上，依然交给人类自己处理。

这种“手感”，也是任何自动化系统无法编码的。

最近，拼多多在雄安新区注册了一家新公司，首期注资5亿元，计划直签招聘超过5000人。这些岗位不是算法工程师，而是客服、审核、运营、运维，在当下的商业语境里，它们属于不具备“科技感”的工种。

但这些被技术叙事所忽略的非标准化岗位，恰恰构成了商业系统最底层的承重结构。

01

工艺与手感

2026年，拼多多信息技术服务（雄安）有限公司注册成立，首期现金注资5亿元。根据公开信息，这家公司的经营范围涵盖大数据处理、数字化运维、云平台服务等业务。

但真正引发行业关注的，是其配套推出的大规模招聘计划：首批招聘岗位数量达到1000个，整个招聘周期将为当地提供超过5000个工作岗位。这些岗位通过公司直签而非外包方式招募，核心方向是客服、审核、运营、运维。

5000人是一个值得细究的数字。拼多多目前的总员工规模约为2.5万人，这意味着仅此一次招聘，就相当于其现有体量的20%。在当下的商业环境中，一家头部互联网公司以如此比例扩招后台运营人员，本身就是一个反常规的信号。

它至少说明，在拼多多的成本核算模型中，这些岗位的人力成本在与AI边际成本比较中，尚未处于劣势，这些岗位所承载的职能，目前仍无法被算法有效接管。

客服、审核、运营、运维，这四类岗位在AI叙事中通常被视为“最先被替代”的群体。它们的工作内容高度重复、流程明确、信息结构化程度高，从技术原理上看，似乎天然适合大模型的介入。但拼多多的招聘动作暗示了一个被技术视角所遮蔽的事实，这些岗位的核心价值，并不在于信息处理的速度，而在于对复杂情境的判断与裁量。

因为平台客服是高度复杂的工作，往往要涉及消费者、商家、物流方、平台规则的多方博弈。一位资深客服的价值，不在于他回复消息的速度，而在于他能否在复杂的利益拉扯中找到各方都能接受的平衡点，能否识别出哪些投诉是恶意套利，哪些纠纷需要升级处理。

这种基于经验和人际直觉的“软技能”，其难度并不亚于工人们对原料湿度、季节气压的把握度。

而运营岗位更是深入各个产业带的毛细血管。拼多多的业务根植于整个供应链，既为品牌赋能，又为产业带深度供应链改造。这意味着运营人员需要懂爆品逻辑，还要理解品牌、懂商业周期，又要能协调物流资源、处理线下关系。这些工作发生在物理世界的现场，也需要在物理世界闭环。

其实，这家以算法驱动的电商平台，很早就在AI应用上保持理性务实的姿态。一方面保持着对技术的投入，2025年研发支出达到190亿元，同比增长41%。但另一方面，尤其是在大量关键节点，仍然让人在场。

归根到底，只有人最懂人。

02

产业带的“毛细血管”

拼多多将5000个后台岗位集中部署于雄安，这一选址本身也包含了清晰的商业逻辑。

雄安新区作为国家级新区，近年来在数字经济产业配套、政策红利、土地与人力成本方面形成了独特的比较优势，正在构建全域“数字孪生城市” 。对于拼多多而言，在此设立涵盖大数据处理、数字化运维、云平台服务的公司，正好助力当地的数字经济基础设施建设，同时也利用这里的数字经济、区位优势完成布局。

雄安新区距北京、天津均为105公里左右，可谓华北的“中心点”，京雄城际50分钟可达北京西站，京雄快线半个小时到大兴机场。并且，根据规划，雄安站枢纽将引入京雄城际、雄商高铁、津保铁路、雄忻高铁、津雄城际等5条高铁和城际线路，建成后可直达北京、天津、石家庄等京津冀主要城市，连接华中、华南、西北、西南、东北等不同地区。

信息流、商流的交汇点，把后台岗位放在这里，就能服务全国，并经此辐射四方。

这可能还需要与拼多多近期的另一项布局，“新拼姆”计划，放在一起审视。

去年12月19日，拼多多正式宣布组建“新拼姆”，“新拼姆”采用“自营+孵化”模式，计划三年投入1000亿元重仓中国供应链，目标是从产业带源头孵化面向全球市场的自有品牌。这一战略标志着拼多多向“聚焦、重投供应链升级，高质量发展”转型，这就要深入产业带一线，能拿出定制化制造方案，以及产品、技术和营销的一体化方案，又要能提供产品标准、仓储物流、知产服务等全方位服务。

这必然要求一支庞大的地面部队和支援力量。

很可能，雄安公司的5000人，就是这支地面部队的后台支撑。产业带孵化需要处理海量的商家入驻审核、供应链数据监控、质量纠纷处理、跨境合规支持。这些工作无法完全依赖算法自动完成，因为产业带的现实是高度非标准化的，不同地区的工厂有不同的信用背景、不同的产能节奏、不同的合规意识。

要管理这些分散的节点，需要大量既懂平台规则、又懂线下产业逻辑的运营人员。

这让我想起《大江大河》中另一个贯穿始终的主题：中国工业的现代化，从来不是简单引进一套先进设备就能完成的。从金州化工厂到彭阳农药厂，宋运辉面对的每一次技术升级，最终都绕不开对本土原料、工人素质、管理文化的适配。德国设备有德国设备的标准，但中国产业带有中国产业带的“手感”。

算法可以提供宏观调度，但是，微观治理必须依赖人的体感。

当其他科技公司纷纷将“AI转型”作为战略叙事的重心，拼多多似乎反其道而行，走“轻重资产并举”。这种“重”与“轻”的配比，构成了拼多多自己的战略节奏。

03

人作为“基础设施”

曾有一种流行的看法，所有标准化、重复性的劳动都会被替代，人类将被迫向“更高阶”的创意、战略与情感劳动迁移。这种观点其实隐含了一个“等级化”的预设，即处理信息的劳动低于创造信息的劳动，执行规则的劳动低于制定规则的劳动。

但可能在拼多多看来，在复杂的商业系统中，所谓“低阶”的劳动比如审核、客服、运营，恰恰是维持系统运转不可或缺的“高阶”能力，因为涉及对模糊情境的判断、对多方利益的平衡、对线下信息的综合处理，是一时难以结构化的。

中国有上百个产业带，它们生产的产品覆盖了高中低端所有品类，企业主拥有丰富的制造知识，销售人员拥有市场经验，这些默会知识都并未出现在网络上。拼多多的员工实地走访，了解到这些无法被爬取、无法被数据化的真实信息，再结合平台数据做出判断，帮助传统产业带解决“有制造无品牌”、“同质化竞争”的痛点，针对细分需求进行定制化生产。

比如，在青岛百年非遗珐琅产业带，拼多多团队发现传统风格与年轻消费者之间存在距离，便通过消费数据反馈引导设计师开发适合年轻人审美的新款式，不但反复卖空，还让这项传统工艺走进了日常佩戴场景。

每一个爆品的出现，每个效率的提升，其实都离不开人将默会知识的显性化。

当前的大模型在内容生成、代码编写、信息检索、模式识别不断快速迭代，但发现新需求、开拓新市场、线下关系的维护，仍然高度依赖人在社会互动中的经验积累。

拼多多新增的5000个岗位，正是对这种价值的重新确认。员工不需要拥有名校的计算机科学学位，但需要理解中国市场的消费心理；不需要他们手搓OpenClaw，但需要他们能够在电话另一端听出一位愤怒消费者的真实诉求；不需要他们训练神经网络，但需要他们能够识别出产业带中有潜力的供应商。

没有人的AI毫无意义，那些试图用AI完全替代后台运营的企业，低估了商业治理的复杂性。大模型可以压缩信息层级、加速代码产出，但无法快速复制“组织记忆”，即分散在数千名员工头脑中的经验、直觉与关系网络。

一位资深审核员能够凭直觉识别出一条精心伪装的好评刷单，一位老练的运营能够在产业带中发现新爆款潜质单品，他们所调用的不只是算法，更是长期浸泡在特定业务场景中形成的身体化认知。

从这个角度看，拼多多在雄安的5000人招聘，是一次对“人有无可替代价值”的重新定价：商业的闭环需要人的在场，供应链的纵深需要人的拓展，平台的治理需要人的判断。

5000个具体的人，将构成这家电商平台最底层的承重结构。正如《大江大河》中，让彭阳厂焕发新生机的，不是最精密的仪表，而是老技工们凭借经验与手感稳住反应釜。

今天再先进的AI系统，也需要那些在客服电话里、在审核屏幕前、在产业带工厂间走访的人们，来扣紧商业世界的每一环。