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高考填志愿,先扔了手里的热门专业表,只看喜不喜欢

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又到了高考成绩出来、要填志愿的时候。

我的后台经常收到这样的私信:"傅总,我家孩子应该报什么专业?"

每次看到这种问题,我都会反问一句:你别问我,你先问问你家孩子到底喜欢什么。

今天大学专业的意义,绝对不是用来找工作,而是挖掘孩子的潜力和好奇心只要是孩子真正感兴趣的专业,就是最好的专业

真不是站着说话不腰疼,是今天时代真的变了,你听我慢慢给你拆。

第一,AI时代,热爱是硬通货

很多人都在焦虑:AI什么都能干,那人怎么办?

今天的AI是什么?说穿了,就是个大号计算器。你给它输入,它给你算出来。以前算出来的是数字,现在是文字、图像视频、或者代码,质量不错,让你觉得很哇塞。

它更精于解决封闭性问题。你把边界划好,问题提清楚,它在框里做到极致:围棋下赢你,代码给你写好,论文帮你出。

但它不会自己半夜拍桌子说:"我有个新想法。"

它没有起心动念,没有执念。

人会灵光一闪,会突发奇想,甚至会在半夜冒出个神经病一样的念头,但AI不会。


一个人没有自己发自内心的热爱,只是按父母的意思选个所谓的"好专业",潜力就很难真正迸发。今天所有人都盯着AI追问"人的价值在哪"——在我看来,答案是三样东西:好奇心、热爱、执念。这三样,AI 没有,也生不出来。

有句老话正在被重新验证:所有的行业都可以被AI重新做一遍。只要你想做,AI能把你的能力放大百倍

这个机会太巨大了。但前提是,你心里得有一个你真正在意的东西

第二,技能换工作的时代过去了

很多家长可能会说:现在社会生存压力多大啊?不选热门专业,将来怎么办?

但实际上今天AI时代的市场环境已经发生了翻天覆地的变化

工业革命形成的那条路径,差不多两百年了——十年寒窗练一门技能,用技能换一份工作,工作保证一份稳定收入。

这条路,今天走不通了。

写代码,AI已经超过99.99%的程序员。两年前我开始讲这个判断的时候还有人反驳,现在你去看看,那些计算机大神自己都不怎么写代码了,Anthropic 95%的代码都是AI写的。


就算是搞科研AI也在追着你碾压。Google拿过诺奖的AlphaFold,预测出了2亿多个蛋白质的三维结构,人类科学家干了几十年,一共才解析了二十几万。


今天我们对"工作"这件事,必须重新理解。AI能做所有的"技能定义型"的东西,所以出路不在于选一个热门专业。

我举个例子,有人说过新闻传播这个专业已经凉了。我不这么看。如果你骨子里就是喜欢传播这件事,你用AI去做传播的预案,去生成好的内容,去打通一整套从前到后的链路,一样有巨大的机会

前段时间一个叫Mx-Shell的小伙,中专学历,当过火车司机,干过婚礼摄影师,英文一句不会。他用AI做的视频《丧尸清道夫》,视频传到海外,全网播放破亿,好莱坞顶级的AI制片人全网寻人,想跟他合作


所以即便从工作角度讲,你也别急着赶今天的热门。因为ChatGPT出现到现在才三年。等这帮孩子四年大学毕业,AI会发展成什么样子?这些专业会怎么被重新定义?没有人能说清楚。

说不清楚怎么办?热爱就是最好的老师。

第三,教育这根弦,该松一松了

过去我们对专业和分数的执着,已经把教育的弦绷得太紧。有个比喻我印象很深:今天青少年心理抑郁的高发率,就跟我们当年近视眼的高发率一样。

课程的负担,父母的期望,社会的评价——孩子们的处境,比上一代人难多了。

这个时候,不如给他们减点压。他们喜欢什么,就让他们去做什么。

登高望远不如四处逛逛

今年我女儿也高三毕业。参加他们毕业典礼的时候,校长讲了一段话,我特别喜欢。

他说:我们看到过很多登高远望的人。但在AI这个时代,如果你不想登高,哪怕四处逛逛,发挥你的好奇心,你也大有可为

过去我们的"登高"是有标准路径的:选热门专业、进好公司、爬上升阶梯。但现在那个"高"还在不在,都难说。

这个四处逛逛,最重要就是你有探索这个世界的好奇心

在这个一切都可能被重写的时代,只要保持那股劲 ,你一定能找到让自己能发挥好的位置,也有机会去改变这个世界。

顺便说一句,猎豹在推进AI Native组织变革,很多经验现在不光自己用,还在对外输出,帮更多企业打造AI Native组织,帮助企业成为AI时代的新物种。

如果你是老板或者创业者,对如何打造一个AI Native组织感兴趣,欢迎点击阅读原文来看看。


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