前谷歌CEO：出口管制很成功，但是中国ai已经开源，美国控制不了

前沿导读

据《观察者网》新闻指出，前谷歌CEO埃里克·施密特在接受采访时表示，美国对中国实施的芯片出口管制一度非常成功，但是现在却开始失效。中国企业用远不如美国的硬件，搭建了与美国顶尖模型非常接近的ai系统，中国的ai系统是完全开源的，这意味着中国的ai技术在很大程度上不受控制，我们无法以任何方式控制它。

开源技术

根据施密特在采访中所指出的关键信息，我们不难猜出他所指代的中国开源模型是deep seek。

deep seek用英伟达的老款芯片训练大模型，并且在训练成本较低的情况下实现了比肩GPT的性能标准，这直接引发了全球ai产业的高度重视，并且也对美国相关企业在股市上造成了一波冲击。

相对于GPT这种闭源大模型，deep seek直接将大模型技术开源，全行业开发者均可以在deep seek的技术基础上发展ai。

开源技术的一大好处是高自由度，并且其训练成本低、支持本地化部署，这种低门槛的特性可以吸引大量ai行业的开发者使用开源模型，快速完善并持续推动ai产业的发展。

而闭源技术则是通过高额投入以及集中研发，更快掌握性能上面的优势。并且其盈利能力很强，可以直接通过API收取高额的使用费。闭源大模型技术掌握在少数企业手中，已经形成了一套高投入—高回报的商业模式。

GPT是美国open ai公司推出的ai大模型系统，其训练大模型所需的芯片都是由英伟达提供的尖端芯片，内存也都是行业内最顶级的HBM内存。此前行业内的共识就是，ai大模型的发展需要依靠最先进的芯片进行推动，缺少先进芯片，大模型就无法继续升级。

但是deep seek的出现打破了这种行业内的固有印象，deep seek通过调整技术思路，采用稀疏的MoE架构替换掉GPT的稠密模型、通过细粒度专家划分以及共享专家隔离，解决了传统MoE中专家的知识混杂和知识冗余等问题。

对系统架构层面进行优化，以低成本的训练资源提升训练效率，这对于美国企业主导的高资源投入并且闭源的大模型完全是两个截然不同的发展路线。

美国通过对尖端芯片以及制造芯片所需的设备实施出口管制，企图用这种方式阻断中国企业发展ai大模型的机会。

deep seek先用英伟达老芯片训练出了较为不错的大模型技术，随后将该技术开源，进一步将中国技术扩散到更大的市场上，吸引国际开发者基于中国技术平台发展ai。这种市场层面的竞争，对于美国ai产业来说才是最具杀伤力的。

统治市场

有网友在国际平台中指责前谷歌CEO施密特，认为其核心思想是觉得ai技术应该由美国企业全权掌控，以此来维持美国在芯片和ai领域的领先地位。

而类似于deep seek这种的中国ai大模型正在以开源的方式推动整个行业前进，这影响了美国ai寡头公司通过闭源方式收取高额垄断价格的机会，所以这些美国公司开始憎恨中国的开源软件。

美国企业想要统治产业市场，这并不是什么稀奇的事情。

早在几十年前，法国企业家马克·拉叙斯创办了金普斯公司，金普斯公司发明制造了全球超一半的SIM卡、银行卡、信息卡芯片，成为了移动通讯产业的芯片巨头。

并且金普斯公司在1994年进入中国市场，2004年与中国集团以合资的方式建立制造工厂，制造了中国第一张SIM卡、第一张卫星通讯SIM卡、第一张银行卡、第一张医疗卡等多种智能信息卡。

美国盯上了这块“肥肉”，认为只要掌控了金普斯公司，就相当于掌控了整个信息产业的话语权。

于是美国机构通过德太投资集团入股金普斯公司，先告诉创始人马克·拉叙斯说他们可以帮助金普斯打开美国市场，骗取拉叙斯的信任。然后在公司内部和管理层安插相关人员壮大实力，最后以美国机构为首的资本团队在公司内部架空了马克·拉叙斯，并且将拉叙斯一派的人员全部踢出董事会，金普斯公司彻底沦为了美国资本控制的企业。

市场占有率一直都是判断信息科技是否强大的主要标准，自己说自己的芯片和产品技术很强，这没有什么用，也没有什么意义。只有将产品推向市场，让市场的客户愿意主动使用你的产品，那么你的产品才算合格，技术才算优秀。

中国的大模型开源，美国无法通过出口管制等方法来限制中国大模型的市场扩张。并且中国的ai应用场景广泛，已经开始向国外市场发展，被卡脖子的芯片和设备也正在逐步解决问题，这是一种在产业发展上面所制定的突破策略，具有中国特色的科技发展道路。