辽宁
跟AI聊5分钟大约消耗500毫升水，全产业的年耗水量更是高达230亿立方米！
近日，在举办于辽宁大连的夏季达沃斯论坛上，毕马威中国副主席吴旭初介绍，当我们跟AI进行5分钟聊天时，远处的某个数据中心已经为此消耗了500毫升的散热用水。美国国家地理学会空气和水基金科学委员会委员温波也有类似表述，不过衡量标准略有不同，称当用户向AI提出10个问题时，就有相当于一瓶矿泉水的量被消耗。
为啥AI如此费水？报告指出，从上游到下游，AI产业无不是吞水巨兽。世界经济论坛的一份报告指出，在芯片、发电和算力三大AI环节中，每年有差不多230亿立方米淡水被消耗，占全球工业淡水取用总量的3.7%。
首先是芯片领域。尤其是先进制程的GPU，在制造过程中需要大量的水，而且必须是极高纯度的超纯水，参与到晶圆清洗、光刻、蚀刻等工艺流程中。有数据表明，一座正常规模的芯片厂，每天就能消耗1000万加仑（接近3.8万立方米）的水，相当于数万户家庭的日常用水量。
然后是发电领域。业界有句话，叫“AI的尽头是电力”，因为这些数据中心全都是吞电巨兽。传统的化石燃料发电厂，原理都是蒸汽循环发电，冷却过程大量蒸发水。即便是可再生能源，比如太阳能和风能，同样也需要在制造环节间接用水。因此，随着人工智能技术的不断发展，电力消耗越来越恐怖，自然也带动着水的消耗量越来越大。
最后，就是算力本身的耗水了，具体来说是给芯片散热。我们多次提到，数据中心有40%左右的耗电量都用在散热上了。散热系统的热量，最终是要通过蒸发冷却的方式释放掉的。有人进行过估算，认为一座数据中心的用水量，平均有高达85%的部分通过蒸发流失掉了。
由此可见，人工智能技术确实是建立在对水资源的极大消耗基础上。
问题在于，所有这些流程，都面临着一定弊端。
首先，上述耗水活动，都是不可循环的模式，这意味着所有水资源都要重新取用或制备，这是导致耗水量巨大的重要因素。
其次，经过工业生产后的水，就会回归自然界。但这些水已经掺进了杂质，比如钙、氯化物和二氧化硅等，甚至可能会携带病菌，又或者因为盐度升高降低含氧量从而影响水生生物。
再次，全球近三成的芯片厂、四成的数据中心都建立在缺水地区。这种选址方式或许把电价和土地成本放在了前面，却忽略了水源问题，导致缺水地区面临更严重危机。
几位专家把耗水量的问题搬到夏季达沃斯论坛上讨论，核心目的就是呼吁企业关注并解决当下用水问题。新产业可以建立在海边，利用近乎无限的海水循环，节省淡水资源；可以通过回收用水的方式，既避免无谓地从大自然取水，也防止掺了杂质的水进入自然界。
总之，科技发展的同时，也要考虑到其可能产生的副作用。技术终究是服务于人类的，如果最终反噬我们，就得不偿失了。
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