北京
NVIDIA CUDA-X 库、微服务及参考代码正在加速科学领域的 AI 发展。
在汉堡举行的 ISC 大会上，NVIDIA 推出了旨在加速科学 AI 的全新软件，应用领域涵盖化学与材料发现，乃至暗物质探索。
NVIDIA DAQIRI 库、全新的 NVIDIA ALCHEMI NIM 以及即将推出的 NVIDIA cuPhoton 参考代码，能够将原本需要在 CPU 上耗费数小时甚至数天才能完成的工作，转变为可实时运行的 GPU 加速流水线。
这些软件是 NVIDIA CUDA-X 的组成部分。CUDA-X 是一系列工具和库的集合，能够在包括 AI 和高性能计算在内的多个应用领域，带来显著的性能提升。
这些性能提升幅度巨大，并产生了切实影响。在各学科领域，科研人员正利用 AI 和加速计算，通过仪器和观测项目，以前所未有的速度生成数据与洞见。
例如，在 NVIDIA Grace Blackwell 机架级扩展系统上运行时，cuPhoton 能够加速天文台和望远镜收集的标准天文文件格式的 FITS 数据的加载、读取、处理和分析。在早期测试中，借助 cuPhoton，在加载和读取鲁宾天文台时空遗珍巡天项目（LSST）所采集的 FITS 图像时，速度提升了 14,900 倍。此外，借助 32 个 NVIDIA Grace Blackwell 超级芯片，其信号处理和分析速度提升了高达 8,400 倍。
归根结底，这意味着从史上最大的数码相机——LSST 相机中获取洞见的速度大幅提升。该相机能够拍摄数十亿个遥远星系，以及反射光线微弱的近处暗弱天体的图像。
以上为摘要内容，复制链接阅读完整内容：https://blogs.nvidia.cn/blog/ai-for-science-software-cuda/
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