沃尔玛的「数智化」答卷：不追风口，只追顾客

沃尔玛，如何将科技“融入”购物里

当你打开购物APP时，系统基于你的历史偏好与实时需求，精准“预判”你的心意，推荐的商品往往正中下怀。

当你逛山姆时，你只需掏出手机，在NFC感应区“嘀”一声轻响——会员码瞬间弹出完成验证。结账时，同样一碰即付。

这些丝滑的购物场景，如今已全面实现。而它们的背后，是数智化对零售价值链的系统性改造。

近日，沃尔玛中国以“零售新纪元，数智链未来”为主题亮相第四届中国国际供应链促进博览会，集中展示其在科技转型与智慧供应链领域的最新实践成果。也让我们看到一家深耕零售数十年的领军企业，如何在科技转型中展现持续进化的姿态。

▲链博会沃尔玛展区

今天，科技与AI正成为驱动零售变革的核心引擎，它正从底层重构零售业的“人、货、场”。

人的维度：快一步想顾客所想。AI能批量分析海量评价、舆情与行为数据，精准捕捉潜在需求与情感倾向。顾客的每一分感受都能更轻易地“被看见，被懂得”。

货的维度：人机共创，让爆款可预测。AI基于市场趋势、销售数据、社交热度等多维信息，从源头参与商品设计与孵化。爆款不再是拍脑袋的结果，而是AI与人的“合谋”。

场的维度：场景被AI激活。门店不再是静态的货架堆砌，而是可通过AI实时感知、分析和优化的空间。

基于趋势，沃尔玛中国强化了全链路数智化能力，我们可以看到一条清晰的路径：从顾客洞察 →选品决策 → 智能补货 → 物流调度 → 门店运营 → 履约交付，这些零售环节被打通、串联、协同，形成了一个完整的数智化闭环。而其内核，始终是“人”。

正如沃尔玛中国供应链及产品高级副总裁邱涛所说：“沃尔玛是一家‘以人为本，科技赋能’的公司，我们所有技术创新的出发点都为了更好地赋能于人、服务于人。”

零售业最难的是什么？消费趋势的判断。

千人千面的消费趋势下，有人愿意为情绪买单，新奇特的产品能带来惊喜；有人追求健康，低糖、低脂、零添加是他们的购物信条；还有一些需求往往是隐性的，消费者自己都未必说得清楚“我想要什么”，直到那个对的产品出现在眼前。

以往商超都是“人找货”，消费者需要什么，商超提供什么，货品同质化严重。而现在是“货找人”，谁能率先发掘潜在需求，谁更能把洞察转化为价值，谁就能抢占先机。

沃尔玛的选择是：让AI赋能经验直觉，让商品开发延伸出新的智慧与灵感。

通过引入AI大模型，整合社交媒体、市场数据和经营数据，沃尔玛得以深度分析目标顾客群的行为偏好。而这些洞察，融合采购丰富的经验判断和灵感共鸣，最终落到了具体的配方、口味和选择上。沃尔玛商店自有品牌“沃集鲜”就大量融入了AI建议，以“人机共创”的模式升级商品开发。

▲沃尔玛自有品牌沃集鲜打造的“爆款”商品在社交媒体收获了不少好评

以近期上市的沃集鲜贵州铜仁抹茶口味和大米口味冰淇淋为例，沃尔玛首先通过对社交媒体、市场趋势以及经营数据的多维度综合分析，发现冰淇淋品类正呈现出显著的时令化趋势。

过去，冰淇淋的口味选择往往局限于巧克力、香草等经典款，但现在消费者的偏好正在发生明显变化——越来越多的年轻顾客开始追逐“跟着季节吃”的新鲜体验：春天偏爱草莓风味，春夏之交抹茶正当红，秋冬则转向芋泥、南瓜等温暖系口感。这些时令风味频频登上社交热搜，也成为激发购买欲望的关键触点。

基于这一洞察，沃尔玛将全年商品信息与市场上热度最高的风味元素进行交叉比对，确立了以“时令基调”为核心的商品开发方向。进一步地，从顾客画像、渠道特色与风味实力三个维度进行深度筛选，最终锁定了抹茶与大米这对兼具辨识度与接受度的风味组合。

事实证明，这套打法对吸引年轻一代消费者非常有效。这两款口味冰淇淋上市仅一个月，便冲入品类销售前三，社媒上一片“沃集鲜怎么这么懂我”。

正如沃尔玛中国总裁及首席执行官朱晓静所说：“商品之魂，源于理性，成于感性。”

人机共创模式的精妙之处在于，AI负责“看见”趋势，人负责“灵感”共振和产品“落地”。它可以帮助人挖掘那些未被看见的需求，让传统的经验模式在科技赋能下进一步迭代、进化，从而更敏捷地开辟新的价值，让科技实现从“效率”到“源泉”的蜕变。这也让沃尔玛在持续产品创新的路上，走得更前沿。

“使用AI后，我们可以通过数据维度更前瞻性地判断潜在商机和顾客行为，以更创新的视角去开发商品。”沃尔玛商店的一位采销运营品类顾问表示。

当你走进今天的沃尔玛商店或山姆会员商店，可能并不会立刻察觉到所谓的“科技感”。但这恰恰是科技最高明的表达——它早已悄然融入每一次挑选、每一次结账、每一次送达之中，让你浑然不觉，却处处受益。

我们以商超动线设计为例。传统商超主要以卖货为目的，采用“强制动线”设计，顾客必须沿着既定路线绕行才能到达收银区。这种设计虽然增加了商品曝光机会，却牺牲了顾客的购物效率与舒适感。另外，货架位置一旦确定，往往数月甚至数年不变。但顾客的需求是动态变化的——季节性商品、流行趋势都会影响购买行为。

山姆会员商店的动线设计却是“以会员为中心”。

它通过热力图技术来读懂会员的“逛店喜好”。系统可以捕捉会员在货架前的停留位置、互动频率等，从而判断出哪些区域是会员爱逛的“热门地带”。

▲通道和陈列密度根据热力图的会员动线调整，流畅、丝滑的购物体验在不经意间完成

为了让会员更快找到自己喜欢的商品。门店团队会根据这些真实的数据反馈，重新梳理商品的摆放逻辑，把会员频繁寻找的品类挪到更显眼、更顺路的位置。

而这些调整，只有一个目的，让会员购物体验更流畅。

再说一些大家可能亲身体验过的细节：在沃尔玛商店，AI视觉秤能一键识别多层塑料袋里的果蔬，称重时间缩短了40%。在山姆，会员可以通过山姆APP扫描电子价签二维码，一秒获取商品卖点和信息。这些看似微小的改进，背后都是数智化技术在默默运转。

体验感的提升，同样藏在你看不见的履约环节里。

当选择极其丰富，当效率不断被刷新，消费者的体验也在不断升级：无论何时，都能快速获得想要的新鲜商品。

而要支撑这样的体验，需要的远不止是门店的努力。以山姆“1小时极速达”为例，它的丝滑体验背后，正是一整套智能系统的精密协作。

这套系统的履约中台，会根据地址、库存状态、包裹规格等信息，实时算出最优的仓储选择和配送路线。在履约中心里，智能分拣机器人的效率是人工的两倍。更令人惊叹的是，哪怕一份订单里同时装着常温牛奶、冷藏酸奶和冷冻牛排等多种温层的商品，从拣货到打包，平均只要2分钟。

试想一下：你通过极速达买到的一盒新鲜的牛油果，它是怎么送到你手上的？

你下单后，系统在几十秒内完成三件事：确认最近仓库有货、规划最优拣货路径、分配配送时段。仓库员工收到指令，按智能终端显示的精确位置取货。后台同步调度配送资源，确保骑手到店即取、路线最优。一小时后，这盒牛油果就到了你手上。整个过程，你看不见任何技术，但每一步都被算好了。

前端是“人”的体验，后端考验的是数智供应链的能力。

以往让零售商头疼的事：高峰期不够卖，淡季又压库存。而它们本质上是一个问题——供应链不聪明。

沃尔玛中国正在用AI把补货变成一门科学。他们的自动补货系统，打通了商品、库存和补货的核心系统，实现了全流程数据可视化。AI精准预测引擎会综合考虑历史销售数据、天气、季节、节假日、促销活动等几十个动态因子，为数万个SKU构建高精度的需求预测模型，预测未来1到90天的销售情况。补货Agent还会实时修正预测偏差，主动预警断货或滞销风险。比如，当系统识别到某家门店周边有大型演唱会，就会自动提示增备饮料、零食等高需商品。

未来，随着AI的渗透，将会走向“千店千面，千店千策”。让每一家店都拥有自己的“经营大脑”，灵活捕捉转瞬即逝的需求，灵活调配每一寸货架、每一份库存、每一分钟的运力。

在「零售商业评论」看来，沃尔玛中国正在逐步构建起一套端到端的全链路数智化体系——从顾客洞察到智能选品，从自动补货到物流配送，从门店运营到履约体验。

而这套体系的底层逻辑是，让对的商品，在对的时间，以对的方式，送到对的人手中。最终受益的是每一位顾客和会员——大家总能买到心仪的商品，而且更快、更新鲜。

科技的价值要体现在“人”身上。无论是让员工从繁琐劳动中解放出来，还是让消费者获得更愉悦的购物体验，科技只是手段，“人”才是目的。

沃尔玛中国这30年，见证了中国零售行业的飞速发展，也见证了无数家庭的消费升级。如今，科技正在改变一切，但沃尔玛的初心没变——“花得少，过得好”。

在我们看来，沃尔玛中国的科技转型优势之处，在于它将全球零售的深厚功底与科技创新融为一体。一方面，它拥有30年中国市场的深耕积淀——对消费者的理解、对供应链网络的掌控、对门店运营的精耕细作，这些都是时间换来的硬功夫；另一方面，它始终保持着拥抱新技术的开放姿态，敢于把AI、大数据、自动化这些前沿工具嵌入最传统的零售环节。

而支撑这一切的，是沃尔玛一贯的长期主义——不追逐短期风口，而是持续投入基础设施和技术迭代。

此前，沃尔玛中国方面表示，“沃尔玛正在加速科技转型，重点聚焦在深度顾客洞察、智慧供应链、全域购物体验等领域。”

有意思的是，当你走进沃尔玛商店或山姆会员商店，你不会觉得这是一家“科技公司”。你只会觉得：这家商店真懂我，东西真新鲜，送货真快。

或许，这就是科技的最高境界——你感受不到它的存在，但它让你的生活变得更好了。

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