Meta卖算力背后，AI资本开支拐点来了？

一夜之间，AI 股的核心信仰，被自己人捅破了。

7月1日，Meta单日暴涨近9%，市值狂增千亿美元。与此同时，美光、闪迪暴跌超10%，CoreWeave、Nebius等算力租赁龙头直线跳水15%。

行情撕裂的背后，只是一条消息：Meta要开始对外卖算力了。这听起来只是个简单的“盘活资产”故事，却意外催生了今年AI行情里最大的分歧：

在多头眼里，这只是“新旧算力”的正常分层，出租部分老卡，并不会影响新卡采购。但在空头眼里，Meta下场卖算力，就是算力过剩的证明，也是AI资本开支下行的拐点。

虽然这个分歧还没有定论，但至少从目前看，市场已经开始奖励“收手”的云厂商。

就在买算力的消息出来后，Meta股价爆涨。而在此前的一个月，四大CSP（云服务商）的股价集体跑输纳斯达克。其中，微软下跌17.15%，亚马逊下跌11.93%，Meta下跌10.86%，连表现最好的谷歌也跌了6.18%。

为什么会出现这个分歧？我们又应该如何理解Meta卖算力？今天，硅基君就来和大家说说这个事。

市场开始奖励“收手”的云厂商

这场冰火两重天的行情背后，是华尔街对云厂商资本开支的定价逻辑转向。

2024年，“算力稀缺”还是市场最硬的通货。

谷歌Q1财报显示资本支出同比暴增91%至120亿美元，超出分析师预期的103亿美元，盘后股价暴涨近12%。

亚马逊2024年Q3财报资本开支达226亿美元，同比暴增81%，较市场预期多出约30亿美元，盘后股价涨超5%。

那会儿的逻辑就四个字：花钱就是利好。但从2025年初开始，风向渐渐变了。

2025年7月，谷歌因将全年资本支出指引上调至850亿美元、远超市场预期，盘后股价短暂走低后转涨，最终收涨2%；微软2025年10月，当季资本支出高达349亿美元，同比暴增74.5%，远超市场预期，盘后股价跌近4%。

到了2026年，市场对资本开支的看法彻底转向。

4月底Meta交出营收563亿美元、净利润同比大增61%的亮眼业绩，却仅仅因为把全年资本开支指引的区间中值上调8%，盘后股价就重挫近7%。

亚马逊CEO安迪·贾西在2026年2月电话会上提及2026年资本支出预计高达2000亿美元，远超华尔街一致预期的1466亿美元。电话会话音刚落，亚马逊盘后股价闪崩，暴跌超11%。

看出来了吗？前年是扩产就涨，去年是开始出现分化，今年是扩产超预期都不行，只要看到“还要继续花钱”就杀估值。

这种定价逻辑带来的估值压制，最终演变成了整个板块的集体疲软。

尤其是最近一个月，四大CSP的股价集体跑输纳斯达克。其中，微软下跌17.15%，亚马逊下跌11.93%，Meta下跌10.86%，连表现最好的谷歌也跌6.18%，而同期纳斯达克综合指数仅跌2.81%。

市场的焦虑非常直白，不怕你花钱，怕的是钱越花越多，却看不到回收的尽头。

也正因为如此，Meta对外出租闲置算力的消息，才会引爆如此强烈的市场反应。仅仅是宣布把闲置产能对外变现，就换来了单日近9%、千亿级的市值增长。

其实，这不是Meta一家的孤例。事实上，如今所有AI资本开支的头号玩家，都已经悄悄从 “全力囤铲子” 的第一阵地，退到了 “自己用、同时也卖铲子” 的第二阵地。

这种大厂的集体转向的背后，是两个绕不开的现实压力。

其一，是资本开支的体量已经大到开始反噬公司的现金流安全。

亚马逊2026年计划资本支出2000亿美元，摩根士丹利预测其全年自由现金流为-170亿美元；现金流相对稳健的Meta，摩根大通也预计其2026年自由现金流将为-40亿美元。

即使强如谷歌，2026年资本支出高达1750-1850亿美元，摩根士丹利将其每股自由现金流预测下调了58%。

四大CSP中，唯有微软凭借多元业务勉强维持自由现金流正增长，但即便如此，其资本支出也已消耗了经营现金流的63%。

其二，是AI应用的落地速度整体不及市场最初的高预期，内部场景消化不了快速扩张的算力产能。

以Meta为例，尽管Llama系列开源模型影响力不小，但自身的AI商业化产品始终没有跑出爆款。放眼全行业，真正跑通大规模商业化的，依然只有OpenAI、Anthropic两家头部厂商。CSP们砸下去的千亿级算力，没有等来同等量级的内部需求爆发，阶段性闲置也就成了必然。

AI浪潮以来最大的分歧

这场围绕“Meta卖算力”的争论，并不是一次简单的行情波动，更是AI叙事底层逻辑的第一次系统性摇摆。

过去两年，市场的共识只有一条：算力永远短缺，资本开支只会持续上行。但现在，这条信仰第一次出现裂缝。

首先，行业管理层开始把“过度建设（Overbuild）”纳入决策函数，这本身就是结构性变化。

扎克伯格在谈及算力业务时提到 “如果有一天我们觉得建设过度了”，意味着行业头部的管理层已经把过剩风险纳入考量预期。这种预期的转向会直接传导到上游，既然存在建多的可能，就不会再不计代价地锁产能，订单的刚性会率先减弱。

彭博汇总的分析师预测显示，五大云计算巨头资本开支增速将在 2027 年出现明显回落，从 2026 年的约 100% 同比增速，骤降至 22%，随后进一步回落至个位数。哪怕是最乐观的小摩，也只是将 2027 年增速预测上调至50%，并未否认增速放缓的大趋势。

其次，算力具备了“二级供给”能力。空头的逻辑很简单，如果闲置算力可以自由流通，那“新增需求=新增采购”这个公式，就不成立了。

而近期行业大厂正在系统性地打通这条通道。xAI将22万张GPU的Colossus集群以每月12.5亿美元的价格长租给Anthropic，合同签到2029年，总价值超400亿美元；Meta如今也加入了对外出租闲置算力的赛道。

说白了，算力市场多了一个“存量供应池”，以后再看供需，不能只盯着新卡产能，得把存量盘活的账也算进去。

而在多头看来，Meta卖算力，并不等于AI算力周期结束。他们的逻辑有两点：

第一，行业扩产节奏没有任何放缓迹象。截至2025年底，Meta在手算力等效约250万张H100、约2GW；2026年全年Capex中枢1350亿美元，对应新增2-3GW算力，到年底在手算力将来到约5GW。

如果看全行业，未来扩张的体量更吓人。假设未来三年云厂商的算力建设，全部锚定三家模型公司的需求。

华源证券做了一个测算，Google锚定与Anthropic签的2000亿美元合同，对应5GW算力，假设Anthropic占GCP需求的25%，则仅GCP在2028年的算力总量就要到20GW，Google整体可以看至25GW。

Amazon锚定与Anthropic签的5GW以及与OpenAI签的2GW，叠加2027年算力容量较2025年（6.5GW）翻倍的目标，假设AWS 40%的算力供给这两家，对应约18GW需求，整体看至20GW；

微软锚定的是与OpenAI的2500亿美元Azure合同，假设OpenAI占微软总体需求的25%，同样整体看至20GW。

再加上OpenAI自有的Stargate项目、与英伟达的10GW、与博通的10GW。

结论很清晰，未来全行业规划的新建算力在85GW以上。Meta就算把当前在手5GW全部对外出租，放在这个增量盘子里也只是个零头。

第二，出租的仅为老旧产能，新卡采购完全独立。

摩根士丹利产业链调研明确了算力分层规则，Meta 对外出租的仅为 H100、A100 等上一代推理卡，GB200、GB300 以及新一代 Rubin 训练芯片 100% 自留，全部用于 Llama 大模型的迭代升级。

就在6月Meta刚签下Crusoe 1.6GW新合同——6月签单、7月宣布卖算力，时间差本身就是最强证据：卖的是存量、买的是增量，两条线并行。

虽然双方的理由都很充分，但当下市场围绕“Meta是否卖算力”的争论，很难用单一事件得出周期拐点的结论。至少从目前信息看，市场叙事确实正在向“AI云厂商边际收紧开支”倾斜。而这一判断是否成立，可能还需要等到8月云厂商财报，才能看到更清晰的验证信号。

文/元元