免费玩转Cloudflare-09：Cloudflare使用AI Gateway，让大模型APIKey统一网关、提速、防降智

免费玩转Cloudflare-09：Cloudflare使用AI Gateway，让大模型APIKey统一网关、提速、防降智

大家好，我是星哥。如今每个开发者调用大模型的APIKey，难免会遇到以下的问题。

• • 账单像开盲盒 ：请求量一上来，月底一看账单心在滴血，根本不知道钱花哪了，哪些是无效请求。

• • 速度像坐过山车 ：高峰期卡得要死，动不动就超时，用户体验极差。

• • 最要命的 IP 问题 ：自己搭的不纯净，动不动就被官方“降智”（回答变蠢），甚至直接封号，简直搞心态。

如果你也中了这几条，那星哥今天必须给你安利一个“神仙工具”。

没错，咱们的“赛博菩萨” Cloudflare，又发了一个大招：AI Gateway（AI 统一网关）。

使用Cloudflare AI Gateway来统一管理AI服务的调用。

重点是：这服务是免费的！

AI Gateway是干嘛的？

简单来说，它就是一个架在你应用和大模型 API（比如 OpenAI、谷歌Gemini、HuggingFace）中间的 “智能门卫 + 调度员”。

费用

月订阅：$0

每日请求额度：10 万次 AI 网关请求，超限当日限流

持久日志存储限额：全账号合计10 万条 / 月，超出不再记录日志

限制：无 Logpush 日志导出、无超大流量弹性扩容、日志容量小

适用：个人项目、低频次测试、小型内部工具

它不替你算 AI，但它能帮你把 AI 请求管得明明白白。星哥给大家总结了它的几个核心爽点：

1. 1. 防封防降智 ：走 Cloudflare 的干净 IP，再也不用担心 IP 不纯净被大模型“变笨”或者封号了。

2. 2. 成本全透明 ：谁调了多少次、花了多少钱、Token 消耗多少，后台看得一清二楚。

3. 3. 智能缓存 ：相同的提示词，直接返回缓存结果，不扣大模型的 Token，省钱又提速。

4. 4. 自带监控和限速 ：请求日志、错误重试、速率限制，一站式搞定，应用稳如老狗。

星哥直接带大家走一遍流程。其实接入极其简单，核心就改一行代码。

第一步：在 CF 后台创建网关

1. 1. 登录你的 Cloudflare 后台（没有账号的去注册一个，秒开）。

2. 2. 左侧菜单找到 “AI” -> “AI Gateway” 。

3. 3. 点击醒目的 “Create Gateway” ，随便起个名字，比如 star-ai 。

4. 4. 创建好后，你会看到一个 复制API令牌 ，把这个令牌复制到记事本等笔记中。

创建新网关

第二步：提供程序密钥

ai-gateway 开通之后，过个5-10分钟，再次进入会到这个界面

有概述、日志、数据分析等等，我们点击“提供程序密钥”，这里就是需要填DeepSeek、OpenAI、谷歌Geimini的的密钥了。

BYOK

这里会有一个BYOK的概念，

BYOK = Bring Your Own Key，中文：自带密钥。

通用云安全定义：用户自行持有、管控第三方服务的访问密钥，把密钥托管到服务商加密存储，调用时由服务商后台自动代填密钥，客户端代码不再明文携带原始密钥。

选择大模型供应商

如果没有你需要的，也可以选择“配置自定义提供商”

我这里填OR作为测试。

第三步：调用

这一步贼简单，你只需要把原来请求大模型的 Base URL，换成上面那个 Gateway URL。其他参数、API Key 统统不用动！

调用谷歌的gemini-2.5

可以查看实例代码

                                                                 CF_AIG_TOKEN='你的CF的AI Gateway的token'
CF_AIG_TOKEN='你的CF的ID'
curl -X POST https://gateway.ai.cloudflare.com/v1/$CF_ID_TAG/default/compat/chat/completions \
  --header "cf-aig-authorization: Bearer $CF_AIG_TOKEN" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
    "model": "google-ai-studio/gemini-2.5-flash",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "你好，你是谁，你用的大模型是什么？"
      }
    ]
  }'
{"choices":[{"finish_reason":"stop","index":0,"message":{"content":"你好！\n\n我是一个大型语言模型，由 Google 训练。","role":"assistant"}}],"created":1783580542,"id":"e0dPapfDNcGG28oPoaDx4QU","model":"gemini-2.5-flash","object":"chat.completion","usage":{"completion_tokens":14,"prompt_tokens":12,"total_tokens":472}}
  

代码改完部署上去，你就可以回 CF 后台看戏了。星哥强烈建议大家去后台开启下面这两个功能：

1. 开启缓存（Caching）

在网关的 Settings 里打开 Caching，设置个 TTL（比如 3600秒）。

如果是电商生成商品描述这种重复率高的场景，开启后能省下大笔 Token 费用，速度也是秒回。

2. 配置限速（Rate Limiting）
在 Settings 里设置一下，比如限制单个 IP 每分钟最多请求 20 次。

防止别人恶意刷你的接口，或者代码写死循环把额度跑光。

3. 看日志和监控（Analytics & Logs）

这里能看到每一条请求的详细记录，包括耗时、状态码、缓存命中情况。调试 Bug、分析用户行为，简直是神器。

总结

说实话，Cloudflare 这个 AI Gateway 真的是把开发者的痛点拿捏得死死的。

既能白嫖它的全球边缘节点加速，又能省钱、防封、看日志，还要啥自行车？如果你正在折腾大模型应用，听星哥的，赶紧去配一个，绝对能帮你省去很多麻烦。

如果你也喜欢研究这些好玩、实用的技术，别忘了给文章点个 “赞” 和 “在看”。