北京
11月3日，2026年世界互联网大会乌镇峰会开幕式上，蚂蚁集团打造的OceanBase获颁“世界互联网大会杰出贡献奖”。OceanBase CEO杨冰在开幕式上表示：“AI要真正释放价值，必须建立在统一管理全量数据、实时支撑交易与分析的底座之上”。这一发言将AI价值释放的前提，明确指向数据底座的能力：全量数据能否统一管理，交易与分析能否实时支撑。对通信和科技产业而言，AI应用走向业务系统，绕不开数据供给的完整性、实时性和可用性。模型能力之外，底层数据基础设施的成熟度，正在成为AI落地的基础条件。
从记录系统到智能数据底座
杨冰表示，数据库应从记录系统进化为智能数据底座，把分散数据转化为AI可调用、业务可使用的数据资产。这一判断回应的是数据库角色变化。传统意义上，数据库首先承担业务记录与交易处理；当AI进入业务链条，数据不仅需要被保存，还需要被统一治理、实时调用，并能同时服务交易与分析。行业常识是，企业数据往往分布在多个业务系统中，若缺乏统一管理，AI调用数据时容易面临口径不一、时效不足等问题。数据库向智能数据底座演进，核心在于让数据从“被记录”走向“可调用、可使用”。这并非单一功能升级，而是对数据管理范围、实时能力和业务适配提出的系统性要求。杨冰的表述没有展开具体技术路径，但明确了方向：底座要先解决全量数据统一管理和交易分析实时支撑，AI价值释放才有基础。
湖库一体与智能体数据支撑
杨冰还介绍了湖库一体AI数据库及面向智能体的数据支撑能力。这是此次发言中与产品和技术方向直接相关的内容。行业语境下，AI数据库需要处理多类型数据，并服务智能体对数据的调用需求；“湖库一体”指向数据湖与数据库能力的衔接，减少数据在不同系统间割裂和搬运，为统一管理、实时分析提供基础。面向智能体的数据支撑能力，则意味着数据库面对的使用者不仅是人和业务系统，也包括需要调用数据完成任务的智能体。这一方向与前述“智能数据底座”的判断一致：数据库要在AI应用中承担数据供给角色，而不是停留在记录层。
从获奖到发言，OceanBase此次受到关注，发生在AI与数据基础设施关系日益紧密的背景下。杨冰的发言没有停留在获奖层面，而是把讨论引向数据库在AI时代的定位。对通信行业而言，网络运营、业务支撑、客户服务等系统持续产生数据，AI要进入这些场景，同样需要统一管理全量数据、实时支撑交易与分析的底座。数据库能否从记录系统进化为智能数据底座，将影响AI可调用、业务可使用的数据资产能否真正形成。就此次发言看，OceanBase给出的方向是湖库一体AI数据库和面向智能体的数据支撑能力；其实际效果，仍需在产业实践中观察。
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