广东
@Vanilla：如果你接触过本地模型，对 Ollama、LM Studio 这类工具应该不会感到陌生。不过，这些应用本体之前都只支持聊天功能，通过其他 Coding CLI 或者 OpenClaw、Hermes Agent 这些工具才能支持 Agentic Workflow。
上周 LM Studio 推出了一个独立的版本 —— Bionic，可以让本地的开源模型们都可以成为 AI Agent，那就让我们一起来看看它到底好不好用吧。
首先，LM Studio Bionic 内置了一个语音转写功能，可以通过离线的语音大模型来输入指令。在启用语音转写功能时，LM Studio Bionic 默认提供了 Voxtral by Mistral AI 模型供大家下载，完成后即可进行多语言的语音输入。不过，根据我自己的测试中文识别率不是很高，暂时达不到好用的程度。【图2】
LM Studio Bionic 让本地模型支持了 Coding 功能。第一次使用时，我们需要先新建一个 Project，然后选择「Code」选项，这样该 Project 下的所有任务都支持编程功能。开始第一个 Coding 任务前，我们需要先设置当前会话的本地工作路径，这样本地模型就可以在指定的本地文件夹中进行调查、编辑或者调整、审查。【图3】
最后，LM Studio Bionic 还支持操作 Office 等工作软件。在沙盒环境中，LM Studio Bionic 会在安全前提下处理文档，它可以整理本地目录、编辑文件、总结材料，并通过内置的网页搜索将外部的信息引入我们的工作流中。【图4】
如果你的设备配置不足以运行性能优秀的本地模型，LM Studio Bionic 还提供了托管在 LM Studio Secure Cloud 上运行的最新前沿开放模型，当然这是付费的，以 Credits 计价。
不得不说，LM Studio Bionic 在 Claude、Codex 等这些闭源的 Coding CLI 之外提供了另外一种解决方案。本地模型的存在让我们可以以一种绝对安全、绝对低成本的方式来使用 LLM，这也是一种真实存在的广泛需求。另外，LM Studio Bionic 也支持 LM Link 功能，这样我们就可以远程调用主机上下载安装的本地模型，出门在外也能让安全、免费的本地模型触手可及。
平台：macOS
关键词：本地模型、AI、代理
https://lmstudio.ai/
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