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百度AI的验牌时刻到了

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文|老鱼儿

编辑|杨旭然

前几天,李彦宏的身影出现在了北美世界杯决赛的看台上。照片中,他携夫人和企业家朋友一起看球,神色颇为轻松。这位长期以来的中国科技巨头企业掌门人,从公司的日常事务中暂时抽离了出来。

但赛场之外的百度,还远不能像几天前的李彦宏那么放松。

今年5月份,百度发布了今年一季度财报——总营收321亿元,同比微降1.16%。虽然略好于市场预期的314.9亿元,但归母净利润34.45亿元、同比下滑55.36%的数据,还是引发了市场的关注。

再具体拆解来看,这份财报呈现出了鲜明的两面性:一边是传统业务持续放缓,净利润已经远不如前;另一面是AI业务的高歌猛进,首次占据收入半壁江山。

从李彦宏2016年喊出"All in AI"算起,十年即将过去,AI终于从战略口号,变成了百度实实在在的最重要的收入来源,显然这是颇具价值的业务切换。

毫无疑问,AI这个百度的全新引擎已经轰鸣。但它能不能完全接住传统业务的下滑惯性,并且带领百度攀向更高的山峰,仍然需要持续的观察。毕竟在这个领域里,百度的对手们也是真的强。

本文是来自《巨潮WAVE》内容团队的深度价值文章,欢迎您多平台关注。



接棒


时间倒回2024年,当时百度核心的AI新业务全年收入是270亿元。

仅仅一年之后,这个数字就变成了400亿元,同比增速达到48%。

变化不止发生在总量上,观察结构会发现更加清晰:2025年第四季度,AI业务收入占百度一般性业务收入的比例还只有43%,到2026年第一季度,这个数字就跳到了52%。

一个季度提升9个百分点,这样的爬升速度在互联网巨头中并不多见。背后是百度全栈AI布局的集体发力,每条产品线都在贡献增长。

增长最快的是智能云。2026年第一季度,百度AI云收入达到88亿元,同比增长79%,其中GPU云收入更是同比暴涨184%。



这组数字,直观地反映了企业端算力需求的爆发。百度云凭借昆仑芯+飞桨+文心的全栈能力,在这一波需求中抢到了不小的份额。

AI原生营销服务是另一个亮点。一季度这部分收入23亿元,同比增长36%。

自动驾驶领域的萝卜快跑,也在稳步推进商业化。一季度提供320万次全无人驾驶出行服务,总单量同比增长超过120%,3月单周订单峰值突破35万单。截至今年4月,累计服务订单超过2200万单,全球运营城市达27座,覆盖国内主要城市及迪拜、首尔等地。

李彦宏透露,萝卜快跑在国内最大的运营城市已经实现单车盈亏平衡,这意味着自动驾驶的商业化模型开始跑通。

在所有AI资产中,最让市场关注的还是昆仑芯的上市预期。

今年5月7日,昆仑芯正式启动科创板上市辅导。在此之前的1月,昆仑芯已经以保密形式向港交所递交了上市申请,形成了"A+H"双线推进的格局。

市场对昆仑芯的估值预期颇高。据多家媒体报道,昆仑芯港股IPO的目标估值设定在约500亿美元,出现远高于百度集团自身市值的"子比母贵"的现象。

但需要注意的是,所有亮眼的增长都建立在巨额投入上。百度一季度销售成本达196亿元,同比增长12%,主因是智能云相关成本增加。如果比较毛利率的话,AI业务也远不如传统的搜索广告。

这是AI这个领域的行业规律所决定的,也是百度AI收入占比过半,利润反而大幅下滑的核心原因。新业务的盈利能力,必须靠大规模的资本开支和营销费用才能实现,这不仅是百度所面对的情况,也是所有AI领域企业所共同面对的课题。



传统

与AI业务的突飞猛进形成鲜明对比的,是传统业务的加速收缩。

2026年第一季度,百度在线营销服务收入为126亿元,同比下滑22%,在一般性业务中的占比首次跌破一半,降至48%。

如果只看最核心的搜索和信息流传统广告,降幅更为显著:只有102亿元,同比下降29%。

这已经不是短期波动了。从2024年第二季度开始,百度的在线营销收入已经连续六个季度下滑。曾经养活了整个百度的现金奶牛,正在持续收缩。

下滑的原因是双重的。第一层,是流量流向变化导致的广告预算分流。

用户获取信息的习惯早就变了。找旅游攻略、生活经验,大家第一反应是打开小红书;看产品测评、学知识技能,刷抖音;查个即时信息、找公众号文章,微信搜一搜就能解决。这些场景化的信息平台,一块一块地蚕食了传统搜索引擎的地盘。

StatCounter数据显示,2017至2022年百度在中国搜索市场一直占据70%以上份额。2023年起明显下滑,到今年4月市占率已降至44.64%,三年减少了三分之一以上。

用户用脚投票的结果,直接体现在月活数据上。百度App的月活跃用户数,从2025年第三季度的7.08亿高点,一路下滑到2026年3月的6.55亿。

QuestMobile的数据显示,截至2025年6月,百度在中国互联网广告市场的媒介地位指数已经跌到了第九位,排在抖音、淘宝、微信、快手、小红书、今日头条、微博和京东之后。

如果说短视频和内容平台的分流是渐进式的侵蚀,那么AI对原生搜索的冲击则更为直接,直指百度的核心业务。

DeepSeek的爆发是一个标志性事件。它第一次让大规模普通用户意识到,"找答案"这件事,可以完全绕开搜索引擎,直接问,AI就能给你答案。



随着豆包、Kimi、通义千问这些大模型层出不穷,传统的"搜索"行为频次正在降低,提问式的"新型搜索"正在大行其道。

百度的商业根基——竞价排名,正面临着深层次的挑战。李彦宏选择了主动拥抱变化,把AI内嵌进搜索,这相当于自我革新。但从经营的角度考虑,AI生成的答案越完整、越直接,用户往下翻、点击广告链接的机会就越少。

这是一个两难的处境:不做AI搜索,用户会被竞品抢走;做了AI搜索,自己的广告收入会被吃掉。

相比宏观战略方向的正确,百度如果要平稳走出这场新旧动能转换的阵痛期,仍然需要解决很多细节问题。



阵痛

目前来看,百度在AI领域收入的增量,还没能填补传统广告下滑留下的缺口。

未来会如何呢?百度有优势也有劣势。

优势在于,百度可以说是国内对AI介入最早,投入最大的互联网企业之一。李彦宏本人,也是国内最早接触AI知识的人之一。



1990年,还在北京大学信息管理系读书的李彦宏,就选修了人工智能课程。后来他自己翻出当年的课堂笔记,扉页上"人工智能"四个大字,还有"专家系统与知识工程"的听课记录,见证了这段早年的学习经历。

到赴美攻读计算机硕士期间,李彦宏再次选修了AI相关课程,还在松下信息技术研究所实习期间设计了OCR识别算法,后来相关研究成果发表在了学术期刊PAMI上。

早在2016年,李彦宏就曾说,百度要彻底转型为一家AI公司。在一众互联网巨头当中,百度第一个喊出"All in AI"。

此后近十年时间,百度构建起了一套完整的AI技术闭环:最底层是昆仑芯自研AI芯片,往上是飞桨深度学习框架,再往上是文心大模型,最上层是智能云、自动驾驶、搜索、文库等各类应用。

从硬件到软件,从基础技术到场景落地,全链条覆盖。

持续的投入换来了技术积累。近十年百度累计研发投入超过1800亿元,持有2.7万件全球AI专利,连续7年中国AI专利冠军,在深度学习、大模型等细分领域位居前列。

这些都是百度做AI的底气,也是长期战略坚持之下的回报。但技术积累不等于商业成功,百度面前的挑战依然现实。



从收入结构来看,2025年全年400亿元的AI收入里,智能云基础设施贡献了198亿元,几乎占了一半。这门生意规模大,毛利率低,竞争激烈。阿里云、腾讯云、华为云都在打价格战,算力租赁的价格一降再降。百度云虽然增长快,利润空间有限,与当年搜索广告的盈利能力存在差距。

AI原生营销服务2025年贡献98亿元,同比增长301%,但更多是承接广告业务转型,增长远覆盖不了旧有广告的下滑。2026年一季度增速放缓至36%,能否保持高速增长有待验证。

另一个关注点是C端AI应用的表现。百度是国内最早推出大模型产品的厂商之一,2023年3月文心一言就正式发布,比大多数竞品早了半年以上。起跑线领先明显,但实际表现与预期存在差距。

QuestMobile 2026年一季度的数据显示,文心App在AI原生应用中排在十名开外,远低于同期的DeepSeek、豆包、阿里千问等。

实际上,自从2023年生成式AI爆火以来,DeepSeek、豆包、Kimi等应用均有过现象级的表现,文心则一直表现平淡,对百度整体品牌形象的拉动作用有限。

如今,C端AI应用的马太效应正在显现,头部产品占据绝大多数用户。处于落后位置的文心是否有突围的潜质,需要百度尽快拿出实际的成绩来。



不久前,李彦宏在《人民日报》发表署名文章称:"AI不能只在实验室里'刷榜',必须到工厂车间里'干活'"。

某种程度上,这句话也可以看作百度的一种自我警醒。

当年,李彦宏用AI给百度换挡的决心不可谓不大,如今的成绩也足以认定这场大转型的成功。只是,现实的情况远比百度独立发力时更加复杂。

接下来的几个季度,将是检验百度换挡成色的关键窗口期,市场需要确认AI业务作为新引擎的真实动力,以见证一个“新百度”的诞生。

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