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一周内,Momenta规模化无人业务接连落子

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当万亿城配市场迎来无人化拐点,Momenta的接连落子,抢到的不仅是无人配送的赛道份额,更是物理AI时代落地产业端的终极席位。

作者|予 溪

编辑|杨 铭

7月29日,Momenta宣布正式获得德国联邦机动车运输管理局(KBA)颁发许可,可在德国全国范围内的城市道路进行L4级自动驾驶测试。据悉,这是中国企业首次在德国获得覆盖全国城市道路的L4测试资质。

另据媒体报道,2025年,Momenta与全球最大的出行平台Uber宣布达成战略合作,将Momenta Robotaxi接入Uber平台,同年双方宣布德国慕尼黑成为项目首发城市。此次获得许可牌照,推测是为Uber欧洲项目的进一步拓展进行筹备。同时,在最近一年里,Uber通过其全资子公司SMB Holding Corporation,两次对Momenta进行股权投资。

股价受此影响,大涨超10%。


就在前两天,Momenta官宣旗下Robovan业务已落地苏州相城,正式押注L4规模化最快、商业确定性最高的无人配送场景。这意味着无人配送赛道,再添一位重量级玩家。

据悉,Momenta Robovan已在快递配送、夜间配送等场景快速推进,全天候无人化运输打通城市“最后一公里”。

无人配送站在万亿爆发前夜,成为全行业共识。近期滴滴、宁德时代、奇瑞、曹操出行等巨头,纷纷跨界入局。一位长期跟踪该赛道的投资人认为,Momenta此刻官宣,是产业大势的顺势而为,更是基于独家世界模型基座平台实现的降维入局——当多数玩家仍在解决“能不能跑”问题时,它瞄准的已是赛道终局席位。

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王冠上的真金白银

过去十年,Robotaxi承载了公众对自动驾驶商业化的全部想象。但当无人配送开始受到更多关注,大家开始猜想,L4最先跑通规模化落地的,究竟是无人驾驶还是无人配送?

答案可能是两者兼有。

从无人配送场景来看,大致覆盖快递、商超、医药、生鲜等城配物流、末端配送的核心领域,场景渗透广泛。即便在城区路段,低速、路线固定、无载人风险的Robovan,落地难度相对更低。

这让行业形成统一共识:Robovan和Robotaxi都是自动驾驶王冠上的真金白银——而Robovan还拥有更大的落地价值与商业纵深。

庞大产业刚需,是Robovan爆发的核心底色。中国公路物流年运费规模达7万亿元,营运车辆超2000万辆,但行业深陷碎片化、低效率与人力短缺泥潭。以供需矛盾尤为突出的快递物流为例,今年我国快递业务量已超1000亿件(截至6月30日),人力增长彻底跟不上物流业务扩张节奏,行业无人化转型迫在眉睫。

根据行业预测,到2030年,全球Robovan市场规模将逼近9000亿美元,是名副其实的万亿级蓝海市场。


政策端的全面松绑,正为赛道规模化铺路。截至2025年,国内有超百个城市开放无人物流车辆路权,覆盖超80%的核心物流节点城市,无人配送落地合规性、场景覆盖面大幅提升。

成本、盈利拐点也已到来。五年间激光雷达价格下降95%,Robovan整车硬件成本从早期的20-50万元骤降至2-5万元。测算显示,单票配送成本下降约50%,运营效率提升20%-30%;万台交付规模即可突破盈亏平衡点,5万台规模下净利率可超40%。行业商业模型从“能不能跑通”变成“能跑多快”。

技术成熟、市场刚需、政策松绑、成本下探——多重拐点共振,成为全行业扎堆布局无人配送的底层逻辑。

基于对赛道确定性的深度判断,Momenta创始人、CEO曹旭东明确给出未来五年战略优先级:Robovan第一,Robotruck第二,Robotaxi第三。核心原因清晰直白:Robovan商用需求更强、落地场景更广、竞争格局更优,这可能也是Momenta看重Robovan的重要原因。

2

技术降维打击:

同一个大脑,换一具身体

热门赛道不缺玩家,缺的是不可替代的护城河。Momenta此时入局,市场普遍关心一个问题:它的立足优势到底在哪里?

业内人士观察指向同一判断:行业已全面进入拼技术、拼量产、拼合规的硬核周期。最终能留在牌桌上的,只有具备底层自研技术、成熟量产能力和完整数据闭环的头部企业。

从乘用车到无人配送,公认难点在于“跨形态迁移”。乘用车轴距2.6至3.0米、整备质量1.4至2.2吨,载荷变化有限;而Robovan技术体系完全不同,轴距可达3.5米以上,空载和满载状态下整车质量可能出现接近一倍的差异。

更关键的是感知端,摄像头安装高度不同,视角与盲区截然不同,一套为乘用车设计的系统,无法直接迁移到物流车上。过去十年,行业主流采用“模仿学习”模式,模型只会复刻“某辆车在某路口的人类驾驶动作”,绑定固定车型与场景,通用性极差。


Momenta破局核心,是R7世界模型带来的代际技术跃迁。R7彻底跳出表层行为模仿,直指物理世界的通用运行规律:精准理解质量、速度、路面变化对车辆行驶的影响,明白“载荷增加制动变长,速度提升惯性增强”的底层逻辑。这套规律适配所有移动载体,不局限于单一车型,是物理世界的通用法则。

依托预训练层、仿真层、强化学习层三层架构,R7构建起世界模型基座能力。整套模型由超120亿公里真实路况数据、1亿段核心黄金数据持续迭代打磨,成为Robovan的训练底座,形成难以复刻的技术壁垒。

这也造就了Momenta的独家优势:R7无需为新车型重写全套代码。当模型掌握的是物理通用规律、而非单一车型驾驶习惯,从乘用车到Robovan和Robotaxi的迁移,本质就是同一个AI大脑,更换一具物理身体,适配效率与迭代速度,远超行业垂直玩家。

Momenta还有一个硬核优势——真无图。传统方案高度依赖高精地图,每到新城市先扫路、建图、审批,周期长、成本高;物流场景配送路线千变万化,高精地图根本跟不上业务节奏。


Momenta的纯无图方案,让车辆像人类一样“看路”而非“读图”,在Robovan需要高频落地的社区、园区、仓库场景中,部署效率和泛化能力有了代际差异。

技术优势,已有理论到事实的落地验证,目前Momenta Robovan已在京东物流园区实际运行超四个月。同时,行业稀缺的车规级量产能力,构成另一重隐形壁垒——与全球24家整车厂的深度合作,让Momenta的Robovan,从一开始就站在车规级起点上。

整体看,Momenta切入Robovan,不是跨界冒险,本质上是技术能力的自然溢出。它的核心优势,通俗而言好比顶尖王牌战机飞行员,熟练驾驭超高难度机动动作,转型驾驶低速作业飞机自然游刃有余,高维能力向下兼容,形成天然的降维碾压。

3

黄金期到来:

Momenta锚定AI基座长期价值

《2025-2026无人配送车产业商业化研究报告》显示,2025年,全国无人配送车数字还不足4万辆。低渗透率与高增长预期之间的落差,让2026-2027年成为Robovan合规抢跑、规模放量的绝对黄金窗口期。

智能驾驶行业的终极红利,终将属于长期深耕产品工程化、可靠性打磨、量产交付能力的企业——对Momenta而言,过去十年的“苦功夫”,将会转变为Robovan新时代的“核心资产”。

在乘用车领域,目前Momenta量产车规模已突破100万台,交付周期从最早的10万台耗时24个月,缩短至如今不到40天。伴随Robovan加速落地,以及Robotaxi的持续利好出炉,Momenta“第二增长曲线”规模化无人业务,有着更清晰的业务支撑。


Momenta的“飞轮效应”,由此将获得更多维度的数据补充,让飞轮新增一个高速旋转的叶片。它验证了R7世界模型从乘用车到商用车的跨形态迁移能力,也验证了“一套基座、多场景复用”的平台化逻辑。从快递配送到夜间配送,从园区到城市公开道路,场景越跑越深,模型越跑越聪明。后来者几乎不可能在短期内追赶。

从市场格局看,当飞轮转起来之后,后来者面对的已经不是一家智驾公司,而是一个覆盖乘用车、Robovan、Robotruck、Robotaxi,延伸至全域具身智能的世界模型基座平台。这恰恰印证了一个趋势:自动驾驶赛道终局竞争,将是通用物理AI基座的实力角逐。

这也意味着,在Robovan赛道里,当万亿城配市场迎来无人化拐点,Momenta这一步Robovan落子,抢到的不仅是无人配送的赛道份额,更是物理AI时代落地产业端的终极席位。

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