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当智驾开始理解现实世界的「人情世故」

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  • “与智驾共处,再也不必紧张,而是敢于放松。这应该是所有智驾的共同目标。”

撰文|翟文婷

未来90分钟,我将驾驶一辆奇瑞旗下的iCar,从北京蓝色港湾附近的一个停车场出发,穿过东三环附近的三里屯闹市区,最终回到这里。

有一点需要说明的是,我坐在驾驶位上,但是全程交给智能驾驶,这套解决方案是地平线HSD V2.0。

坐在驾舱,奇瑞这个「方盒子」前脸实在太高了,我几乎把座椅调到最高,还是感觉对前面的距离有点拿不准。我问随车的安全员,行车过程中什么情况下会需要我手动接管。他说,几乎不需要。我将车开出停车场,智驾正式接管。

HSD(Horizon SuperDrive)是地平线基于征程J6P,打造的全场景辅助驾驶系统,是当前市场性价比很高的一套解决方案。

V2.0 版本是一个月前才升级的,最大特点是基于底层的世界模型+端到端强化学习,这套智驾已经掌握了基本的「人情世故」,能够读懂现实道路环境,给出接近人的驾驶体验。



在确定没有路口的直行道上,我们这辆车子自然提速起来,但完全没有瞬间加速的那种推背感。

在穿过三元桥的使馆区,非红绿灯路口,左前方有位路人要穿行,车子竟然提前减速,礼让行人。类似的情况,在此后1个多小时的行程中,不断出现,有行人穿过马路时,向我挥手致意,他们一定觉得我是位礼貌有加的女司机。

甚至有一次,信号灯由红转绿,我们刚起步前行时,一辆两轮电动车突然从斜前方窜出,车子也及时给出让行处理。

这种「预判能力」就是HSD V2.0 最明显的一个变化。

在此之前,行业里其他大多数技术栈的特点是人为定义规则,你可以理解是技术人员通过代码规则的界定,手把手教智驾系统在不同情况下如何开车,最终通过不同模块组合在一起。

但是这有个问题,在模块自身领域,跑起来都没问题,不同模块的连接处,总是容易卡壳出问题。表现出来就是,智驾有时候表现得机械、被动。

HSD V2.0引入世界模型和强化学习,以优秀人类司机真实道路驾驶数据为训练基础,智驾系统在虚拟物理世界中不断强化学习自主「试错」与「成长」,最终从「被动响应场景」升级为「主动预判世界」。这就是端到端的魔力。

之前端到端能力不成熟,一方面受限于大模型自身发展水平,另一方面则是缺乏有效有质数据。目前地平线是自采数据,一批驾驶习惯和性能良好的专车水平司机组成的车队,负责日常数据收集。如果从市场采买,处理数据的成本反而可能更高,也不一定数据有效。

很快我们已经沿着东三环辅路,即将右转进入白家庄路的时候,车子又在自觉等待所有方向的行人穿过。如果是我自己日常驾驶,很有可能会压一小段实线,快速右转。

同车的地平线产品经理跟我说,端到端一开始就是这样的处理方式,智驾首先计算怎么走距离最短,效率最大,就会出现压线等情况,现实世界可能就是违章。

但是有个问题,用户对智驾犯错的容忍度天然低,人自己驾车违章似乎在所难免,智驾违章也要用户负责的时候,这就不能被接受了。

说话间,我们来到一个即将左转的路口,但是左转车道停了一辆工程故障车,且后方几米处,摆好三角架。我们都很想知道智驾会做如何反应,几秒后,车子很自然地停在故障车后。尽管是绿灯,我们无法前行。

经过跟产品经理的交流,我们知道,智驾大概率是识别到了三角架,但是显然它没有读出其中的现实意义是不能前进。这时候我第一次手动接管驾驶,也是全程唯一一次。

产品经理解释,这种数据量比较小的长尾场景,目前HSD的确不是全部都能覆盖到。但是之后他们会在世界模型中模拟各种类似的场景给智驾学习,数据量越多,训练效果越好。只是还有个问题,怎么复测训练的结果?这个可能也是产品团队要面对的。

目前,HSD智驾正常行驶每两到三天,可能会遇到手动接管一次。他们希望不断延长手动接管的间隔时间。当达到智驾每行驶5000公里才需要手动接管一次,不仅代表智驾技术水平的提升,商业化会有更多想象空间。

除了预判避险礼让,这趟智驾还展现出途中多点腾挪掉头功能,狭窄街道,D档R档切换快速丝滑。

也就是说,基于全新的博弈决策与低时延架构,HSD V2.0能够更精准地理解交通流意图,跟车、变道、礼让、路口通行等关键决策都得到优化,变道更果断、红绿灯响应更及时、复杂路口更从容,智驾体验在效率、舒适与安全之间取得更优平衡。

除了城市日常高频通勤,HSD V2.0也经得起复杂路况的考验。自主进出ETC/人工通道,在漫游模式下通过拨杆实现灵活转向与变道,并在导航终点自主判断道路条件完成靠边停靠。甚至泊入方式也相比之前更灵活。

我们所了解到的是,截至2025年底,地平线HSD已获得国内外多达10家车企品牌、超20款车型的定点合作,2026年下半年到2027年将会迎来量产上车的爆发期。他们预期未来三至五年,能达成千万量产目标,更多平价车型也能配备HSD。

如果有一天,你觉得智驾有点「无聊」,反而应该欣慰。本质上是智驾在通勤高频场景中,开始照顾到你的情绪。与智驾共处,再也不必紧张,而是敢于放松。这应该是所有智驾的共同目标。

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