北京
最新研究分析23.8万成年人数据发现，年龄越大，同岁人群多病共存的个体差异越大。基于年龄的一刀切指南可能不精准，临床决策应更关注患者具体共病状况，拥抱个体化医疗。关注详情。
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过去一个世纪，人类预期寿命近乎翻倍，但是长寿也带来了新的挑战，多种慢性病同时缠身（即“多病共存”）的风险显著增加。
多病共存与更高的住院率、残疾率和更差的健康结局密切相关。然而，人们对具体疾病组合及年龄等因素如何交互影响健康，仍知之甚少。
一项最新研究中，研究人员对超过23.8万名成年人的电子健康记录进行了深入分析，试图从多病共存中寻找能优化临床实践的数学规律。这项研究带来了一个颠覆性发现：随着年龄增长，同龄人之间慢性病组合的差异会越来越大。
研究团队利用了来自纽约和芝加哥16家联邦合格医疗中心的去标识化健康数据。这些中心主要为低收入社区提供初级保健服务。
研究人员通过增强版查尔森共病指数对每位患者的39类慢性病进行评分和加权（如心梗评1分，转移性实体瘤评6分），并分析了不同年龄段内eCCI得分的平均值与离散程度（变异度）。
结果清晰显示，人群的多病共存变异性随年龄增加而显著增大。例如，两位70岁患者在慢性病种类和严重程度上的差异，通常远大于两位40岁患者之间的差异，而且这种差异会随年龄增长持续扩大。
该现象近似于泰勒定律（Taylor's law），即群体变异度随均值增加而增加，这一规律在人口普查、传染病和生态学中均有体现。
这一发现对当前基于年龄的临床指南提出了根本性质疑。例如，美国预防服务工作组建议所有45至75岁成年人进行结直肠癌筛查，建议40至74岁女性每两年接受乳腺X光检查。这些“一刀切”的推荐可能忽视了每位患者独特的疾病组合。
研究人员指出，如果制定临床护理指南，依据个体的多病共存状况，而非仅仅依赖实足年龄，效果会更好。这是一个根本性的转变。多病共存患者常被临床试验排除，因为他们的复杂性引入了过多混杂变量，导致针对他们的研究严重不足，但他们恰恰是最需要精准指导的人群。
这一新模型有助于临床医生预判患者住院风险升高的“临界点”，并在此之前实施针对性干预，真正推动个体化医疗，因为“在医疗保健和公共卫生领域，没有一种方案能适合所有人。
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