上海
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一众媒体宣布 DeepSeek V4 Pro 正式版之后，官方终于在昨晚姗姗来迟，正式宣布了。
为什么会有这么大延迟，在一天多的试用后大量网友给出了反馈。
V4 Pro 0813 上线之后，社区很快发现，DeepSeek 最初上传到 Hugging Face 的模型配置似乎有问题：模型架构竟然和之前的 V4 Flash 基本一致，而不是正常的 V4 Pro。
随后相关仓库一度调整，DeepSeek 又重新上传了模型，现在已经恢复成正常的 Pro 架构。
所以社区里不少人都在调侃：DeepSeek 这次不会真的把模型发错了吧？
真相到底如何，我们不知道，但从网友反馈以及第三方评测来看，Pro 似乎真的「翻车」了。
Flash 让人眼前一亮，把大部分模型拖入了 DeepSeek 的斩杀线。大家不得不对 Pro 很高期盼，觉得它能干翻最顶级的 Claude Fable 5。
但事实如何？
如果只看 DeepSeek 官方公布的数据，这次 V4 Pro 的 Agent 能力还是相当强的。
图：DeepSeek 官方公布的 benchmark
从 DeepSeek 官方给出的 Agent Benchmark 来看，V4 Pro 确实已经进入了全球顶级模型这一档，尤其是在 Coding 和 Agent 场景里很能打。
但是看第三方测试，情况就有点微妙了。
图：第三方评测 V4 Pro 非常拉跨
Artificial Analysis 最新的 Intelligence Index 里：
DeepSeek V4 Pro 0813 只比两个星期前发布的DeepSeek V4 Flash 高了一分。
这个能力比 Kimi K3 差太远，跟 GLM 5.2 以及 GPT Luna 一个水平。(天啦，这可是 GPT 的最小杯）
也就是说，如果看综合智能水平，目前大概是：
V4 Pro ≈ V4 Flash ≈ GPT-5.6 Luna
这和官方 Agent Benchmark 给人的感觉其实有点不一样。
至少从 Artificial Analysis 当前的数据来看，V4 Pro 并没有和 Flash 拉开我们想象中的明显差距。
当然，考虑到前面出现过疑似上传错误版本的问题，现在这个 53 分到底能不能完全代表最终的 V4 Pro，还需要继续观察。
但这次 V4 Pro 真正让我意外的，其实不是性能，而是价格。
DeepSeek 这次不但涨价，而且涨幅相当大（甚至离谱）。
图：DeepSeek 新旧价格对比
V4 Pro 非峰值时段，缓存输入、未缓存输入和输出分别涨到了原来的 6 倍、1.5 倍和 2.25 倍；到了峰值时段，更是达到原来的 12 倍、3 倍和 4.5 倍。
最高涨价 12 倍，这个数字确实有点吓人。
但判断它现在到底贵不贵，不能拿 GPT-5.6 Sol、Claude Opus 5 这些模型来比。
因为从 Artificial Analysis 的测试来看，V4 Pro 目前只有 53 分，和它真正处在同一能力档位的，是 GPT-5.6 Luna（52 分）、GLM-5.2（53 分）这些模型。
这么一比，DeepSeek 之前的价格优势就荡然无存了。
尤其是 GPT-5.6 Luna，OpenAI GPT 的最小杯。
OpenAI 之前把它的价格下调了 80%，现在输入只要 0.20 美元/百万 Tokens，输出 1.20 美元，折合人民币大约 1.4 元和 8.6 元。
而 V4 Pro 即便是在更便宜的非峰值时段，未缓存输入也要 4.5 元，输出 13.5 元；峰值时段更是达到 9 元和 27 元。
也就是说，在目前第三方测试中两者能力几乎相当的情况下，即使在非峰值时段，DeepSeek V4 Pro 的输入价格也是 GPT-5.6 Luna 的约 3.1 倍，输出约 1.6 倍；到了峰值时段，则分别达到约 6.25 倍和 3.1 倍。
这样看，甚至是离谱了。
过去 DeepSeek 最恐怖的地方，是能力做到同一档，价格却能低一个数量级，所以我之前一直把它叫作大模型行业的“价格屠夫”。
上周还在流传 DeepSeek 斩杀线，但现在却第一次出现了一个很有意思的局面：同一能力档位里，GPT 已经可以比 DeepSeek 更便宜。
图：DeepSeek 价格调整后的斩杀区
从这个图可以看到，现在真正的斩杀线是 GPT，而不是 DeepSeek 了。（而 DeepSeek 真是还不支持多模态）
这两天对 DeepSeek 的评价两极分化特别有意思，很多人在评论区从“梁圣”变成了“梁子”、“凉子”，甚至有“闻峰而逃”等戏谑说法。（不代表本号观点）
这可能比“最高涨价 12 倍”本身，更值得关注。
毕竟，斩杀线从来不属于谁。
谁能把同样的能力做到更便宜，谁才是下一把刀。
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