20+款AI眼镜搭载，骁龙占据市场主导

文/VR陀螺 ZJ

过去两年，AI眼镜被装入了翻译、导航、识物、问答、提词等越来越多的功能，但对大多数普通用户来说，最直观的使用方式依然是拍照和录像。

高通技术公司高级副总裁兼XR、可穿戴设备及个人AI业务总经理Ziad Asghar曾这样描述AI眼镜的拍摄价值：当人们看到值得记录的画面时，通常会掏出手机；智能眼镜则让用户在拍下瞬间的同时，依然能够专注于眼前发生的事情。

这种拍摄方式也在进入更专业的创作场景。2026中国野生生物影像年赛将AI眼镜纳入视频单元的参赛设备范围，AI眼镜由此首次进入这一面向全球自然影像创作者的专业赛事。这也折射出移动影像终端正在发生变化。

随着市场增长，拍摄逐渐成为AI眼镜建立用户认知的重要入口，而当影像采集、AI理解和实时交互开始集中到一副眼镜中，芯片平台的重要性随之提升。

高通也由此逐渐从幕后走到台前。据VR陀螺不完全统计，目前全球已经有超过20款AI眼镜搭载第一代骁龙AR1平台，产品形态横跨无显示AI眼镜和带显示AI+AR眼镜。

在AI眼镜加速成为移动影像新入口的过程中，厂商为何集中选择骁龙平台？从手机到AI眼镜，高通又将如何把过去积累的移动影像能力，扩展为一套面向多终端的视觉计算生态？

越来越多AI眼镜，开始选择同一套底层平台

2023年，高通推出第一代骁龙AR1。这款专门面向智能眼镜打造的骁龙平台将影像处理、设备端AI、无线连接以及显示支持集成在一套低功耗方案中。Ray-Ban Meta成为首批搭载该平台的量产产品之一，也推动无显示AI眼镜逐渐形成相对清晰的产品范式。

三年时间里，采用骁龙平台的AI眼镜已经从单一头部产品扩展到更多品牌和形态。

图源：VR陀螺

从表格可以看到，搭载骁龙AR1的产品大致形成了两条路线。第一条是以Ray-Ban Meta、小米AI眼镜、雷鸟V4等为代表的无显示AI眼镜产品。这类眼镜把摄像头、开放式音频和语音AI集成进接近日常镜框的外观中，拍摄、通话、翻译、识物和信息记录构成主要功能。

其中，Ray-Ban Meta较早完成了消费市场验证，让更多用户开始接受“普通眼镜外观＋摄像头＋语音AI”的组合，也影响了此后大量无显示AI眼镜的产品设计。Oakley Meta系列进一步进入跑步、骑行和户外运动场景，第一视角拍摄也从日常记录延伸到更强调免手持和运动稳定性的使用环境。

图源：Meta

第二条路线是在眼镜中加入显示系统，并进一步融合AI与AR能力。Rokid Glasses、千问AI眼镜S1、雷鸟X3 Pro等产品通过光波导显示，将翻译、提词、导航、AI回答及空间信息放入用户视野。部分产品更侧重轻量信息提示，部分产品还加入空间感知、环境理解及AR内容呈现，但整体都在探索AI能力与近眼显示结合后的交互方式。

20多款产品的集中落地，也让第一代骁龙AR1的覆盖范围从无显示AI眼镜扩展到运动眼镜、带显示AI+AR眼镜等不同路线。从产品数量、品牌覆盖和形态跨度来看，骁龙已经在当前AI眼镜市场形成较明显的平台优势。

20+款产品背后，影像正在成为AI眼镜的共同竞争点

把这20多款产品放在一起，一个很明显的共同点是无论有没有显示、面向何种场景，摄像头都已经成为当前AI眼镜最普遍的配置之一。原因也不难理解。眼镜始终处于视线附近，用户看到值得记录的瞬间时，不需要额外拿出设备，就能完成第一视角拍摄。

随着摄像头逐渐成为标配，影像竞争也开始深入体验层面。AI眼镜的拍摄往往发生在行走、运动等动态环境中，用户很少有机会反复进行调整。因此画面能否保持稳定、弱光环境下是否清晰、录像能够持续多久，都可能直接影响用户使用拍摄功能的频率。

图源：Meta

摄像头同时也是AI理解现实世界的重要入口。识物、视觉搜索、文字读取等功能都需要先获得足够清晰的视觉信息。影像在AI眼镜中的用途因此进一步扩大，一边服务用户记录生活，一边持续为多模态AI提供现实环境信息。

这也使AI眼镜对底层平台提出了更综合的要求。有限的镜框空间里，需要同时处理影像、AI、连接和功耗，加入显示后还要承担更多视觉交互任务。20多款不同品牌和形态的产品集中采用第一代骁龙AR1，与这种平台化需求密切相关。

高通也在继续围绕影像体验更新平台能力。2025年AWE发布的第一代骁龙AR1+进一步把升级重点放在影像质量和实际拍摄体验上。新平台延续了双ISP设计，支持最高1200万像素照片和600万像素视频采集，并重点改善低光画质与图像稳定性。

图源：高通

Ziad Asghar曾表示，第一代骁龙AR1+的影像能力具备“通常只有高端智能手机上才拥有的表现”，他同时强调，智能眼镜需要精准捕捉用户所见真实世界中的细节，这既关系到照片和视频质量，也影响后续AI对现实环境的理解与感知能力。

当AI眼镜的竞争逐渐落到画质、稳定性、续航和视觉理解这些具体体验上，影像、AI与低功耗之间的协同也会越来越重要。搭载了第一代骁龙AR1平台的20余款产品相继推出，充分印证了骁龙AR1已实现广泛的市场覆盖。围绕用户和行业的共性需求持续迭代创新，也将进一步巩固和深化骁龙平台的领先优势。

AI眼镜之外，高通正在构建多终端移动影像生态

今天的移动影像已经由多种终端共同参与。智能手机适合主动构图和多焦段拍摄，AI眼镜提供接近人眼位置的第一视角，运动相机覆盖高速运动和复杂环境，无人机则带来空中及远距离画面。不同设备承担着各自擅长的拍摄任务，也让用户能够用更多视角记录同一场景。

2026中国野生生物影像年赛对设备范围的调整，正好呈现了这一变化。原有的“手机组骁龙特别奖”升级为“创新影像组·骁龙特别奖”，视频单元允许创作者使用搭载骁龙处理器的智能眼镜、智能手机、运动相机和无人机参赛。骁龙也从赛事的独家影像技术合作伙伴升级为技术战略合作伙伴，合作范围进一步延伸至内容共创和创作者生态。

图源：高通

在自然影像场景中，这些终端可以形成相互补充的拍摄组合。无人机展示栖息地全貌，手机或运动相机记录动物细节，AI眼镜则保存创作者寻找、等待和发现目标的过程。第一人称画面虽没有像传统相机那样的长焦能力，却能保留视线移动、行动轨迹和现场声音，让观众进入创作者当时所处的位置。

高通对多终端影像的布局，也在从芯片向开发和量产体系延伸。

2026年AWE期间，高通推出Snapdragon START计划，将骁龙硬件模块、软件栈、手机配套应用、云服务连接及制造合作伙伴纳入一套交付体系。该计划首先面向智能眼镜，帮助眼镜品牌、消费企业和行业客户降低产品开发及规模化生产门槛。

图源：高通

Ziad在发布START时表示：“AI正变得越来越个人化，它需要结合用户的情境，以及用户当下正在做的事情。”在他看来，智能眼镜能够“看到用户所见、听到用户所听”，因而适合承载更具情境感知能力的个人AI，START希望为更多品牌提供进入这一市场的基础。

这也延续了高通近年来逐步清晰的平台布局，骁龙AR1与AR1+面向轻量AI及AR眼镜，骁龙Wear平台覆盖手表、戒指及更多低功耗可穿戴设备，XR平台则服务高性能AR、VR和MR产品。不同设备通过手机和云端形成协作，用户的视觉、语音、位置与运动信息可以在多个终端之间流动。

从这个角度看，高通推动AI眼镜进入野生生物影像年赛，也是在为芯片寻找真实的内容和使用场景。技术参数最终还是要回到真实使用中，看用户是否愿意拍、随时拍，以及这些影像能否进入更专业的创作与评价体系。

目前，2026中国野生生物影像年赛仍在征稿。其中视频单元的“创新影像组·骁龙特别奖”最高奖金为5万元，征稿截止时间为9月10日。使用搭载高通骁龙处理器的智能眼镜、智能手机、运动相机或无人机拍摄的视频作品，均可根据赛事规则参与投稿。

图源：高通

写在最后

第一代骁龙AR1已经进入不同品牌和产品形态，AR1+继续把端侧模型、影像处理和独立运行能力向前推进。在2026年推出START计划后，高通的工作重心也从芯片平台扩大到软件、模组、制造与品牌落地。

手机依然是移动影像的重要中心，AI眼镜则在它之外增加了更接近人眼的第一视角。运动相机、无人机和其他可穿戴设备的加入，又让创作者能够在同一现场获得更多画面。

从口袋里的手机到佩戴在眼前的眼镜，移动影像开始走向多终端、多视角和实时理解。骁龙所连接的，也逐渐从一颗颗摄像头，扩展到一套覆盖拍摄、计算、连接和个人AI的视觉技术体系。