英伟达暴涨带来的AI红利，马斯克还没吃到，吉利可能吃到饱？

新一轮的AI红利，客观角度上，吉利截胡了TESLA。

9月3日，TESLA即将发布没有方向盘、踏板、后视镜的robotaxi自动驾驶出租车Cybercab。一旦马斯克能成功履约，低于3万美元的价格、车辆可以自动驾驶甚至可以在车主购买之后，不用车时自己外出赚钱。那么，马斯克将再次率先接下泼天的AI红利。

至于红利，关于英伟达率先发布的财报，第二财季营收962亿美元，环比增长18%，同比大增106%。其中，数据中心业务营收890亿美元，同比增长117%。预计2028财年收入将增长约70%，显著高于分析师预期的约45%的增幅。而这份财报最核心的价值是，打破了华尔街等资本机构对AI大发展周期已见顶的预期，AI泡沫还能继续存在。

当然，老问题也还是继续存在，马斯克9月3日的新动作也是为了解题。数以万计的企业，在AI基础设施领域砸下了数千亿美元的资本开支，但位于顶层的卖铲人（英伟达等）赚得盆满钵满，而塔身与塔底的淘金者们却依然在漫长且未知的商业化前夜摸索。

李书福，比马斯克先接下红利？

尽管全球的AI发展非常火热，但能够让AI赚钱的寥寥可数。比如按最新的财报来看，除了亚马逊和微软表现超预期外，Meta、谷歌等均是受到冲击。

亚马逊二季度营收2006亿美元，同比增长20%，营业利润275亿美元，同比增长43%。微软二季度营收813亿美元，同比增长17%，利润为383亿美元，同比大涨。

不过，这两份财报背后的真实价值也是没能说服世界。亚马逊之所以赚钱是它的盈利业务在云计算的对外输出，也就是“租算力”，微软之所以赚钱，是因为它即对外提供算力，又借由office软件的打通，对各大公司的办公业务提供相应的AI模型服务，以提升办公效率等等。

而除了它们之外，更多板块在AI业务方面依然是让人迷茫的。比如，META二季度财报里，营收608亿美元，同比增长28%，但净利润下滑14%至158.5亿美元，几年前刚刚兴起的元宇宙亏了接近50亿美元。谷歌母公司Alphabet的二季度财报更夸张，尽管营收1198亿美元，同比涨24%，营业利润408亿美元，同比涨30%。另外，因为旗下公司的股价大涨，净利润最高可拉升至超1100亿美元。不过，股价攀升带来的并不是实际的金钱，所以摆在眼前的一个大问题是，因为AI方面的成本支出过大，自由现金流为负59亿美元，最终让该公司历史上首次出现负现金流。

科技巨头尚且如此，汽车领域的盈利潜力自然是更小。近期，随着越来越多车企陆续推出自己的具身机器人等方面业务与投入，反应出的最核心问题就是，车企对智驾辅助、智能座舱、自动驾驶方面的商业信心不足。

这也很好理解，毕竟在卷的最猛的中国车市里，智能驾驶辅助的高溢价早就消失，超过半数的车企是以赠送或融入车价里来销售，剩余的车企则是不断的推出更便宜的新版本，或者是给到限时优惠政策，以降低购买门槛增加市场渗透率。比如华为乾崑ADS 5在今年的主线就是在更多的车型上，以更低的价格，普及舱内激光雷达的ADS 5 Pro。

另外，全球这一方面的巨头TESLA，FSD的推进进度远低于预期。今年二季度，全球活跃付费用户为148 万（季增20 万人，年增56%），北美新交车选装/订阅率超5%。数据虽然不错，但并不能作为转折点来看待。

所以，当智驾辅助和自动驾驶在AI方面的故事讲的差不多了，汽车圈想要讲AI故事，要换条路了。至于应用场景，吉利最新的技术发布，是可能的解题答案之一。

逻辑闭环的AI越野，究竟有没有搞头？

吉利刚刚发布了全新智能越野技术，首款车型会是吉利银河战舰700，因为之前就已经进行了几轮的信息释放和提前透露，包括可以在水中以7km/h脱困速度行驶40分钟，挑战沙漠珠峰，以6001米的数字打破量产车最高海拔爬坡纪录。

所以，这一系列信息释放之后，外界对此的期待度非常高，探讨其是否能够解决眼前的众多越野问题，在硬派这个细分赛道上再打开一条赛道。

截止目前所发布的信息来看，其实认知吉利的这套新技术并不难。

它是思考了硬派车型发展至今，出现的众多问题，再融合现有的最佳解法，然后从头思考该如何给出属于吉利基因的整体解决方案。

综上所述，所谓全新智能越野技术，并不只是AI越野，而是从硬件到软件深度耦合的技术解决方案。

硬件上，是一体式大梁，这种新方案早已在路虎卫士（参数丨图片）等车型上得到了验证。它可以继续提供低重心、轻量化这些承载式车身的优点，同时又能提供越野所需要的高车身抗扭刚度。好处就是能越野，也能像普通SUV一样在城区里代步，缺点自然也很清晰，成本高、技术贵，需要吉利自己一点点打磨，把顶层技术进行普及。最终的效果就是，相比同类非承载式车身硬派车型，减重了200公斤，也更能够在城市里像轿车和SUV那么好开。

以至于，吉利给它灌上了一个说法“最好开的硬派”，而之前这一头衔是属于路虎揽胜的。而且更是为了加强社会认知，吉利还用战舰700拉到了轿车才会去测试的高环测试场里。

关键行驶机构硬件上是三电机四驱，以及三把锁。不过文字并不能表达其真正的细节表现，电机和插混，以及锁止机构都有说法。吉利的官方说法是两把软锁，一把硬锁，软件指的是电机本身经过强化之后能够带来的限滑等能力，且为了解决高强度工况带来的发热，电机中调整成深度的液冷。再到了更极端的高强度工况时，则由硬锁来完成进一步的锁止、限滑。而正是因为新电机和软锁的技术逻辑，整车的动力驱动和分配模式相比传统硬派车有了进一步的升级。

就比如，智能攀爬这种老炮们才会玩的工况里，经过对路况的感知之后，数据进行整合计算，再进行分配。于是，前后轴和左右轮的动力是进行分别控制的，最终车辆能够以2-15km/h的时速，完成攀爬。当然了，这类能力在此前也有技术能实现同类的效果，但其售价至少要在60万元以上。

再有，吉利还专门点出了EM-T技术，越野专用插混发动机，热效率48.41%，最终带来5L/100km级别的馈电油耗以及综合1700公里的最长续航。

硬件之后，是AI越野的软件能力，其实这点说起来就不太容易具象了。简言之就是目前行业内的共识，用AI技术学习人类的越野驾驶技术，先追平人类，再反超。具体的做法就是，通过一系列的硬件系统先对地形进行感知，经过中央计算之后，面对具体行驶时的各种特征数据，比如轮胎在雪地/泥地上不同的附着力降低比例，对整车的动力分配进行控制。

总之，目前因为还没有正式上市销售，交到用户手里，还不能给它下“已经反超了普拉多”这类的结论。但目前能看到，吉利是在很多细节上确实是交出了新体验，比如防翻滚车身。车辆在极限越野时第一次翻滚之后，会尽量避免再次翻滚以及连续翻滚。这背后，就是主动悬架和AI越野的整体配合。

当然了，除此之外还有不少的亮点，比如可以进行40分钟的水中脱困行驶，高原车内制氧等等。

相比此前我们能够见到的一系列相关技术，吉利用银河战舰700展示的能力是不太一样的。它想强调的是，用AI作为整车的出发点，去解决一系列的越野难题，最终让普通人大幅度降低越野门槛，开上自己之前达不到的地方，同时还能够让硬派越野车在城市代步这种高频场景下，车里比其他品牌的城市SUV甚至轿车更舒适。

毫无疑问，这是一盘大棋，当然了，这也并不意味着战舰700只是越野能力出色，智能座舱和智能驾驶辅助这些能力，它也不缺。

写在最后

所以，联系到文章开头，相信大家已经读懂了吉利的野心和布局。

蔚来李斌前不久接受采访时已经点出了市场现状，随着技术高速进步，各大品牌同价位车型上的体验已经高度接近，消费者的购买不再迷信性价比，而是要参考品牌影响力、好感度、更多新体验等。

吉利目前所做的，其实就是靠着AI把从前不可能的，变成可能。

当然了，最终还是要等战舰700的正式上市，带来合理的价格和SKU分配。以及，它接下来还要面对更多的技术挑战，比如，用老司机和AI进行对比的话，下面的几个问题，是需要深度思考在回答的。

比如，老司机们会故意让车辆冲一下，再送一下，利用车辆的动量惯性脱困；

比如，真正会越野的，并不是让车从坑里爬出来，而是用轮胎找落点，根本不让轮子进入糟糕的位置；

比如，很多时候需要斜着上坡，而不是傻了吧唧的冲上去；

比如，如何利用悬架的弹跳脱困，以及最终的一点，什么时候不要相信电子系统。