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华语乐坛巅峰年,2000 年金曲 100 首,现在为啥没法比?

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最近一段千禧年华语金曲盘点的爆火,累计播放快破两千万,刷到的人都在怀念青春,也忍不住纳闷。当年的歌怎么就个个能打?现在怎么就出不了这么多出圈的经典?有人特意做了场公平对比,还用上科学方法验证,结果挺有意思。



那段爆火的TOP100榜单,选的是2000到2009年的华语歌,大部分人刷完,副歌都能跟着哼出来。榜单里中上游的作品,当年全都是大街小巷循环播放的水平,前10首不管质量还是国民度,全是挑不出毛病的硬货。大家熟得不能再熟的《青花瓷》都排不到第一,至于第一名是谁,咱先卖个关子慢慢唠。

做盘点的网友不想看大家空口吵架,自己整理出了2017到2026年的TOP100歌单。歌单剔除了AI歌曲和DJ翻唱,不排名先后,都是近年能刷到的热门歌,整体算公平。把两份歌单一摆,第一个差别一眼就能看出来。



2000到2009年的TOP100,一共出现了65位歌手。2017到2026年的TOP100,足足有84位歌手,人数比十年前多了快三分之一。可奇怪的是,能让全国观众叫出名、记住脸的歌手,反而少了一大截。

就算挑出歌单里最知名的十位歌手,也就李荣浩、周深、薛之谦这几位,大家能说得出个子丑寅卯。比如LBI利比,有人猜他是选秀出道,有人只听过他的歌,真要问长啥样,没几个人能答得上来。这种歌红人不红的情况现在太常见,吵来吵去也没结果,不如找客观方法比一比。



这边拉出来以周杰伦为代表的千禧巅峰队,那边拉出来以近年热门歌为代表的华语新潮队,直接来一场实打实的创作PK。玩法很新颖,把两队各100首歌交给AI,提炼出两个不同时代的创作规律,相当于两个专属创作技能。拿到技能之后,用同一个出题要求,让两个技能生成提示词,再丢去AI作曲工具生成歌曲,好不好听听过就知道。

第一轮出题就两个字,爱情,剩下的全靠两个技能自己发挥。巅峰队生成的歌叫《雨停在你离开的路口》,里面唱“如果爱情只是一次回头”,千禧年情歌的味道一下子就出来了。新潮队生成的歌叫《我还是会想你》,歌词是“我还是会想你,在消息删掉以后想你,城市凉的太安静,想你没说出口的回忆”,也戳中不少年轻人的情绪。



第二轮是自由发挥,没有固定命题,想怎么写就怎么写。巅峰队出了首《狗熊岭没童话》,新潮队出了首《一个都别想》,里面唱“臭狗熊别跑,先把账算好,臭狗熊别跑,我还得上岗”。两首歌趣味性都不差,还都带着自己时代的印记,光靠耳朵听打分太主观,谁也说服不了谁。

听歌本身很主观,你喜欢的我不一定爱,得找个能量化、够客观的标准来比较。有人说歌越复杂越好,有人说简单才是真,这些说法都太主观,站不住脚。其实不管什么风格什么旋律,都能出好歌,真正能看出一个乐坛整体状态的,是作品够不够多样。



西班牙庞培法布拉大学的音乐技术小组,开发了一个开源音频分析模型,这个模型不能直接判断一首歌好不好听。它能把任意一首音频转成最高1280维的特征向量,相当于给每首歌画了一张独一无二的数学画像。有了这些向量,就能算出同一组歌里,歌和歌的相似度,相似度越高说明同质化越严重,风格越单一。

拿到模型先做了三组测试验证靠谱程度,第一组是同一个歌手风格相近的代表作,第二组是不同性别不同风格的歌手混放,第三组是什么风格都往里加的大杂烩。算出来的组内距离分别是0.2419、0.5193、0.8906,三组差距非常明显。说明模型确实能捕捉到歌与歌之间的风格差异,靠谱性没问题,可以正式开始对比。



把两份各100首的歌丢进模型计算,结果很快就出来了。千禧巅峰队的组内距离是0.5792,近年新潮队的组内距离是0.5523,也就是说,千禧年那100首歌的差异度,比近年这100首歌更大。哪怕近年歌单里已经放了《隔壁泰山》《卡路里》《学猫叫》,还有不同风格的说唱摇滚,本来以为这些能拉大差异度,结果还是没能赢过千禧年的歌。



这个结果其实说透了一件事,现在的主流歌曲同质化更严重,到处都是套模板做出来的口水歌。当然也不能说现在的华语乐坛彻底不行了,每个时代都有优秀的创作者和好作品冒出来。但整体来看,确实不如千禧年初那十年能打,那时候敢尝试新东西、百花齐放的状态,现在真的比不了。

参考资料:光明日报 新时代华语乐坛创作观察

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