大家好,我是程序员鱼皮。
大半夜的,Anthropic 发布了 Claude Fable 5.1,这是目前 Claude 家族里最强的模型,专门为长程 Agent 编程和复杂知识工作打造的。
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这次 Fable 5.1 加入了反蒸馏机制,新的 API 账户没办法在多轮对话中篡改 Claude 之前的上下文来偷取思考过程了,防止其他厂商大规模蒸馏 Claude 的能力。
不过这个跟咱们用户关系不大,每次发布新模型,大家最关心的无非就是两件事:能力怎么样 和 价格贵不贵。
先看下能力。Fable 5.1 在 Agent 科学研究和 Agent 编程这两个方向上提升最猛。Terminal-Bench-Science 拿了 52.6%,Fable 5 只有 24.7%,直接翻倍了!Agent 编程的 Terminal-Bench 4.0 拿了 55.8%,也远超 Fable 5 的 42.0% 和 GPT-5.6 Sol 的 37.3%。在 Cursor 场景下的 CursorBench 也拿了 73.4%,是目前跑过这个基准得分最高的模型。
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再看价格,Fable 5.1 的输入输出价格跟 Fable 5 一样,还是每百万 token 输入 、 输 出 50。但是 Anthropic 把缓存读取的价格砍了 75%!从 降 到 了 0.25。
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别小看这个改动。Agent 编程场景下,模型会反复读取之前的上下文,缓存读取占了大头成本。官方实测下来,普通任务便宜了约 25%,重度 Agent 任务最高能省 45%!
当然,以上只是官方信息,模型好不好用,还得拿真实项目来检验。
接下来我会在 Cursor 里使用 Fable 5.1 模型,通过 3 个不同类型的项目 来测试它的实际编程能力:
3D 网页动作游戏《黑神话 - 牛来》
全栈 AI 编程工具(复刻 Cursor,横评对比)
AI 智能视频剪辑工具
测试方法很简单,我在 Cursor 里同时起了多个子 Agent,每个 Agent 负责一个独立项目、一个独立目录,全程不需要人工干预,让 AI 自己跑到底。
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激动的心,颤抖的手,点个收藏,咱们开始~
项目实战测评 1、3D 网页游戏《黑神话 - 牛来》
第一个项目,致敬《黑神话:悟空》和国产动画电影《牛来》,做一个 3D 网页动作冒险游戏,复刻黑神话悟空的核心玩法和战斗机制。
提示词很简单,我只给了核心定位和方向,让 AI 自己用 Loop Engineering 循环工程的方式迭代推进,具体怎么实现完全交给 AI 自己发挥:
开发一个致敬国产动画电影《牛来》和《黑神话:悟空》的 3D 网页动作冒险游戏,名为《黑神话 - 牛来》。主角是牛来,在奇幻大陆上闯关战斗,复刻黑神话悟空的核心玩法和机制。
必须先用 Firecrawl 联网搜索《黑神话:悟空》的战斗系统和游戏机制资料,以及《牛来》电影的视觉风格和角色设计资料。开发时用 Context7 查询所用 3D 库的最新文档。开发过程中通过 Loop Engineering 方式推进:每完成一个功能模块就自己在浏览器中验证效果,发现问题立刻修复,确保最终交付时所有功能正常运行、没有报错。
开发过程中,每完成一个模块,AI 都会自己打开浏览器验证效果,发现问题就立刻修复,不需要我做任何干预。
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来看看成品效果。
先看主页,这段开场描述写得还挺有味道的,还提供了详细的游戏说明,不过也是浓浓的 AI 味儿。
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进入游戏,第三人称跟随摄像机,可以自由旋转视角,确实有黑神话那个味儿了。
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场景里有小怪和 BOSS,你需要清除区域内的妖怪才能解开结界,进入下一个区域。
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最让我惊喜的是战斗系统。牛来的攻击方式非常丰富,除了轻棍、重棍、闪避这些基操之外,重点还原了黑神话悟空中的棍势机制,支持四段连招、蓄力重击等多种连招玩法。
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还复刻了黑神话中的经典技能,比如定身术,可以直接定住一名敌人,然后一顿输出,跟原版游戏的体验很接近。
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还有分身技能,会召唤出多只小牛来一起攻击,BOSS 战的时候特别好用,来感受下这个技能的还原度:
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还有狂牛变身,怒气攒满之后可以变身为狂牛形态,攻击力提升 1.8 倍,而且所有招式不消耗体力,广智助我!
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可惜,游戏的不足之处也很明显。整个游戏没有声音,部分场景会出现穿模的情况,牛来偶尔会卡在地形里面。
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综合来看,只用一段提示词就能让 AI 做出一个拥有完整战斗系统、多种技能和 BOSS 战的 3D 动作游戏,我觉得已经非常厉害了。
之前我让 GLM-5.3 做过《牛来》跑酷游戏,也就是个简单的躲避障碍物。但 Fable 5.1 直接一把梭出了有攻击连招、法术技能、BOSS 多阶段的动作游戏,完全不是一个量级。
2、全栈 AI 编程工具(复刻 Cursor)
经常看我文章的朋友应该对这个项目不陌生了。
之前我在测评 Kimi K3 和 Claude Opus 5 的时候,都用了同一段提示词让模型复刻一个 Cursor 风格的 Web AI 编程工具,正好拿来横向对比。
这次我用和之前完全一致的提示词,让 Fable 5.1 基于 VS Code 的开源代码,开发一个支持 Editor Window 和 Agents Window 双模式的 Web AI 编程工具:
克隆 VS Code 的开源代码 https://github.com/microsoft/vscode,在此基础上开发一个复刻 Cursor 核心体验的 Web AI 编程工具。
请先用 Firecrawl 联网搜索 Cursor 3 的 Agents Window 和 Editor Window 的产品设计和交互方式,了解需要复刻的核心体验。开发时用 Context7 查询 VS Code 扩展 API 和所用框架的最新文档。
支持两种窗口模式:Editor Window(传统代码编辑器界面,包含文件树、多标签页、语法高亮,用于浏览和手动编辑代码)和 Agents Window(Agent 优先的工作台,可以启动 AI Agent 任务,Agent 自主读取文件、编辑代码、执行终端命令来完成开发任务,支持并行运行多个 Agent)。两种窗口可以切换使用。
AI 后端调用兼容 OpenAI 协议的大模型接口,base_url 为 https://api.deepseek.com/v1,API Key 为 sk-xxx,模型 id 为 deepseek-v4-pro。这是一个复杂的长程任务,用 Loop Engineering 方式推进:先搭出 Editor Window 的基础骨架(文件树 + 编辑器),确认能跑;然后搭 Agents Window 的 UI 并接入 AI 接口实现基本的 Agent 对话;再实现 Agent 读取和修改文件的核心能力;最后打通两个窗口的切换。每完成一步都要自己验证能否正常工作,通过截图查看界面渲染效果,判断布局和交互是否符合预期,发现问题就自主修复。
先看看成品效果。Editor Window 界面复刻得非常到位,代码高亮、代码小地图、文件树、多标签页都有了。
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比之前 Opus 5 做出来的成品更精致了,这次甚至连终端都完整地做出来了,可以自由输入命令、浏览文件目录。
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切换到 Agents 面板,让 AI 执行一个任务,可以清晰地看到完整的执行过程,包括思考过程、工具调用、代码编辑等等。
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我再让 AI 开发一个贪吃蛇游戏,它可以自主完成开发,而且界面上支持灵活地接受或拒绝 AI 改动的每个文件,跟真正的 Cursor 交互体验很像了。
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还支持多轮对话,而且默认设置了 AI 单次执行步骤不超过 20 步的保护机制,避免 AI 无限制地跑下去浪费资源,非常贴心了。
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复刻出来的贪吃蛇游戏也是完全可玩的,你觉得这个效果怎么样?
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对比一下之前几个模型在同样任务上的表现。
当时我让 Kimi K3 做这个项目的时候,Editor Window 的基本骨架是有了,但界面比较简陋,文件树和编辑器之间的联动也不太顺畅。
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Kimi K3 的 Editor Window
Agent 执行任务时虽然能看到工具调用,但整体完成度跟成熟产品还有很大差距。
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Kimi K3 的 Agent 执行
后来我用 Claude Opus 5 跑同样的提示词,效果好了很多,保留了 VSCode 的代码高亮、管理面板等核心功能:
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Opus 5 的编辑器界面
Opus 5 的 Agent 也能调用终端自主测试开发出的代码,而且你可以清晰地看到 AI 的思考信息和工具调用过程。
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Opus 5 的 AI 执行
而这次 Fable 5.1 做出来的效果又上了一个台阶。对比下来,Fable 5.1 的版本在编辑器完整度、终端交互、Agent 执行流程、文件审阅机制这几个方面都做到了最好。同样一段提示词,你能明显感受到模型真的是一代比一代强。
3、AI 智能视频剪辑工具
最后一个项目是全栈 AI 应用,让 Fable 5.1 开发一个 AI 智能视频剪辑工具,支持 AI 生成字幕、识别精彩片段、一键去水词等功能。
提示词同样很精简,我只给方向,让 AI 自己调研和发挥具体的技术实现:
开发一个 AI 智能视频剪辑工具,用户上传视频后,AI 自动分析内容并提供智能剪辑功能,包括 AI 自动生成字幕、识别精彩片段、一键去口水话等。同时支持专业的时间轴手动编辑和视频导出。
必须先用 Firecrawl 联网搜索主流视频剪辑工具(如剪映、CapCut、Descript)的核心功能和 AI 剪辑特性,了解行业标准的产品设计。开发时用 Context7 查询 FFmpeg.wasm、WaveSurfer.js 等所用库的最新文档。
界面参考 CapCut / Premiere 的布局风格:上方预览区、下方时间轴、左侧素材面板。UI 设计要专业美观,暗色主题。
AI 大模型使用兼容 OpenAI 协议的接口,base_url 为 https://api.deepseek.com/v1,API Key 为 sk-xxx(请替换为你的实际 Key),模型 id 为 deepseek-chat。开发过程中通过 Loop Engineering 方式推进:搭建完基础框架后先跑通一个最小闭环(视频上传 + 预览 + 基础时间轴),然后逐步补齐 AI 功能和手动编辑功能,每步都自己验证前后端联通性,发现报错立刻修复。
来看成品效果。
整个界面布局相当专业,左侧素材库、中间是视频预览和时间轴、右侧是属性和设置面板,还做了暗色主题,第一眼看上去确实像个成熟的剪辑软件。
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导入一个视频试试。跟正常的剪辑软件一样,可以在时间轴上浏览视频、分割片段、撤销重做,音频波形也能正常显示。
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AI 生成字幕功能也做出来了,不过由于我本地没有部署语音识别服务(ASR),AI 是用模拟数据生成的字幕,内容跟视频是对不上的。如果接入一个真实的语音识别服务,这个功能应该就能正常工作了。
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AI 识别精彩片段功能也一样,能看到界面上标记了高光时刻,支持预览和直接添加为片段,但由于缺少语音识别服务,识别出来的内容并不准确。
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口水话检测功能做得很用心,可以自动识别各类语气词,列出来之后支持一键删除选中的部分。这个功能的前端交互是完全没问题的。
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剪辑完的视频也可以正常导出,支持服务端 FFmpeg 和浏览器端 FFmpeg.wasm 两种导出方式,甚至还支持软字幕。
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虽然 AI 字幕和精彩片段这些功能因为缺少语音识别服务没法真正跑通,但整个产品的前端界面布局和后端核心业务流程都是完整的。
只要接入一个语音识别 API,再让 AI 调试一轮,这些功能应该就都能用了。作为一轮提示词做出来的 demo,这个完成度我是很满意的。
我的感受
3 个项目全部跑完了,聊聊我的真实感受。
Fable 5.1 给我最大的感觉是 又强又稳。我测试的三个项目涵盖了 3D 游戏、全栈 Web IDE、多媒体处理三个完全不同的方向,每个都一次跑通、直接能用,没有遇到启动报错或者核心功能跑不通的情况。
而且 Fable 5.1 特别擅长自己给自己加活儿。3D 游戏那个项目我只说了「复刻黑神话悟空的核心玩法」,它自己搜索了游戏机制资料之后,搞出了四段连招、蓄力棍势、定身术、身外身、狂牛变身这一整套技能系统。Cursor 复刻那个项目,我也没提过要做 20 步限制保护,它自己加上去的。
你能感觉到 Fable 5.1 没有应付作业,而是在努力做出一个可以交付的成品。
从 Kimi K3 到 Opus 5 再到 Fable 5.1,同一个 Cursor 复刻任务的效果一路在提升,能明显感受到模型能力的进步。
不过,贵也是真的贵……
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这 3 个项目的 Fable 5.1 消耗加起来,折合人民币将近 470 块。平均每个项目 150 多块,跑完这轮测评,把我一个月的鸡腿钱都干没了。。。
还记得么,之前我用 Claude Opus 5 跑 7 个项目花了 900 多块,这次 3 个项目就快 500 了。虽然官方说缓存便宜了 75%,但 Fable 5.1 本身太能想、太能写了,token 消耗量摆在那里,省下的缓存钱又被额外的 token 给填回去了。
所以我的建议是,如果你做复杂任务时想追求更好的效果,用 Claude Opus 5 就足够了,价格只有 Fable 5.1 的一半,效果也很能打。只有当你需要处理真正复杂的长程任务时,比如大型项目重构、跨多个服务的架构调整、搭建和优化完整的工作流,才使用 Fable 5.1。千万别拿它来写个简单的增删改查,那是纯烧钱。
抛去这些顶级国外模型,其实大多数的日常任务,使用国产的 Kimi K3 和 GLM-5.3、或者 DeepSeek 就足够了,编程能力在线、成本只有 Claude 的几分之一。
Fable 5.1 提示词泄露
最后再提个有趣的事情,Claude Fable 5.1 发布才几个小时,系统提示词就被越狱大神 Pliny the Liberator 扒出来了。
足足超过 27.5 万字符,包含了全部 46 个工具的 JSON 架构和各种内部行为规则,感兴趣的同学可以去 GitHub 仓库围观。
开源指路:https://github.com/elder-plinius/CL4R1T4S/blob/main/ANTHROPIC/Claude-Fable-5.1.md
OK 就分享到这里,本文会收录到我免费开源的,上千张图、几十万字,带你从 0 开始快速学会 AI 编程,做出自己的产品、跑通变现全流程,一次拿捏。
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鱼皮的 AI 编程教程
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也欢迎在评论区聊聊:你觉得 Claude Fable 5.1 怎么样?你现在主力用的是哪个模型?
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