不会写代码的人，在B站造出了百万用户产品

编辑｜杨文

一个材料学博士生，靠 AI 一口气搓出三款小游戏，全网疯传。

他叫「扎克鸡」，是新加坡国立大学材料科学与工程专业的博士生。人家正儿八经的主业是研究固体多孔材料，业余时间就在 B 站开发游戏、花式整活，脑洞也越来越「抽象」。

今年夏天，他带着三款作品参加了 B 站「build in bilibili・AI 创造公开赛」（以下简称 BIP），并拿下多个奖项。

其中最火的一款叫「万梗捏」，牛来、圆头猫、坤坤、奶龙…… 都可以被玩家随意拉长、搓扁，捏完还能截图分享，继续「迫害」朋友。

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看起来只是一个解压小游戏，背后却有一套 3D 软体模拟系统。过去这类项目很难由个人快速完成，扎克鸡借助 AI，只花了几个小时就做出首个可运行版本。

这种高效的个人开发，在本届 BIP 中并不少见。赛事数据显示，超过 80% 的参赛者是一人团队，64% 没有专业开发背景，学生占比达到 25%。

AI 降低创意落地的难度，B 站社区提供灵感、测试、反馈和传播，一个人由此拥有了一支团队的基本能力。

工位摸鱼，两周做出爆款

B 站 up 主「扎克鸡」原本只想在工位上摸个鱼。

当时，他的朋友 up 主「马克杯」做了一款名为「大狗叫」的互动网站，用户只需点击角色，角色便会唱起网络热梗。网站发布后迅速走红。

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受此启发，「扎克鸡」想到了《瑞克和莫蒂》官网上曾出现过的一款赛博捏捏乐，用户可以在网页中随意拉扯角色的脸。他挑中当时热度很高的圆头猫，准备把它做成一个可以任意揉捏的 3D 玩具。

想法确定后，他先让 AI 分析技术可行性，寻找实现 3D 软体模拟的方案。AI 将需求整理成开发文档，再由 Codex 搭建项目、编写代码。角色模型同样由 AI 生成。

两三个小时后，第一个版本已经可以运行。

「扎克鸡」拖动鼠标，模型的脸真的被拉长了。可一打开物理模拟，眼睛、鼻子和其他部位瞬间散落一地。

问题出在 3D 模型上，它看起来是一个完整的角色，内部却存在大量断开的重合顶点，普通渲染很难发现，一旦模型受到拉扯，每个部位便开始「各走各的」。扎克鸡只能把模型放进建模软件，逐一检查并手动修复。

这次翻车说明代码可以运行并不代表产品已经可用，这也是 AI 开发中常见的落差。

后面的调试更麻烦。同一个版本，在苹果手机的微信中运行正常，换到安卓设备和 QQ 后，软体模拟就可能失控。模型本应在松手后恢复原状，实际却越弹越长，最后冒出一根不断延伸的尖刺。AI 很难提前发现这类问题，扎克鸡只能在不同设备和运行环境中反复测试，再把现象和需求交给 AI 修改。第一个版本只用了几个小时，完整打磨却花了一到两周。

「万梗捏」是他参加 BIP 后的第三款作品。

第一款是游戏玩家人格测试。扎克鸡参考 MBTI，将玩家划分为 16 种人格，再用 AI 生成题目、角色图和网页代码，整个项目只用了两三天。

用户的反响超出预期，他随即重启了此前停更的 3D 版《元气骑士》。这个项目需要使用 Unity，还涉及 3D 模型、动画和引擎操作，开发周期更长。随着 AI 编程能力提升，过去因成本过高而搁置的功能，又有了继续实现的可能。

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整个 BIP 期间，三个项目的 AI 订阅费用合计约 1000 元。扎克鸡估算，如果不用 AI，开发时间至少会翻倍。想要维持相同的效率，还需要增加一名程序员和一名美术。像软体模拟这样的功能，以他的业余开发水平，很可能在构思阶段就被放弃。

AI 带来的变化首先体现在速度，更深一层，它改变了个人创作者筛选项目的方式。

过去冒出一个想法，扎克鸡会先考虑自己会不会做、需要学多久、投入是否太高，许多创意在这个阶段就被淘汰了。

现在，他会先判断想法有没有意思，再让 AI 快速做出一个版本，拿给真实用户试玩。第一版不再是一场高成本的押注，创作者可以更早看到结果，也可以更快放弃错误方向。

Builder+B 站 AI 发烧友 = 一个 AI 创造团队

AI 可以帮扎克鸡写测试题、画角色、搭网页，却很难判断一个游戏究竟好不好玩。

游戏玩家人格测试刚做出来时，题目十分正经。比如「我倾向于在虚拟互动环境中寻求正反馈」，玩家读起来像在完成一份严肃问卷。扎克鸡把测试发给朋友，对方做到一半便放弃了，理由是「太无聊」。

这条反馈改变了整个产品的优化方向。扎克鸡缩短题目，换成人话和玩家熟悉的游戏梗。「我倾向于寻求正反馈」被改成了「这把不赢我睡不着」，首页做成游戏启动界面，选项变成技能卡，进度条也有了经验条的样子，结果出现时还会播放一段揭晓角色的动画。终于有了「活人感」。

类似的变化也发生在「万梗捏」上。

最初项目里只有一只圆头猫，后来有 B 站用户建议：「你为什么不把它做成万梗版？」这句话让扎克鸡重新检查了项目逻辑。他发现，软体模拟程序并不认识圆头猫，只会读取 3D 模型，只要模型的尺寸和复杂程度相近，任何角色都可以套用同一套玩法。「猫猫捏」由此变成了「万梗捏」。

作品发布后，评论区开始参与决定下一次更新。有人提名新的热梗，有人建议加入不同手感，还有人催他复刻某个名场面。牛来走红后，扎克鸡很快将角色和经典音效加入游戏。

用户也在承担测试工作。B 站用户使用的设备、系统和运行环境各不相同，有人在手机上发现物理模拟异常，有人在特定浏览器里遇到加载问题，还有人通过私信描述 Bug。扎克鸡收到反馈后，再让 AI 协助定位和修改。个人开发者无法覆盖的测试场景，被大量真实用户补上了。

产品的传播也由用户接力完成。有人分享自己捏出的怪异表情，有人转发试玩链接，还有人直接把截图换成头像。产品本身开始制造新的内容，这些内容又吸引更多人进入游戏。

扎克鸡把这些 B 站用户称为「精神投资人」。他们投入反馈、投币和传播，影响创作者是否继续更新，也可能进一步带来奖项、奖金和投资人的关注。

BIP 调研数据显示，近 60% 的参赛者曾根据用户反馈改进产品，超过 100 万用户通过投币参与作品评选。

在《灵墟・弹幕创世》中，观众发出的弹幕会变成游戏世界里的「神谕」，直接触发事件，改变游戏进程。弹幕从观看体验的一部分，进入了产品机制。

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「W 博士与 AI 猫娘」开发的 Project N.E.K.O.，也在 BIP 期间快速增长。注册用户从 5 万增至 10 万，日活增长超过 100%。18 位 UP 主参与插件开发和场景拓展，共同搭建起一个「猫娘宇宙」。

链接：
https://www.bilibili.com/toy/project-neko/index.html

一人团队的核心开发者只有一个，产品周围却形成了更大的协作网络。

作品发布以后，网友的每一次评论、试玩和分享，都可能改变它接下来的形态。

看完就能玩，玩完还能催更

用户愿意参与产品开发，还需要一个足够短的体验路径。

按照扎克鸡过去的开发经验，游戏做完只是第一步，接下来还要适配 Windows、安卓、iOS 和 Mac 等不同平台，分别打包，再寻找分发和推广渠道。对大型项目来说，这些是必要环节。对于一款追求快速验证的小游戏，发布成本有时比开发本身还高。

BIP 将开发视频与 Toy 连接起来，缩短了这条路径。UP 主先用视频展示创意、开发过程和各种翻车现场，用户看完视频，可以直接点击链接进入 Toy 试玩，无需下载安装。试玩中遇到的问题，又会通过评论、弹幕和私信返回给创作者。

视频为产品找到用户，产品为视频提供互动内容，用户的反馈推动下一次更新，更新过程又可以制作成新一期视频。

这套机制也让 BIP 呈现出不同于传统开发比赛的走向。

传统 Game Jam 通常在比赛结束后完成一次集中试玩，代码上传 GitHub，也更容易触达具备开发背景的人。BIP 面对的用户范围更广，一条有趣的视频，可以把原本不会主动寻找 AI 产品的人带进试玩页面。

在本届 BIP 参赛者中，万粉以下 UP 主占比超过 88%。56% 的参赛者可以在 30 小时以内、500 元成本以内完成一款产品。参赛后，26% 的人开始考虑创业或继续做产品。对小体量创作者来说，这是一次真实的产品验证机会。他们可以观察多少人愿意点开、玩多久、分享什么，以及用户是否会主动提出下一次更新。

当然，传播热度无法直接等同于长期产品价值。「万梗捏」目前更接近一款成功的内容型产品。它足够有趣，也适合追逐不断变化的网络热梗，但长期留存、稳定使用和商业价值仍需继续验证。扎克鸡也没有急着围绕它创业，他更希望继续尝试不同的创意，找到既适合传播、又值得长期开发的原创玩法。

BIP 已经打通了内容传播、产品试玩和用户反馈，接下来作品能否持续更新，创作者能否获得回报，爆款能否沉淀为稳定产品，将决定这套模式可以走多远。

9 月 5 日的颁奖现场，B 站表示将在第二季 BIP 中，继续为创作者提供流量、算力、发行和产业方面的支持。此次公布的计划，也为作品从社区验证走向长期发展补上了更多资源。

B 站正在长成「创造孵化器」

BIP 背后，还有一个更值得关注的变化，那就是B 站年轻用户正在从看 AI、聊 AI，走向亲手创造 AI 产品。

目前，B 站平台每月观看 AI 内容的用户已超过 1.9 亿，AI 知识内容消费时长同比增长 72%。从了解 AI、学习 AI，到讨论 AI、投身 AI，内容消费正在进一步转化为创造行动。

这次 BIP 活动，短短两个月就有 1.34 万名创作者参与其中，参赛稿件超过 3 万，累计获得 2.77 亿次播放，还有 4 款产品的用户数突破百万。

这组数据说明，从内容消费到产品创造的迁移，已经开始规模化发生。过去活跃在评论区里的 AI 发烧友，正在成为开发者、体验者和共创者。

对 AI Builder 来说，流量只是入口。一个早期产品想要继续生长，还需要愿意长期观看、持续追更、认真反馈的用户。

这正是 B 站社区的优势。平台数据显示，5 分钟以上视频的观看时长同比增长 18%，社区长评论同比增长 67%，用户平均年龄为 26.5 岁。他们年轻，也愿意为感兴趣的内容投入时间。

这种持续关系，让很多细小的需求也能找到同好。从帮助视障人士理解环境的 AI 助盲眼镜，到承载个人记忆的「时空电话」，再到帮助听障人群表达和交流的「手语朋友圈」，AI 创造可以回应宏大命题，也能解决具体生活中的小问题。只要找到真正需要它的人，小需求同样能够产生大价值。

从这个角度看，B 站正在从 AI 内容聚集地，进一步延伸至 AI 创造孵化器。内容激发兴趣，社区验证需求，平台连接真实用户和外部资源，一个脑洞由此获得了从原型走向产品的生长路径。

AI 降低了创造的技术门槛，B 站则让创意更早遇见用户、获得反馈、接上资源。随着第二季 BIP 开启，一个属于 AI 发烧友的创造社区也在加速成形。