虽然很不甘，但 WorkBuddy 很可能是这轮 AI 浪潮的终态

我们曾经以为这轮AI浪潮的终点是AGI、是贾维斯、是科幻电影里那种全知全能的存在。但三年狂奔之后，行业用真金白银投票出的答案可能要朴素得多：一个嵌在你日常工作流里、帮你把文档表格和琐事收拾干净的 类似于WorkBuddy的办公搭子。

很多AI爱好者都不甘心，但这可能就是终态。

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说这话的时候，我自己也是不甘心的。

2022年底ChatGPT刚出来的时候，我和很多人一样，觉得我们正站在一个比互联网还大的浪潮的起点上。

那时候大家聊的是AGI、是数字生命、是"2年内程序员消失"、“5年内大部分工作被AI替代”，是更遥远的未来里“人类写诗作画，AI负责生活琐碎”。

每一轮发布会都让人肾上腺素飙升。

但三年过去了，浪潮没有停。但回头看，水落下去之后，留在沙滩上的东西，和当初想象的太不一样了。

比如近期AI行业整体所面临的那个无法逃避的难题：行业的账单，越来越难看。

先看几个近期的数字吧。

月之暗面的张予彤今年在北大光华论坛上说了个很扎心的数：截止到目前，全球84%的人从未用过AI，真正付费用过的，只有0.3%。

另一头，MIT去年的研究显示，95%的生成式AI企业试点项目，根本没走到生产环境。美国国家经济研究局今年2月的调研更直接：90%的企业表示AI对生产率没有产生可感知的影响。

与此同时，微软、谷歌、亚马逊、Meta、甲骨文五家巨头2026年的资本开支指引合计高达7250亿美元。

OpenAI一年收入250亿美元，现金消耗却高得吓人；豆包日活破亿，每天的模型成本超过2000万人民币，日收入却不到100万。

这组数字放在一起，指向一个和技术涌现的浪漫不太搭边的事实：AI的能力是真的，但"AI改变一切"的叙事，在商业上迟迟没有兑现。

不是技术不行，而是技术到价值之间的那条路，比所有人预想的都要长、都要贵、都要更泥泞。

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再看应用层，格局的变化其实很说明问题。

编程由于本身使用的是计算机语言，因此是AI落地又深又卷的领域。

JetBrains今年的开发者调查显示，90%的专业开发者每周都在用AI编程工具。但牌桌上的座次已经重排：曾经的老大GitHub Copilot份额从29%跌到21%，Cursor从18%跌到12%，而ClaudeCode半年内从18%冲到39%。

这里面有个外行不容易关注到的细节：Copilot是分发渠道最好的产品——它预装在一半开发者已经在付费的编辑器里，知名度接近90%。但它还是输了。

输给的对手赢在哪？不是更炫的模型，而是更深地长进了开发者实际干活的方式里：接管终端、读写文件、多步执行任务，干完一整段活而不是补全一行代码。

这个规律在编程领域之外同样成立。

那些真正活下来的AI产品，几乎都长一个样子：不谈颠覆，不谈AGI，就老老实实嵌在一个具体的工作流里，帮人把一件具体的、烦人的事干完。写周报、改PPT、整理表格、回邮件、做会议纪要、跨应用跑腿。

这恰恰就是WorkBuddy这一类产品的样子——注意这篇文章说的不是WorkBuddy，而是其代表的一类产品。也就是近期密集涌现的所谓"办公搭子"。

今年年初的时候，这轮办公AI的前身——龙虾火的时候，我还觉得这类产品太"小"了。

因为说难听点，2023年就有这类产品了，比如Auto-GPT，但碍于彼时的模型能力泯然众人了。

浪潮的终态怎么能是这个？

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但想通了几件事之后，我不甘心地接受了这个判断。

因为很多人仍未意识到，AI是带着一些“颠覆”的使命的，但只要社会是人类的社会，就得按照人类习惯的规矩来。

比如现代人类社会的需求是有结构的，而工作占了其中最大的一块。

普通人一天里清醒时间的一半在工作，工作里的大部分时间又花在文档、表格、沟通、流程这些"不创造但也不得不做"的事情上。

AI不需要什么都能做，只要能把这摊事情收拾干净，就已经是巨大的、可持续的价值。

这个价值不性感，但它真实、高频、可付费。

再比如，其实对于一项技术而言，"恰好合适的融合"比"无所不能"难得多，也有价值得多。

这里得说一件事：很多人对AGI的理解是错的。

AGI的重点其实不是一切皆AI，不是让AI接管所有事情，而是人类社会和AI达成恰好合适的彼此融合——哪些事交给AI，哪些事留给人，边界在哪，信任怎么建立，流程怎么改造。而这个融合是一个过程，不是一个结果。

它不会在某个发布会上被宣布"达成"，而是在亿万次具体的使用里、在每一个工作流被悄悄改造的细节里，慢慢长出来的。

办公AI产品，恰恰就是这个融合过程的前线——它们不是在预言未来，它们就是在横跨这个未来。

还有一点是历史从来不奖励最宏大的故事。

互联网浪潮的终态不是当初吹嘘的"信息乌托邦"，而是搜索框、购物车和聊天软件；移动互联网的终态不是"连接everything"，而是外卖、打车和短视频。

每一轮技术浪潮收敛到最后，留下的都是那种嵌进日常、让你觉得"没它不行"但"说起来也没啥了不起"的东西。

AI是无法免俗的。

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不甘心，但接受，恐怕会成为接下来AI用户们的常态。

我说"不甘"，是因为作为一个曾经为AGI叙事激动过的人，承认浪潮的终点是一个帮你干活的办公搭子，多少有点像少年梦醒。

但"终态"不等于"终点"。WorkBuddy这类产品如果真是终态，那它们承载的其实是这轮浪潮里最扎实的那部分东西：不是烧掉7250亿美元赌一个不确定的未来，而是在一个个具体的下午，帮一个具体的人省下一小时、改掉一个错误、少加一次班。

人与AI的融合，就发生在这些地方。它平淡、缓慢、不上头条，但它是真的。

或许很多年后回头看，我们会发现：

浪潮从来没有辜负谁，它只是没有像科幻小说那样收场。

而是像所有真正的技术革命一样，最终变成了我们习以为常的日常本身。