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OpenMAIC:开源自清华的课件 Agent

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来自清华教育学院和计算机系的联合团队,做了一套叫 OpenMAIC 的非盈利、开源的 AI 教育产品,颇有意思:制作课件的同时,还会生成有着老师和学生的课堂

OpenMAIC 产品展示

清华里面在用的一些课程,也正是通过 OpenMAIC 制作的。通过这个东西,老师可以把手头的 PPT 交给它,让它补上语音讲解、测验;学生也可以指定一些话题,让他细致讲解


当然,这里并不一定是正儿八经的书本内容,也可以是如何玩扫雷...


作为另一则新闻,OpenMAIC 昨天刚刚接受了联合国教科文组织的邀请,到巴黎给教育工作者做实操培训,算是把我们的先进 Aengt 经验输出到闭塞欧洲了

产品的背后

在大班学习的时候,不难会发现一个问题:同一门课,有人听一遍就会了,有人还没跟上,在传统教育阶段,可能会根据学生接受程度去划分一些尖子生班啥的...但到了 AI 时代,我们是可以有更好的解决方法的:让 AI 老师会根据这个学生的学习进度,决定讲课进度

同时为了增加学生的参与感,这个产品还增加了一些有趣的心思...来点赛博同学,一起参与互动讨论。清华大学的刘知远教授(没错,也是面壁的刘知远)对此点评到:面对 AI 同学,学生不必担心真人同伴的评价,更愿意参与讨论


OpenMAIC 在今年 3 月开源,以非营利的方式开源发布(毕竟教育需要普惠),你可以把 OpenMAIC 部署到本地、使用任何你喜欢的大模型、基于任何已有的材料进行课程创造和推演,截至到上个月底已经生成了百万门 AI 课程

如何做课

如果是从头制作课程,比如「七天入门 Python」,AI 会先安排好每日学习任务,再逐节生成课件、讲解和练习。期间对于学生的疑问,AI 可以配合白板继续解释 61


如果已经有了课件,可以把 PPT 直接导入,AI 会自动补上语音讲解和互动环节;当然,如果觉得某页内容需要调整的话,也可以继续提需求


同样的知识,可以用多种展示方法来进行讲解,比如「二元一次方程」,既可以让同学讨论代入法和加减法,也可以让学生自己调参数,看两条直线的交点怎样变化。可以通过选定不同的教学 Skill,来生成不同的课堂


OpenMAIC 预设了多种学习法,比如费曼学习法会让学生先试着给别人讲清楚,对于无法讲清楚的再回去理解;螺旋式课程会在后面的课里重新碰到同一个概念,不断深入。老师也可以让系统查看自己过去的课程和做课对话,整理出常用的设计方式,确认后存成专属 Skill,作为后续使用


背后团队

项目的主要研发负责人是于济凡,团队由来自清华大学的计算机系的成员,也有研究教学和学习的老师。MAIC 从 2024 年开始在清华试课,目前已在清华覆盖 13 个院系、50 余门课

作为其中最典型的案例,《大学如何学》已经作为连续两年的新生课程了,其背后是清华学生学习与发展指导中心 15 年积累的 2 万多条学业咨询案例,团队从中归纳学生在大学学习、学术研究和学业规划中遇到的问题,再安排学生和 AI 老师、同学一起讨论怎样解决


也是在昨天,OpenMAIC 接受联合国教科文组织的邀请,在巴黎进行了一场 90 分钟的介绍与实操培训,面向教师、校长和教育管理者介绍如何通过 AI 进行课程设计,而 OpenMAIC 本身也被列入了本期数字学习周的培训议程

最后

项目已经在开源在这,可以自取&部署:
github.com/THU-MAIC/OpenMAIC


这里也有一个体验链接:open.maic.chat

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