不追AI狂欢，商越奔向A2A

当下，企业软件行业整体承压，但AI大会遍地开花。当很多主办方都在追求更大的会场、更多参会人次时，有企业却反着来。

这就是商越。

上周，它把每年分开举办的的产品发布会和用户大会合到了一起，召开了一场主题为“一起奔向采购的 AI 时代”的盛会。这一次，没有花哨的技术秀，参会名单也严格筛选。商越创始人兼CEO苗峰开玩笑地说：“我们办会，不求热闹，只求真”。

事实如此。台下坐着的，是一众身处现实矛盾中的从业者。一边要承接公司降本、合规的硬性指标，一边要响应业务部门多样需求。他们对AI有期待，但更普遍的状态是困惑——采购AI到底该从哪里下手？

这次大会第一次系统发布了企业采购AI升级路线图，提出从B2B走向A2A；重做了采购AI产品架构；推出了灵越和聚贤阁数据服务平台。更重要的是定位的迁移，从一家采购软件厂商转向全栈采购AI服务商。

有意思的是，推动这次转身的苗峰，平时不太说AI的大话。“我个人是狂热的，但它真正给产业、业务带来什么变化，我还是偏冷静的”，他说，“超级个体到组织效率，其实是两码事。”

那么，一个对AI如此克制的人，为什么这一次却要把整个商越全面推向AI呢？《首席信息官》带你看看这背后正在发生的变化。

PART 01

A2A很远，先从一张发票开始

今天讲企业AI，很容易一上来就是智能体、数字员工。商越这一次反而从很小的事情讲起。

在飞鹤，AI先去做发票审查，替人核对；在中国中化，它做商品归一，把同样的东西、不同的名字重新识别出来；在特变电工，商品搜索从关键词匹配变成语义理解；到了苏泊尔，用户可以直接用自然语言提出需求。

这些事听上去都不宏大，但采购每天真正消耗人的，恰恰就是这些活。过去，采购数字化是把这些动作搬进系统；今天，AI要做的第一件事，则是开始替人完成其中一部分动作。

正是在这个背景下，商越发布了企业采购AI升级路线图，并提出了一个行业性判断：企业采购正从B2B时代加速迈入A2A（Agent to Agent，智能体间协同）时代。

苗峰认为，B2B时代，企业之间的连接依赖的是API和各类表单。买方系统开一个API，卖方系统配半天代码。一旦业务规则改变，接口就要重写。而在A2A时代，买方的寻源Agent与卖方的销售Agent可在授权范围内直接谈业务、做交易。中间那层不再是接口代码，而是带语义理解能力的MCP协议。

但要走到这一步还要一级一级来。商越划分了四个阶段——采购助手、数字员工、智能组织、智能生态。它们分别对应的是场景提效、岗位托付、经营协同和生态连接。

他们特别提醒，企业要警惕烟花式创新，发布的时候光彩夺目，落地之后很快熄灭。而且，AI的权限要按边界一点点放大，从可用、可控，走到可运营、可授权、可协同。特别是每家企业也不需要硬冲第四阶段，要对照自身业务现状，绘制属于自己的升级路线图。

而面对当下市场，苗峰并不认为现在已普遍进入了数字员工时代。他认为，从助手跨向员工，既取决于大模型能力，也取决于企业的系统、数据和岗位边界准备到了哪一步。

关于对终局的研判，他还抛出了一个带有技术浪漫色彩的愿景：商越争取有一天把自己的系统界面做“没”。这并不代表商越消失了，就好比借助MCP协议与Agent协同，采购人员在飞书、钉钉里打一句自然语言，AI就能穿透底层系统完成订单生成、审批流转与合同比对。

或许，好的AI软件大概就是这个样子，路铺好了，你感觉不到它的存在，却默默帮你把最难的事办了。

PART 02

灵越，不只给SRM加个聊天框

AI在消费端已经能写诗画画，但在企业采购端，它连“这个订单到哪了”都答不上来。这并不难理解，因为AI不懂采购业务。

为了解决这个问题，商越全新发布了企业AI采购智能体平台——商越灵越。它并不是一个独立的聊天工具，而是深度植入SRM全流程的智能体架构。苗峰表示：“灵越不是替代SRM，而是增强SRM。过去SRM实现流程在线；灵越，则让SRM能够被AI理解、被AI调用、与AI协同。”

为了让灵越更好的理解业务，商越为它搭建了三大底座。

千机AI PaaS平台，负责让AI会行动

Agent编排、工作流、Skill技能库、多模型兼容都在这一层，解决的就是通用大模型只会回答，不会调用系统执行业务动作的痛点。而且，它不绑定单一大模型，适配企业多样化选择。

商越本体平台，负责让AI懂采购

需求、供应商、订单、合同、企业制度、人员，全部业务对象做关系建模，在系统里镜像出一个完整的采购业务世界。它可以缓解通用大模型不懂企业内部规则、容易产生幻觉的行业通病。

聚贤阁数据服务平台，负责让AI看见围墙外的市场

很多企业 AI 做不好采购决策，根源在于缺少外部数据支撑。聚贤阁搭建起供应商库、商品库、价格库、行情库、生态资源库，对接数十家主流电商与各类第三方服务。

在此底座之上，灵越形成了完整产品矩阵：面向角色的灵越助手、面向决策的品类策略智能、面向流程执行的采购执行智能，以及面向生态连接的AI友好 MCP开放能力。它覆盖了采购员、需求人、供应商不同角色，把AI能力嵌入到采购人员日常工作当中，而不是PPT上的演示功能。

可具体怎么落地呢？苗峰举了个例子。

银科控股用灵越的A供智能寻商，做全品类、全区域的供应商寻找。以前靠人工经验，现在AI连接内外资源，辅助完成从寻商到筛选的工作；中化有上百万的供应商商品，名称各异，规格混乱。商越用AI做商品归一，解决同名异物、异名同物的比价难题。苗峰说，以前用数字化的方式做，准确率达不到要求，现在AI把归一的准确度和时间都拉上来了。

此外，还有长城物业、世纪金源等。每个案例都指向同一个逻辑：让AI进入采购现场，而不是悬浮在系统之外。

PART 03

从卖软件到采购AI路上的同行者

产品变了，倒逼商越对自己的定位也在变。

在不少厂商收缩战线的当下，商越选择向前一步：从一家采购软件厂商，向全栈采购AI服务商升级。

这一定位的改变，意味着商越不再只是卖软件。苗峰给团队重新定义了三种角色：规划师、教练、调校师。规划师，帮客户设计路线和场景优先级；教练，用业务语言训练AI；调校师，持续评测、优化和运营。

“一个智能体上线之后，还需要持续学习、评测、调校、运营和场景共创。所以，上线不是AI项目交付的终点，它是AI服务真正的开始。”

随之所改变的，还有服务逻辑。商越沉淀出一套五步落地方法论，帮助企业绘制专属AI路线图：明确经营目标、找准业务痛点、研判技术趋势、看清自身差距、规划分步路径。同时，他们建立了AI价值量化体系，不只盯着降本单一指标，讲覆盖率、采纳率、周期压缩、风险拦截、策略命中，全部纳入价值评估范围。

然而，《首席信息官》认为，更令人称道的是商越的克制与清醒。

目前，行业里都在抢着推销AI概念，而商越并没有把AI强行塞给所有客户。比如，今年新签的部分客户，现阶段的核心任务依然是夯实采购数字化底座。商越将它们的AI建设放在了后续的迭代周期里，给技术留出了推进的空间。

“我们非常理性看待每个客户当前的发展阶段，以至于有些项目没有AI。AI并不等于一切，也不等于马上就要开始，前提是先有完备的数字化基础。”苗峰说。

事实上，充分尊重每一家企业所处的真实发展阶段，不上赶着秀技术，只关注客户当下的痛点，这刚好印证了商越未来所交付的是一条从B2B到A2A采购的升级路径。在这个过程中，产品只是其中一部分，陪客户一级一级走完，才是商越想干的事。

PART 04

立足当下，走向A2A

热闹喧嚣之下，行业始终绕不开一个尖锐问题：采购AI，到底能不能帮企业拿到实实在在的结果？

面对这个追问，商越并没有给出绝对化承诺。在他们看来，采购AI并非采购一套软件就能一蹴而就，它是数字化底座、外部数据资产、AI应用以及持续运营的整套组合，缺任何一环都难以达成预期。A2A确实是值得奔赴的远方，但不能直接当作眼前的行动方案。企业的重心，应当先放在采购助手、数字员工这些看得见摸得着的现实能力上。

正如在大会结尾，苗峰给行业定下的调子：

“奔向采购的AI时代，不要期待跳跃式的奇迹，从一个品类、一个流程、一个岗位开始。”

这句话也解释了，为什么商越一边把终点画到了A2A，一边又把这场大会办得如此克制。这充分释放了属于中国采购行业最稀缺的现实主义信号：AI不会一键解决全部难题，但成熟的采购AI，可成为采购人最值得信赖的搭档，托住一线繁杂的现场工作。

那么，此刻的商越，正凭借完整的升级路线图、技术底座与落地服务，推动国内采购AI行业告别概念炒作，走深向实！