对话AMD大中华区市场营销副总裁纪朝晖：告别问答式AI，押注智能体主机新赛道

Agent正在接管AI的下一程。当一个任务不再需要人类逐条指令，而是由AI自主拆解、规划、调用工具、检查结果，算力需求的结构就彻底变了。拆解和调度的工作必须由CPU完成，GPU只负责调用模型做推理这一个环节。数据中心里CPU与GPU的配比从1比4甚至1比8，向1比1靠拢。

AMD CEO苏姿丰将AI视为过去50年来最重要的技术，而AMD正在用一整套全新的叙事逻辑，重新定义自己在AI时代的角色。2026年AMD密集的产品发布：全球首颗2nm GPU Instinct MI455X、第六代EPYC Venice服务器CPU、机架级AI系统Helios、ROCm.AI开发者平台。更像是AMD打出的一个明确信号：AI的算力版图正在被重新绘制，而AMD要做这张新地图上的执笔人。

近日半导体产业纵横专访AMD大中华区市场营销副总裁纪朝晖，他的讲述指向一个更清晰的端侧AI轮廓：“Agent任务需要执行代码、查询数据库、调用工具并协调大量并行步骤，这正在形成一类新的AI负载。”

展开对话AMD纪朝晖：破解AI应用碎片化，AMD推动端侧智能体赋能全栈

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从AI PC到智能体主机，AMD重新定义端侧AI

“智能体主机不是AI PC的升级版，而是一个全新的计算品类。”纪朝晖在采访中这样定义AMD今年力推的新方向。2026年3月，AMD正式命名了智能体主机（Agent Computer）这一品类，将其定位为AI时代的新物种，一个专为智能体运行而设计的端侧设备，而非为人机交互设计的传统电脑。两者的区别看似细微，实则根本：传统PC围绕键盘、鼠标、显示器构建，核心是人操作机器；而智能体主机围绕算力规模、内存带宽和并发能力构建，核心是机器自主干活。用户只需通过微信或语音下达命令，智能体主机便能自主拆解任务、调用工具、完成执行。纪朝晖用一句话点明了这个转变的实质：“智能体是把AI从一个对话机器人变成生产力的关键。”

支撑这一新品类落地的硬件底座是AMD锐龙AI Max+ 395处理器，16核心32线程的CPU、128GB统一内存、96GB可划拨给GPU作专属显存。今年5月，AMD进一步推出锐龙AI Halo开发者平台，可流畅运行高达2000亿参数的大模型；前不久推出的锐龙AI Max PRO 400系列更是全球首批可本地运行3000亿参数模型的x86客户端推理平台。纪朝晖进一步解释：“传统电脑的任务是辅助人工作，但未来的企业形态将发生根本变化，我们将看到一个企业大概有1000名员工和1万个智能体在一起工作。”在这样的图景下，智能体要跑在哪里就成了关键问题：云端当然是选项之一，但在对合规有要求、对数据安全和主权敏感、对个性化有需求的应用场景中，端侧AI的重要性就凸显出来了。纪朝晖据此判断，智能体主机的市场规模甚至可能超越传统PC。

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从对话到生产力，智能体落地的中国速度

如果说硬件是AMD的底牌，那么应用落地则是它的考题。2026年被业界视为AI智能体的元年，但智能体究竟长什么样、能干什么活，公众的感知仍然模糊。纪朝晖在采访中分享了多个中国本土的真实案例，勾勒出一幅“一人公司”正在成为现实的图景。

在医疗领域，AMD的生态伙伴晶耀智远基于锐龙AI Max+ 395平台开发了端侧医生助手：将GPT-OSS-120B大模型本地化部署后，灌入哈佛医学院的教材和中国三甲医院主任医师三十年的执医经验，形成了一个多智能体会诊平台。这个系统参加相关考试得了90多分，将它下沉到社区医院或校医务室，相当于给基层医生配备了一位主任医师级的实时会诊搭档；在投研领域，AI初创企业“创造进化”AInvestor的智能投顾系统，内置12个AI角色，分别负责研究、背调、财务分析、报告撰写等任务，一个人就变成了一支投研团队，目前已在中关村资本、衍至基金等机构开展应用与验证。纪朝晖将这种模式称为“一人公司”的雏形。在工业领域，CNC金属加工从业者过去常常因为算不准不同机床的工序和工时成本而接单亏损，如今将所有数控机床的参数和流程数据灌入智能体主机，接活后图纸一放，机器自动核算出精细报价；在招投标领域，AMD生态伙伴赛博物联基于锐龙AI Max+ 395平台开发的智能投标解决方案，覆盖从标讯收集，资质审核，标书拆解，标书编写，提交复用全流程，原本需要3个人高强度工作一周的传统模式瞬间增效成只需一人半天即可完成。

这些案例的共同特点是：它们都跑在端侧，都在真实的业务场景中解决了具体的问题，而且正在成规模地复制。基于锐龙 AI Max+ 395平台，目前已推出覆盖财税、医疗、教育等超过20个垂直行业的解决方案，多个场景进入落地试点。这组数据背后，是中国AI应用生态独有的活力：全球AI开发者中华人占比极高，中国企业将AI转化为生产力的速度远超其他市场。纪朝晖特别提到，中国市场是全球首个成规模落地智能体主机的市场，“中国的AI开发者非常快地把AI的应用做出来，中国的企业非常快地把AI用起来，这两点都非常突出。”

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生态建设，与高校深度合作

除了产业界，AMD生态建设的故事在中国还有另一条主线，那就是与高校的深度绑定。纪朝晖在采访中提到AMD已连续两年参加中国研究生电子设计竞赛，2026年将赛题升级为两大方向：一是基于锐龙AI Max+ 395处理器的端侧AI智能体与垂直行业创新应用，二是基于软件生态与Radeon平台的智能算力赋能科研项目。今年新增的加分项明确向“AI赋能重点行业工作流”倾斜，这既是技术赛，也是产业对接。研电赛之外，AMD还在推进春雨计划，在学校建设AI实训教室、联合开发课程、建立高校AI创新应用示范站。

今年6月，“AI+创新应用与实训中心”落户西安电子科技大学，7月又落地北京信息科技大学。纪朝晖表示，过去做一个AI实训项目，跑千亿参数大模型的硬件成本需要几十万元，智能体主机将这一门槛降到几万元，用十分之一的成本让学校把AI实训做起来，这是推动AI教育普惠的硬核路径。

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三十载深耕，赋能开发者

中国市场在AMD全球版图中的定位正在发生关键变化。苏姿丰今年5月在上海的演讲中直言：“中国拥有全球最具活力的AI生态系统，是真正理解开放创新的地方。”AMD在中国已深耕超过三十年。但变化不止于此，过去苏姿丰到访中国主要为拜访客户，今年AMD AI开发者日首次落地中国，聚焦开发者。从“拜访客户”到“赋能开发者”，这是一次战略定位的跃迁。纪朝晖在采访中提到一个细节：中国头部开发者一年在复杂编码任务和智能体任务的API调用上要花费数十万元，如果能通过端侧设备本地运行数据中心级基础模型，就能大幅节省成本。AMD正在推出面向中国AI开发者的公共AI开发者云，且免费开放。这种从硬件销售向平台赋能的转变，背后是对中国市场特殊性的深度理解：这里不仅有全球最丰富的应用场景和最快的迭代速度，还有全球最强硬件产业集群。正是这种软硬一体的产业生态，让AMD将中国视为端侧AI落地的主战场。

据IDC预测，2027年全球2000强企业的AI智能体使用量将提升十倍，苏姿丰也曾判断到2030年AI加速器市场规模将达1.4万亿美元。从承压蛰伏、市值不足30亿美元，到市值逼近7000亿美元，从行业追赶者成长为全球AI基础设施的核心玩家之一，AMD用十余年完成了一场彻底的自我重塑。而在中国，这场重塑的故事还远未讲完，当智能体主机开始进入千行百业，当AMD带着开源走进高校实验室，当每一位开发者都能以十分之一的成本拥抱AI，AMD正在这片全球最具活力的土地上，铺设一条通往下一个十年的路。蓬勃发展的中国AI生态，我们看到更多创新的力量，看到更多与AI共生的奋斗者！

【AI叠变】第十六期：AMD。成立于1969年，总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉。是一家以高性能CPU、GPU与AI加速芯片为核心的无晶圆半导体设计企业，董事长兼CEO苏姿丰博士2014年上任，带领企业完成重大战略转型。公司已迭代Zen、RDNA、CDNA多代核心架构，打造出覆盖云端智算、数据中心、个人终端、游戏与嵌入式场景的完整产品矩阵。作为全球少数同时具备企业级算力与消费级芯片交付能力的算力厂商，AMD依托ROCm开放软件平台，致力于构建开放、普惠的全球AI加速计算生态。