北京
©潮涌AI编辑部
近日，超衍智能科技（北京）有限公司完成天使轮及天使+轮融资，累计近4亿元人民币。
天使轮由IDG资本、星连资本、晶泰科技联合领投，德迅资本、无限基金、初心资本、云岫资本跟投；天使+轮由中关村科学城基金、深创投、上海未来产业基金联合领投。
该轮资金用于基础模型与算力建设、递归自进化技术研发和团队扩张。
公司成立于2026年6月，从注册到宣布两轮融资不到三个月。
天使+轮的三个领投方分别来自北京、深圳、上海三地的国资平台；天使轮里的晶泰科技是港交所上市的AI制药公司。
超衍智能做的是自进化基础大模型，英文叫Recursive Self-Improvement，指模型自己改进自己，方向是科学研究与发现。
创始人陈勇超27岁，是清华大学人工智能学院助理教授，本硕在中科大，博士在哈佛与MIT联合培养，此前在Google DeepMind和Microsoft做研究。
他对这条路的说法是，由人类教出来的模型，天花板就是人类自己。
其团队成员来自清华、北大、哈佛、MIT、密歇根大学，以及Google、Microsoft、Amazon、字节、Kimi、智谱。
技术路线上，超衍智能从基础模型层面动手，做法是在中训练和后训练阶段引导模型自己提出想法，并跑完假设、实验、验证、迭代的循环。自我提升发生在训练迭代里，不在实时推理时。
已发布的首个产品叫Apex Research。团队称自主产出的34篇论文提交ACL Rolling Review后，11篇初审得分在3分以上，其中2篇超过99%的人类研究员水平；数学方向上，完整证明了优超猜想。
公司给出的长期目标，是让模型的科研能力逐步超过10万名覆盖各学科的顶尖AI Scientist。列出的适用领域包括芯片设计与仿真、分子研发、量化策略迭代，共同点是高价值、高人力密度和高试错成本。
自进化目前还发生在训练阶段，模型能否在少人干预下持续产出可验证的新结果，要用论文以外的指标回答。近4亿元能撑起多大规模的算力，第一版递归训练迭代何时跑通， 还得等待答案。
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