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港科大团队推冷原子系统标准化方案,获量旋科技等两轮数千万融资丨36氪首发

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图源/企业

本文约2400字,建议阅读5分钟

作者丨欧雪

编辑丨袁斯来

硬氪获悉,深圳市冰辰量子技术有限公司(下称“冰辰量子”)已于近期连续完成两轮数千万元级天使系列融资。天使轮由元禾璞华、产业投资方量旋科技联合领投,天使+轮由中赢创投领投,金雨茂物、祥峰投资、辰峰资本、源来资本跟投,产业方璇相科技跟投,翊荣资本担任长期财务顾问。融资资金将主要用于场地建设、人才引进及核心产品迭代。

冰辰量子2026年3月成立于深圳,是一家专注于中性原子量子计算上游核心装备的科技公司。公司以冷原子系统为切入点,致力于将传统“手搓”式的实验室装置转化为标准化、可量产的高性能产品,解决中性原子量子计算产业化过程中的工程化难题。

公司创始人兼首席科学家陈鹏毕业于中国科学院上海光学精密机械研究所,师从我国冷原子领域先驱王育竹院士,现任香港科技大学(广州)助理教授,曾先后在香港科技大学、中国科学技术大学从事科研工作。

中性原子量子计算在过去几年间经历了快速发展。2023年Atom Computing率先突破1000量子比特门槛,2024年加州理工学院团队实现了超过6100个量子比特的阵列,单比特操控精度达99.98%。

谷歌、微软、英伟达等科技巨头纷纷布局这一路线,海外QuEra、Pasqal、Atom Computing等企业持续输出技术里程碑,国内中性原子整机创业团队也快速涌现。

然而,产业链上游的标准化供给能力仍滞后于下游需求的膨胀。冰辰量子试图解决的就是中性原子上游的标准化问题。

陈鹏早在10年前便在中国科学技术大学(上海研究院)牵头开发了国际上首款小型化锶原子里德堡冷原子系统,为后续产品化奠定了基础。但当时这套系统只能适配单一元素,仍停留在学术原型阶段,尚未形成可量产的产品。

随后,团队在香港科技大学(清水湾)建设更高温区的磁性原子——铒原子超冷量子简并系统的过程中,遭遇了蓝光激光器性能不足、超高真空系统和高温原子炉失败、激光冷却俘获铒原子数量少、冷原子装载时间长等多重关键技术挑战,被逼到绝境后,陈鹏构思出了一种全新的“双光束塞曼减速”方案,为实现铒原子量子简并奠定了关键基础。这个方案后来成为团队核心技术之一,被继承到了现在的产品原型机中。

2024至2025年,陈鹏团队在香港科技大学(广州)的新实验室中开展相关研究工作。经过攻关,陈鹏团队成功demo了第二代通用化产品,实现了“同一套系统兼容两种不同元素”的关键突破,并刷新了冷原子装载效率纪录。

目前,公司首款产品——高通量冷原子源系统已具备交付能力。该系统采用全球首创的“双光束塞曼减速器+二维磁光阱”混合增强架构,可将冷原子装载效率提升两个数量级以上,同时支持碱金属、碱土金属等多元素跨族兼容,体积仅为传统方案的三分之一至四分之一,大幅提升了冷原子系统的集成度与工程化水平。

据公司CEO陈子霆透露,产品原型机已获得多个科研与头部中性原子整机厂商的订单,成熟条件下交付周期最快可压缩至一个月。

“我们的思路和竞争对手不太一样,”陈子霆表示,“友商接到客户需求后从零开始定制设计,本质上偏外包服务。但我们做的是标准化产品,底层技术可以复用,摊薄迭代成本,长期竞争力更强。客户想要的只是一个即插即用的设备,不应该去操心方案怎么搭。”

在业务延伸方面,公司在同步研发第三代冷原子源,目标是将系统装载率较第二代再提升一个量级以上,并优化对稀有元素的适配能力。

同时,公司还规划了在量子模拟、精密测量等领域的产品线。此外,公司透露,冷原子源与半导体领域的分子束外延技术同源,未来不排除向半导体设备领域拓展。

以下为硬氪与冰辰量子CEO陈子霆的对话节选(经编辑):

硬氪:冰辰的核心技术和传统方案差异在哪?壁垒是什么?

陈子霆:传统方案分两种。一种是单光束塞曼减速器,纯手搓,缠线圈,换一个元素就得重新设计,性能比我们差好几倍,而且没法规模化量产。另一种是二维磁光阱,适配度很窄,只能适配部分元素。

冰辰的方案是完全原创的双光束塞曼加二维磁光阱混合架构,原子装载率在提升一到两个量级的同时,体积还缩小70%,且真空度提升了一到两个量级,维护周期可以拉长到四五年。这个技术不是凭空来的,从创始人陈老师10年前的第一代小型化系统,到我们在香港做亚洲首个铒量子简并实验时积累的关键双光束技术,再到2024年第二代通用产品,铺垫了超过10年。

硬氪:中性原子量子计算市场还在早期,相关市场需求会不会太小?

陈子霆:我觉得不能静态看市场规模。首先中性原子量子计算过去两三年是指数级发展,已经能到万比特规模,接下来要到十万、百万比特。

冷原子源相当于水龙头,物理比特就是从原子流里“抓鱼”,水流不够宽就抓不到足够多的鱼。所以越往后期,对我们的需求越刚性。其次,中性原子的应用不止于量子计算,精密测量、量子模拟、矿产勘探,甚至军工领域都有需求。与此同时,海外已有对标产品在出货,用户普遍反馈海外产品易用性低、性能无法达到标准,我们的产品性能更优,具备出海潜力。

我们不赌量子计算哪天爆发,即使只看科研和精密测量这些确定性场景,生意本身也是成立的。

硬氪:你们会做整机吗?怎么看和下游客户的关系?

陈子霆:短期明确不做整机。第一,我们和整机公司聊过,如果对方知道你做整机,合作肯定有顾虑。第二,我们现在体量小,拉长战线不符合商业规律。第三,我们团队特质是务实,不想被资本或热潮绑架,初心是把上游这一件事做好。我们更希望做上游标准件,拿激光器做例子,五年前大家还手搓激光器,现在都买现成的,近期国内头部激光器企业也成功IPO,冷原子源也会是这个趋势。我们专注工程化,把产品打磨透,让客户把精力放在下游应用研发上,这才是产业链该有的分工。

投资方观点:

元禾璞华表示:量子科技是面向未来的核心硬科技赛道,目前虽然处于行业早期阶段,但兼具科学价值与长期产业红利。我们看好冰辰量子团队兼具科研深度与工程化能力,能够把前沿理论转化为可落地的产品。相信陈老师和团队依托香港科技大学量子中心,能够继续汇聚研发人才,为量子科研和整机提供关键支持。元禾璞华依托在半导体、光子领域长期积累的产业资源,将在供应链、行业客户对接等维度全方位赋能冰辰量子,助力企业突破关键技术,推进国产量子装备商业化进程。

量旋科技表示:当前,量子科技正加速从实验室研究走向工程验证与产业化落地阶段。科研基础设施与核心装备的自主可控,正在成为支撑整个量子产业大厦的关键地基。

在这一进程中,量旋科技看好冰辰量子以及以陈鹏团队为代表的核心研发团队。团队不仅在中性原子量子科技等前沿方向具备扎实科研积累,更展现出量子行业中稀缺的工程化落地能力,能够持续将前沿理论研究成果转化为可部署、可迭代、可规模化应用的真实产品。

随着量子科技产业进入快速发展期,面向科研机构与整机厂商提供关键支撑的核心装备,将成为产业生态中具备长期确定性的基础环节。

未来,量旋科技将继续依托自身在产业生态、供应链资源、技术验证及客户场景等方面的优势,全方位赋能冰辰量子,共同推动国产量子核心装备的商业化进程,助力量子产业基础设施走向自主可控、成熟可靠的新阶段。

中赢创投表示:冰辰量子卡位中性原子量子计算最上游的冷原子源环节,是支撑比特规模跃升的核心装备,从原理层面突破传统方案瓶颈,推出标准化、高通量、多元素兼容的商用冷原子源,打开量子计算、量子模拟、量子精密测量三大应用场景。中赢创投本轮领投,看好团队具备稀缺的原创技术与工程化复合能力,精准填补产业链空白,成为万亿量子产业不可或缺的源头。

金雨茂物表示:冰辰量子定位为中性原子量子计算机上游关键冷原子源系统提供商,基于陈鹏教授团队在中性原子领域20年的深厚技术积淀和强大的工程落地能力,成功推出了高通量、小型化的冷原子源系统,凭借创新的架构,标准化的产品设计,能大幅缩短中性原子计算机的搭建周期,原子装载率提升两个数量级。我们看好中性原子作为实现通用量子计算机最有机会的一条技术路径,冷原子源系统、光镊系统作为中性原子计算机最核心的子系统,高度标准化、超高可靠性的冷原子源系统是中性原子计算机的基石。相信冰辰量子在陈鹏教授务实、创新的理念带领下,完全有机会成为中性原子领域最关键、最具备拓展前景的铲子提供商。

祥峰投资表示:祥峰投资长期看好中性原子量子计算的潜力,而冷原子源作为产业链上游的核心器件,长期缺乏高性能、标准化的系统级产品。冰辰量子团队兼具学术功底与工程化能力,凭借二十余年的冷原子积累,以全球首创的方案,在装载率、小型化和多元素支持上实现数量级领先,真正解决了行业“手搓”的痛点。我们相信冰辰量子有望成为中性原子生态中不可替代的上游基石企业,很荣幸能陪伴公司共同成长。

辰峰资本表示:我们坚定看好冰辰量子,核心逻辑在于——中性原子量子计算正处于从实验室走向产业化的爆发拐点,而冰辰精准卡位了这条赛道最稀缺的上游环节。当前冷原子源系统仍以实验室"手搓"为主,国外禁运且无标准化产品,而冰辰可提供通用型、高性能、标准化的冷原子源系统。团队独创的双光束赛曼减速器+2D MOT混合架构,原子装载效率提升超100倍,体积仅为同类设备的1/3,且光学窗口可实现零沉积、两年以上免维护,远超传统系统需数月清洁一次的局限;同时是全球唯一实现跨族多元素兼容的系统。更难能可贵的是,团队具备从学术源头创新到工程化产品落地的完整闭环能力,叠加量旋科技等产业龙头的战略协同。在量子计算这场大国博弈的军备竞赛中,投资上游核心装备是最具确定性的路径,冰辰正是我们在这个方向上找到的最优解。

源来资本表示:源来资本长期投资前沿科技的底层核心技术。中性原子量子计算正迈向规模化,量子比特数的持续增加对冷原子系统提出更高要求。冰辰团队在中性原子核心部件设计、系统构建和量产均具备深厚学术经验和产业资源,期待冰辰持续突破中性原子量子计算的基础能力。

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