从专利规则到许可谈判，伯克利两门大师课上线

从专利规则到许可谈判，伯克利两门大师课上线

一件专利为什么能够获得保护，是法律问题；一件专利究竟值多少钱，往往是商业问题。

只懂专利法，不一定会做许可；只会谈许可，也很难绕开专利权的边界。

今天，由伯克利法律与科技中心（BCLT）、伯克利亚洲知识产权与竞争法研究中心（BAIC）与知产宝共同推出的BAIC × BCLT 国际知识产权教育精品频道，首批两门大师课正式上线：

《美国专利法：案例与理论》

主讲人：Robert P. Merges、郝元

课程时长：18.8小时

《知识产权许可：法律实务与商业策略》

主讲人：Thomas Chia、Robert P. Merges

课程时长：10.4小时

从今天起，中国学习者可以通过线上课程，系统学习美国专利法与知识产权许可。一门讲清权利如何形成与保护，一门讲清权利如何交易与定价。

这也是首批上线这两门课的原因。

为什么是这两门课

过去几个月，在与律师、企业法务、知识产权管理人员和高校师生的交流中，我们反复听到几类需求。

做涉外诉讼的人，希望系统理解美国专利法，而不是只在遇到案件时寻找几份判例；

参与许可谈判的人，希望看懂许可费、专利池、交叉许可和FRAND背后的商业逻辑，而不只是得到一份合同模板；

负责企业知识产权管理的人，则需要把专利、诉讼、许可与商业竞争放在同一张地图中理解。

首批两门大师课，回应的正是这些问题。

《美国专利法：案例与理论》解决的是权利基础问题：什么样的发明可以获得专利，权利要求如何解释，侵权如何判断，损害如何救济。

《知识产权许可：法律实务与商业策略》进一步讨论权利如何进入交易：专利如何估值，许可费如何形成，谈判如何推进，法律规则又如何影响商业选择。

两门课程合计29.2小时，从权利形成走向权利交易，从法律规则走向商业策略，共同构成一套理解国际知识产权实务的基础框架。

一门建立专利法框架，一门进入真实谈判

《美国专利法：案例与理论》是频道首批上线的旗舰课程。

课程由伯克利法学院Wilson Sonsini Goodrich & Rosati 讲席教授、BCLT 联合创始人 Robert P. Merges 教授与郝元博士共同讲授。

专利法在鼓励技术创新、促进知识公开与维护市场竞争之间作出制度选择，其影响贯穿从研发投入到技术商业化的全过程。本课程基于Robert P. Merges（莫杰思）教授在伯克利法学院持续讲授三十年的王牌课程，将经典案例分析与专利制度的经济、历史及理论基础相结合。围绕专利保护的取得、范围与行使，课程系统讨论可专利主题、实用性、新颖性、非显而易见性（创造性）、充分公开与书面描述要求，以及权利要求解释、专利侵权与救济等核心问题。通过对重要判例及其论证的细读，学员将理解法律规则的形成与演变，学习分析具体技术事实与权利边界，并把握个案裁判背后的政策考量与理论分歧。

本课程在经典专利法教学的基础上，首次加入三小时“人工智能对专利法下发明人制度的挑战”专题，由郝元教授主讲，基于其自2023年起跟莫杰思在伯克利法学院联合开设的新课《人工智能时代的知识产权》。随着深度学习被应用于药物研发等创新活动，人类研究者与AI之间的协作正在改变发明的形成过程，也对以人类构思为中心的发明人认定标准提出新的问题。专题从AI本身能否成为发明人，进一步深入人机协作中何种人类贡献足以获得发明人资格这一复杂议题，结合技术实例与相关判例，分析问题界定、方案生成及实验验证在发明过程中的作用，讨论现有法律框架的适用与制度回应。课程将成熟的专利法体系与正在形成的前沿问题相衔接，为知识产权律师、企业法务、技术转移专业人士及研究者提供兼具理论深度与实践价值的分析框架。

《知识产权许可：法律实务与商业策略》则由知识产权许可专家Thomas Chia与Merges教授共同讲授。

知识产权许可是连接知识创造、技术市场与商业应用的重要制度安排。通过许可，创新者能够将自己的成果与其他主体的资金、生产能力及市场渠道结合，在保有知识产权的同时获得回报。对于中小型创新企业，这意味着参与市场的机会可以建立在专业化能力之上，无需自行承担从研发到生产销售的全部投入。知识产权与许可合同相互配合，为成果的披露、使用及收益分配提供法律基础；设计得当的协作许可机制，则有助于降低分散权利之间的交易成本。理解知识产权许可，也是在理解现代经济如何组织创新分工、促进知识传播，并支持持续的创新与创造。

本课程基于2025年秋伯克利法学院新课，由前Via Licensing资深许可总监Thomas Chia（耶鲁大学化学工程博士；伯克利法学院法律博士）与Robert Merges教授共同讲授，结合知识产权与创新组织的学术研究及国际许可实务经验，贯通法律规则、交易设计与商业策略。课程从知识产权许可的基本原理与商业模式出发，系统讨论财务安排、许可协议的结构与谈判，重点分析许可范围、期限、费用结构与风险分配之间的相互作用，并进一步通过技术标准、标准必要专利（SEP）、公平合理无歧视（FRAND）许可、专利池与协作许可等专题，探讨复杂产业中的许可实践。结合行业案例、司法判决和协议条款，课程帮助学员从许可方与被许可方的双重视角理解交易中的选择与权衡，为企业法务、知识产权律师、许可业务及技术转移专业人士提供系统而务实的分析框架。

两门课程将于12月初安排1.5小时的教授直播答疑与互动，为学员提供与授课教授直接交流的机会。课程另设专属学习群，由助教老师每周汇总学员问题，转交授课教授书面答复，支持学员在学习过程中持续提问、讨论与深化理解。

不是课程搬运，而是面向中国学习者重新组织

首批大师课并非将既有课程简单翻译、剪辑后搬到线上。

课程在保留伯克利教学框架和核心内容的基础上，根据中国学习者的知识结构与实践需求，重新组织、录制和呈现。

部分课程来自伯克利正式课堂体系的浓缩与重构，部分内容则由主讲教师首次面向中国学习者系统讲授。

每门课程由多个教学模块组成，每节课时长 45—60 分钟。完整学习之后，带走的不是几条孤立结论，而是一套能够持续使用的知识结构。

课程提供中英双语字幕，支持倍速播放和学习进度保存。加入课程后两年内，可以根据自己的工作节奏反复观看。

助教还将定期汇总学员问题，并根据教学安排组织邮件答疑或线上交流。完成课程并通过相应考核后，学员可按照课程规则申请结业证明。

部分课程的CLE学分安排及适用规则，以课程页面公布的最终认证信息为准。

课程价格与加入方式

首批上线课程的定价如下：

课程

时长

价格

美国专利法：案例与理论

18.8小时

6500元

知识产权许可：法律实务与商业策略

10.4小时

4500元

大师课双课包

29.2小时

9680元

以上价格均为含税价格。两门课程原价合计11000元，双课包价格为9680元。

为降低部分专业群体的学习门槛，频道设置了相应的身份优惠：

● 高校师生、法官及国家知识产权局工作人员购买大师课，可按规则申请五折优惠；

● 伯克利、清华大学和北京大学校友，可按规则申请七五折优惠；

● 面向执业前三年、由个人承担学费的青年律师等群体，另设50个青年与公益研修名额。

相关身份优惠均需提交材料，经审核通过后适用。

频道第一届100席创始学员计划也在继续进行。

创始学员年包价格为12000元/人，包含首批两门大师课、2027年春季预售课程、前沿国际会议付费内容及一年内约定的上新内容。企业与个人均可按照实际参与人数报名，一人一席，额满即止。

购买大师课双课包的学员，也可计入首届创始学员席位；不同产品所包含的具体学习权益，以官方课程页面说明为准。

2027年春季拟上线的《美国知识产权争议解决：案例与策略》和《标准必要专利：诉讼与许可》现已开放预售。两门课程预售价为7480元，原价8500元，预售优惠截至2026年9月30日。

还没有决定，可以先从免费内容开始

如果还没有决定是否购买大师课，也可以先进入频道，从免费内容开始。

目前，贝客公益图书馆已上线伯克利—俄勒冈初创企业知识产权系列、伯克利—GW统一专利法院研究院系列、《1976年版权法五十年》研讨会以及《AI作为发明工具》系列等内容。

公益图书馆共开放25个视频，总时长超过26小时，注册后即可免费观看。

频道的前沿国际会议栏目也已陆续上线《人工智能时代的知识产权与人类创造力》首届跨国对话、《伯克利—斯坦福高等专利法年会》等内容，部分环节免费开放，我们也将逐步提供双语字幕。

你可以先通过这些内容了解课程质量、教学方式和国际知识产权议题的讨论深度，再决定需要学习哪一门课、进入多深。

我们希望建立的，不是一次冲动消费，而是一条由浅入深、可以长期持续的专业学习路径。

从线上课程，到线下共同体

大师课不是频道的终点，而是一个专业共同体的入口。

2026年10月11日，Merges教授与郝元博士将来到北京，与创始学员进行首场线下面对面交流。

这次交流不准备重复课堂内容，而是围绕学员事先提交的真实问题，讨论人工智能、专利保护、知识产权许可与企业全球竞争中的现实挑战。

从线上系统学习，到线下讨论真实问题，一个由100位中国知识产权专业人士共同参与的学习共同体正在形成。

此后，美国知识产权争议解决、标准必要专利、商业秘密保护与人工智能时代的知识产权等课程，也将陆续上线。

课程只是入口，共同体才是长期价值。

今天，就可以开始

在答案越来越容易获得的人工智能时代，真正稀缺的已经不是信息，而是判断力。

你可以直接开始第一节课，也可以先查看课程大纲和试听内容，再决定学哪一门、学多深。已经在预售阶段购买课程的用户，可以使用预留手机号码登录，查看已购课程。

课程地址：https://berkeley.iphouse.cn

咨询邮箱：berkeley@iphouse.cn

第一批学习者，从今天出发。

封面来源 | AI生成