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国产算力大洗牌:真放量vs假冲刺,估值见分晓

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在半导体与AI算力板块经历概念热潮之后,二级市场投研框架正在发生深刻变化。

过往,市场对国产GPU的关注点聚焦于“技术叙事”“远期空间”,画的饼越大越好。现在呢?GPU从实验室走向商业化交付,估值坐标系彻底换了。谁能源源不断地拿到订单,变成实打实的营收业绩,谁才更具有投资价值。

在这个框架下,重新审视国产GPU五小虎的成绩单,谁是真放量,结果一目了然。

一、业绩验证:从“爆一次”到“一直爆”

在二级市场的成长股定价模型中,“单次高增”往往被视为脉冲性事件,而“持续领跑”才是确立龙头壁垒的核心,这对GPU企业而言更为尤甚。

2025年全年,摩尔线程以15.06亿元的营收规模领跑同业。而2026年上半年,其营收达到17.36亿元,不仅继续在行业中蝉联第一,且仅用半年时间便全面超过了2025年全年营收总额。

从同业对比来看,2026年上半年各家梯队格局进一步明晰:



横向对比显示,头部梯队的规模体量已经形成断层。摩尔线程展现出的并非匀速线性增长,而是商业化落地全面铺开后的加速放量斜率。在买方投资逻辑中,这种持续印证的业绩高增,直接消化了估值中的叙事泡沫,为企业提供了扎实的估值中枢支撑。

二、兑现市场预期:关键在于确定性

做企业级硬件有个行业规律:上半年推进项目,下半年集中交货确认收入。

这就带来一个问题:很多公司业绩全押在下半年。能不能完成目标,充满未知数。

这里有个关键的参考指标:上半年收入实现率=上半年实际营收÷机构全年一致预期营收。

这个数值越高,代表不用靠下半年突击,业绩的靠谱程度越高:


(实现率基于Wind/券商一致预期测算,非公司披露口径)

摩尔线程2026年全年一致预期是35.36亿元,上半年收入实现率49.11%,行业第一——半年干完全年预期的一半。全年业绩不再赌下半年那波集中冲刺,交付和确认节奏稳得可怕。

对偏好风险可控的机构来说,这种"高能见度",就是确定性溢价的来源。

当然,有人会说,燧原科技的2026年预期在40亿元上下,营收预期更高。

但我们也要看共识的“样本厚度”:燧原科技的预测样本太少,仅来自2家券商,并没有形成行业普遍共识。而覆盖广、认可度高的一致预期,才能真正转化为机构的配置意愿。

这也是我认为摩尔线程的业绩确定性更强的原因。

三、未来牌局:训练业务是“胜负手”

回归投资视角,打赢国产GPU“商业化”牌局的关键在于——国产卡,到底能不能扛下“万亿、十万亿”参数级大模型的训练?

对于这个问题,摩尔线程已经给出了国内天花板级别的答卷:不只要做全功能GPU,还率先翻过了万卡级训练集群这块最难爬的山头。

第一,训练集群业务能力上限高。放眼整个国产GPU赛道,能与华为并肩、实现万卡级大模型训练集群落地、并完成超大参数模型完整训练验证的,只有摩尔线程一家。夸娥万卡集群已在北京、无锡多地部署上线,95%线性扩展效率、超90%有效训练时长、Dense模型MFU达60%。

第二,开始真金白银赚大钱。今年3月签下6.6亿元夸娥智算集群大单;9月,京东云宣布携手摩尔线程,共同建设十万卡级国产智算集群,聚焦大模型训练、推理与具身智能——这是国产GPU首次进入头部AI云厂商的十万卡核心腹地。据小道消息,此次或将采用下一代S6000及超节点集群方式部署,训推一体。

释放的信号已经很明确:国产算力正从“能不能用”迈向“规模化商用”。相信很快就会有头部的万亿参数大模型,完全基于国产卡训练出来。

到那时再回看今天的业绩,或许只是一个起点。

结语

国产算力产业正迈入“业绩验真”的深水区。

资本市场给予一家企业的溢价,不再取决于PPT上的理论算力,而是看谁能持续把订单转化为稳健的营收报表。从2025年到2026年上半年的连续领跑,以及近半数的超预期完成度,摩尔线程向市场传递的信号十分明确:高增长与强兑现,正在成为国产算力龙头重构估值的最强确定性底牌。

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