腾讯 Marvis做 Agent 的不同选择：把用户的电脑“管理起来”

文｜李炤锋

编辑 | 张雨忻

近日，腾讯推出新版 Marvis，将这款以“小黑马”为形象的个人 Agent 定位升级为“AI 管家”。智能涌现了解到，截至本月，Marvis 的日活跃用户数比 5 月上线时增长近四倍。

Marvis 源自做应用分发的腾讯应用宝团队。今年 5 月上线时，它被称作“操作系统层级的个人 AI 助手”，重点是按用户指令完成安装软件、查找文件等任务。

这次改版，除了电脑文件管理，腾讯把电脑系统和硬件管理放到更显眼的位置：Marvis 能检查电池健康、找出高耗电应用，也能调整开机启动项。Marvis 业务负责人蔡建涛近日在一场活动上说，5月上线以来，用户的真实用法与团队最初设想的不太一样，“很多用户真的把我们当成一个 AI 管家在使用”。

此前，蔡建涛曾在公开采访中披露，本地文件是使用最多的一类场景，涉及 44% 的用户；另有 28% 用它管理电脑和硬件。一些Marvis早期用户的反馈显示：下载 Marvis 后，不知道该让它做什么。蔡建涛对此回应称：“这次的改版有一半就是为了解决这个问题。”新版主打电脑、文件、软件和浏览器四类任务。

当下，市面上数量繁多的 Agent 所切入的场景已经完成分路。

较早的一路瞄准办公场景。3 月，Anthropic 为 Claude Cowork 开放操作电脑的研究预览：得到许可后，它可以使用桌面应用完成简报、报告。国内，WorkBuddy、千问办公、豆包工作等办公类 Agent 同样是让用户交办工作，拿回文档、网页、PPT 等成果。

另一路瞄准线上生活。Meta 本月推出 Muse，让它在云端虚拟电脑里处理邮件和旅行预订；阿里的千问 App 也宣布自己进入个人 Agent 赛道，接入点餐、购物、机票酒店预订等多个生活场景。全球厂商接连推出个人 Agent 产品——美国创投机构 Menlo Ventures 与市场研究公司 Morning Consult 今年 7 月调查了 5067 名美国成年人：在使用 AI 的受访者中，41% 试过 AI Agent，24% 定期使用。至少在美国的 AI 用户中，Agent 已走出少数人尝鲜的阶段。

办公 Agent 和线上生活 Agent，需要借助PC端平台来完成任务，而Marvis想做的，是管理用户的终端本身，同时成为PC端各种零散任务的“管家”。

并且，Marvis有着比较独特的Agent调用路径：先用端侧模型为获授权的资料建立索引，用户搜索时再利用索引查找，按需调用云端模型——这与 WorkBuddy 等办公 Agent 基本依靠云端模型的思路不太一样。

01 Marvis 的“管家”，做到了哪一步

想要实现“管电脑”，先得深入到系统层。

在新版本演示中，Marvis 调整了一台 Mac 的开机启动项，还找出了影响续航的高耗电应用。不过，碰到需要系统权限的操作，它会停在确认窗口，等用户输入密码。能帮用户做多少，仍取决于操作系统开放哪些功能。

在同类产品上，可以看到类似的操作。微软去年在部分 Windows 电脑的设置中加入自家 Agent，后来也试着向第三方 Agent 开放文件和设置功能，但前提是用户须主动开启相关功能，并同意它访问敏感信息。

新版文件管家功能增加了资料库更新提醒。在公开演示中，Marvis团队以一个校园招聘场景举例：HR 建好简历资料库后，又收到 50 份简历，新文件存进电脑，Marvis 会提示将它们加入原有资料库，但这一过程最终需要由用户确认。

蔡建涛说，“Marvis 搜索本地文件时，会在用户授权的范围内，用端侧模型处理文件内容、建立索引，这样能大大加快搜索文件的速度。一些 Agent 没有‘用端侧模型建立文件索引’这一步，如果让它找一个五年前的文件，花一小时也是有可能的。”

本地处理需要算力，也曾是 Marvis 的一道设备门槛。蔡建涛说，5 月版要求六核处理器和 16GB 内存，主要因为知识库耗费算力；新版简化了本地知识库的搭建流程，这使得电脑配置可以降至四核、8GB，让用户“先能用起来”。

Marvis 还计划把文件搜索扩到 NAS （私有云/网络存储设备）这类私人存储设备，目前与英特尔、飞牛合作打造了定制版 NAS ，计划 10 月推出。在此前的演示中，已经可以初步看到Marvis结合NAS的能力：用户搜索“大海”，Marvis 可以定位到视频里海面出现的片段；搜索“声音中带有掌声的视频”，则能快速定位到对应的声音片段。

一位腾讯人士解释了这项视频搜索背后的流程：在用户授权的范围内，Marvis 先解码视频、处理画面和声音，再建立索引。面对十几 TB 的 NAS，它会先处理用户近期关注的资料，再根据搜索需求扩大范围。

针对用户安装软件的需求，蔡建涛说，改版前每天约有四五万人用它做这件事。新版将安装、更新和操作软件等需求集中到“软件管家”这个独立的功能上，让用户更容易找到。

与此同时，Marvis团队还展示了在游戏场景的应用，后续计划成为独立的“游戏管家”。在 Steam 游戏技能演示中，Marvis 会在观战一局后分析战斗；在教学模式下，则会在游戏过程中提示玩家下一步该按哪个键。

在操作入口方面，用户能通过手机远程向电脑下指令。蔡建涛表示，Marvis 上线以来，远程控制累计使用超过 1800 万次。

智能涌现了解到，腾讯还在争取电脑厂商的合作，让 Marvis 进入更多设备。目前，面向整机厂商的 OEM 版本已经推出。

目前，PC端的 AI 助手市场已经来到了较为激烈的竞争阶段。一些厂商在走自研路线，比如联想的 Qira 已开放给符合条件的电脑用户下载；惠普的 AI Companion 已预装在部分 Copilot+ PC 上。

“有的PC厂商有自己的 AI 助手，有的厂商不想要这样的产品形态。”谈到面向PC厂商的合作，蔡建涛说，腾讯也可以只提供底层 AI 引擎，由厂商决定面向用户的产品形态是是什么。

谈到电脑诊断，腾讯副总裁林松涛此前接受媒体采访时说：“缺的从来不是知识，而是对这台设备的理解。”蔡建涛设想，如果电脑厂商开放更多设备状态，C 盘快满时，Marvis 可以主动提醒清理，而不必等用户先发出指令。

02 绕不开的办公？

Marvis 不主打办公，但只要开始管理用户的文件，就绕不开办公。

“我们从立项的第一个月，就决定不把自己定位为一个办公 AI。”蔡建涛此前谈及产品方向时说。文档和 PPT 是许多 Agent 最先选择的任务：成果容易看见，做起来也“比做一个游戏助手难度小多了”。Marvis 也会补办公需求，但“我们很少说自己是做 PPT 最好的 Agent，因为它跟我们的主线相对比较远”。

在腾讯内部，主打办公的是 WorkBuddy。易观分析统计，今年 6 月，纳入监测的 17 款中国桌面端 AI 原生办公智能体合计访问量超过 6000 万次；其中 WorkBuddy 达 2097 万次，占三分之一。

不久前，腾讯已经开始整合众多 Agent 产品。就在昨日，腾讯宣布才被并入 WorkBuddy 团队不久 QClaw 将于 12 月 24 日停止运营，用户可将数据迁至 WorkBuddy。

尽管有定位上的差异，但 Marvis 和 WorkBuddy 很难在产品功能上完全做到差异化——WorkBuddy 能读写用户授权的本地文件；Marvis 也能写报告。

不过，相比还在找定位的 Marvis，WorkBuddy 已经有了明确清晰的目标市场，并在商业化上有了进展。腾讯首席战略官詹姆斯·米歇尔在 8 月业绩电话会上说，WorkBuddy 收到的用户付款正在明显增长，付费用户的毛利率已与腾讯云整体水平相当。

谈到 Marvis 的商业化，蔡建涛拿市面上C 盘清理工具举例：开发者花多年梳理文件类型、目录和安装缓存，才能比别的工具清得更干净、更快。“为这种特殊的能力付费是应该的。”

他表示，Marvis 会在产品具备充分竞争力时推出商业化方案；收费点“可能不来自纯粹的 Agent 基础能力”，而是让用户为能提供专业工具的生态伙伴付费。