北京
农业农村部最新农情调度显示，全国秋粮收获进度过三成，其中西南收获近七成，长江中下游四成半，黄淮海过三成，西北过三成，东北过一成，预计秋粮集中收获期将持续到10月下旬。农业农村部提醒，要分区分类加强后期田管，提早组织农机供需对接，抢抓晴好天气推进秋粮收获。
眼下，江苏3000多万亩水稻陆续进入灌浆后期，产量定型，就在这“最后一公里”。记者在常州金坛采访时发现，同一片稻田，黄绿相间；同一季水稻，有的住进了“专属小区”。水稻为什么要“分户管理”？体长1毫米的稻飞虱，怎么精准防控？
江苏常州金坛这片稻田里，水稻已进入灌浆后期、乳熟阶段。示范核心区的500多亩水稻，划定为六大区、二十多个小区种植，相当于每块都住进了自己的“专属房间”。
总台央视记者 蒋树林：田里边的每一个品种，它其实就是一个分隔开的小单元。每个小单元还有自己的专属门牌号，上面清清楚楚标着水稻品种的生长特性，相当于给每个品种建了一份“数字档案”。
江苏省供销合作总社合作事业处处长 骆丙利：这里有30多个品种，对应30多个“小区”。每个品种的“脾性”都不一样。农户到底该怎么选？我们就是要做给农民看，带着农民干。
这里的田间样本主要涵盖优质食味、抗病抗倒、高产稳产三大方向，目的只有一个：让好品种从试验田走向大农田。
看完了“单间”，再看“合租”——把两个品种种进同一块田，会是什么景象？
总台央视记者 蒋树林：走进这个田间，风景又不一样。一边比较绿，而另外一边比较黄，其实这就是两种不同水稻品种，在田间的同框生长。
江苏省供销社常州市苏合农业服务团队负责人 魏圣富：打个比方说，我左手边这个已经快黄透的稻子，它就相当于是个“快班”，成熟期早，可以提前上市抢占新米市场；右手边这个颜色偏绿的，就相当于是一个“慢班”，生育期长，但是干物质积累时间长，它的口感也会更绵密。
快慢分班，但品质不分高低：从品种自身的抗病性入手，把防虫防病的功夫，下在播种之前。但今年，台风接连影响江苏，田间高温高湿，对产量影响较大的稻飞虱威胁陡增。防控，必须抢在前头。
总台央视记者 蒋树林：大家来看我们的农技人员头上戴了一个神器——AI虫情识别眼镜，它搭载的AI图像识别技术，可以给稻田实时做监测和“把脉”。
江苏省供销社常州市苏合农业服务团队负责人 魏圣富：它用0.1秒，我们可能要数半天。包括稻飞虱的特性，它都能识别出来。像这片稻子没有几天就要收割了，我们虫口夺粮，哪怕一天，一时一刻都很宝贵。
AI眼镜的镜头，记录下了精准识别的全过程：体长仅1毫米左右的稻飞虱成虫，还有比它更小的低龄若虫甚至是虫卵，在镜头下无处遁形。
江苏省供销社常州市苏合农业服务团队技术员 王郁：别看虫卵只有半个芝麻粒大小，但是我们能够通过AI虫情识别眼镜，早发现、早预警，眼镜能够及时、精准告诉我们进行防治。
单点上的“黑科技”，怎么变成田间的“日常”？答案，收拢在田边这座农事服务中心。国家推进农业社会化服务、建设区域性农业综合服务平台的部署，在这里落成了看得见的样子：品种展示、虫情监测、统防统治、农资配送——服务一个“点”，辐射一大片。
常州市金坛区指前镇农民 杨罗根：现在打药，地里有什么虫害，要打什么药，服务中心会发到你手机上。
病虫害这道关守住了，但农时不等人。即将到来的寒露，对水稻灌浆和成熟是又一道考验。从绿色防控到农事调度，每一环都在跟时间赛跑。
总台央视记者 蒋树林：天已经黑透了，但是还没有“睡”的。我身后农事服务中心的这块数字大屏，它还亮着，田间的传感器，还在跑数据——墒情、地情、虫情，一项项数据实时刷新。白天我们看到的那些“黑科技”，夜里也没下班。丰收没落袋，守护不下线。
（总台央视记者 王凯博 蒋树林 杨光 王子楚 金坛融媒）
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