中国AI产业第一大省，呼之欲出

文|凯风

每一轮科技革命，都会重塑竞争格局。

过去40多年来，广东凭借改革开放抢得先机，乘信息革命东风推动产业升级，跃居并坐稳中国经济第一大省。

如今，人工智能正在掀起新一轮科技革命。作为继房地产、新能源汽车之后的又一个10万亿级大产业，AI势必改写产业版图。

近日，广东有关领导在腾讯调研时提出，当前人工智能发展方兴未艾，广东明确把人工智能作为“十五五”乃至更长时期的重点发展领域。

AI时代，以“永争第一”为追求的广东，何以继续捍卫第一大省之位？

01

广东，离AI产业第一大省有多远？

一年多前，外有算力芯片卡脖子限制，内有北上杭等地的强势竞逐，珠三角城市一度面临“掉队”质疑。

短短一年多过去，局势正在发生变化。

就在月前，华为发布全球首个采用NPO的超节点——昇腾960超节点，并计划提前三个季度发布新款AI芯片昇腾960DT，为10万亿参数大模型打造国产基座。

无独有偶，腾讯先后推出混元Hy3和Hy4 Preview模型，持续逼近国际第一梯队水平；而WorkBuddy月活率先突破千万，加速抢占AI办公的应用入口。

不只是混元，目前广东已有超过190个大模型通过国家备案，总量位居全国第二，超过430个行业模型落地。

机器人赛道同样火热。

上月初，全球首条高阶人形机器人自动化产线在广州启动，以优必选、小鹏、逐际动力为代表的广东机器人“十骏”，竞逐全球具身智能产业版图。

事实上，拒绝花拳绣腿，广东的机器人早已下厂“干活”。

数据显示，2025年广东工业机器人产量占全国比重为43.5%，服务机器人更高达81.7%，均居全国第一。

可见，从最硬核的算力芯片，到最核心的超级入口，再到最热门的人形机器人赛道，从技术突破到大规模应用，广东正在全面“杀”出重围。

不只是核心技术，无论AI产业化还是产业AI化，广东都已迎头赶上，剑指AI产业第一大省。

从产业来看，去年，广东AI核心产业规模突破3000亿元，增速超过40%，总量约占全国四分之一。

从企业来看，目前广东共有人工智能相关企业68.6万家，总量位居全国第一，其中人工智能与机器人国家级专精特新“小巨人”企业超350家。

值得一提的是，全球AI浪潮正在催生新的千亿市值企业。

截至今年9月底，广东千亿市值企业从18家扩容到40家左右，总量超过江浙总和。

与部分存储、具身智能概念股，随AI炒作而市值剧烈波动不同，广东AI企业深深扎根于实体产业，背靠完整的上下游产业链，直面真实的市场需求，更具韧性。

从算力来看，广东已建成智算规模超70 EFLOPS，在用数据中心机架规模达142万架，居全国第二。据悉，十五五时期，广东将携手港澳建设十万卡级智算集群。

从专利来看，据WIPO数据，2024-2025年全球前十大生成式人工智能专利申请人中有六家总部设在中国，两家来自广东，其中腾讯位居全球第二。

总体来看，竞逐AI，广东不是某一技术、某一产业的单兵突进，而是全产业链、全技术栈、全场景、全生态的协同突破。

02

全球AI竞赛，广东有哪些杀手锏？

每一轮科技革命，均始于科技突破，而成于技术扩散，并壮大于产业扩张。

当前，全球AI正从技术突破走向大规模应用，决定胜负的不再只是前沿大模型，而是谁能率先建立可持续的商业模式，谁能打造新的产业增长极。

换言之，新一轮AI竞争，不只拼模型，更要拼应用；不只拼算力，更要拼算电协同；不再局限单一突破，更着眼于生态体系的较量。

当AI深入产业腹地，以产业科技互促双强、制造服务协同、数字经济与先进制造齐头并进著称的广东，迎回优势主场。

作为中国经济第一大省，广东坐拥10个万亿级产业集群，产业结构与AI浪潮高频共振。

正如黄仁勋几年前所说的，“大湾区是世界上唯一兼具机电技术和人工智能技术的地区”。

广东的第一大支柱产业为电子信息产业，去年营收超5.7万亿元，约占全国三分之一，连续34年位居首位。

电子信息制造业，是上一轮信息革命孕育的支柱产业，如今又成为连接两轮科技革命的重要桥梁。

从AI服务器、存储设备，到机器人、智能网联汽车、智能终端，AI技术要变成看得见、摸得着的产品，都离不开电子信息制造业的支撑。

与先进制造齐头并进的，还有软件和信息服务业。

去年，广东软件和信息服务产业规模突破2.5万亿，规模稳居全国第二，仅次于北京。

从开源鸿蒙、社交平台到影视动漫、互联网游戏，不只是高质量语料数据的来源地，也是AI赋能应用的“主阵地”，直接影响AI技术的扩散速度、应用深度和商业化能力。

此外，智能网联汽车、新能源、低空经济与商业航天、智能家电、工业互联网等产业，更为“人工智能+”提供真实应用场景与高质量数据土壤，以场景创新赋能AI扩散。

03

全球AI竞争，越来越成为科技大国、核心城市、龙头企业之间的较量。

斯坦福大学《2026年AI指数》报告显示，全球超八成的重要模型来自中美两国，而超九成的重要AI模型由企业研发。

在我国，据IT桔子数据，今年上半年，前30家企业融资总额占全部AI融资的一半以上，北上深杭四城合计吸纳86%的AI创业融资。

资本为何如此集中？大企业为何越来越重要？

原因在于，AI投资巨大，资本开支动辄数千亿乃至上万亿，迭代速度一日千里，资本、技术、人才高度密集，非一般企业所能承担。

在美国，微软、亚马逊、谷歌、Meta四家公司2026年合计资本开支逼近7500亿美元。

在中国，仅腾讯一家企业，今年二季度资本支出达528亿元。机构预测，腾讯全年资本开支或达2000亿元。

龙头企业的价值，远不止于巨额投资，更在于以技术突破带动上下游创新，以平台生态加速技术扩散，将企业优势转化为整个产业链的竞争力。

越是新质生产力，龙头企业的创新引领效应就越突出，这在中美都是如此。

最新印发的顶层文件《关于发展新质生产力的意见》，首提“将符合国家战略需求的企业研发项目按程序上升为国家项目，支持有能力的民营企业牵头承担国家重大技术攻关任务”。

这意味着，包括民企在内的科技龙头企业，不仅是技术创新的主力军，更是重大技术攻关、产业协同的重要组织者。

华为、腾讯之于广东，在互联网时代已凸显其战略价值，在AI时代有望继续放大。

一个主导国产AI基础设施，一个搭建覆盖生产生活的AI应用生态，经由协同创新、生态协作串联起上下游企业，构建深厚的AI护城河。

这也是广东希望“腾讯牢牢坚定不移在人工智能领域进行长周期投入”的重要原因所在。

如果说前沿模型决定AI的技术高度，软件生态决定AI的应用广度，先进制造决定智能终端的产业纵深。

那么数字经济与先进制造融合、机电与AI技术一体化，则关乎AI能否最终转化为生产力，创造实实在在的新增长极。

广东正走在这条路上。

04

AI下半场，何以“永争第一”？

今年4月，斯坦福大学在其《2026年AI指数报告》曾断言，中美最先进AI模型的性能差距已大幅缩小到2.7%。

然而，几个月过去，差距似乎存在重新拉大之势。HBM产能限制、高端算力芯片紧缺、先进制程卡脖子等，成为核心制约。

虽说国产芯片进步明显，但与国际高端芯片仍存在技术代差。

据国际机构研究，当前最先进的国产芯片，单芯片计算性能仅为4年前推出的H100的一半，与最先进的框架差距更大，在一定程度上制约先进模型的迭代速度，抬高AI创新门槛。

换言之，论算法论应用论生态，论算电协同论成本优势，中国AI都有过之而无不及，但在算力底座方面，仍旧横亘着一道天堑。

且不说性能差距，哪怕国产算力芯片，也持续供不应求，短期难以缓解。

近日，华为轮值董事长徐直军坦言，昇腾芯片国内远远不够用，没有全面拓展海外市场计划。

缺口有多大？

据央视财经援引行业调研报道，2026年国产AI芯片需求规模约400万颗，实际交付约300万颗，存在百万级产能缺口。

与此同时，需求还在扩张。

今年3月，中国日均Token调用量突破140万亿，较2024年初增长超千倍。

有机构预测，2026年全年Token消耗量将达到10亿亿。

一边是AI应用爆发，算力需求水涨船高；另一边是高端芯片供应受限，国产算力难以完全满足需求。

而且，难题远不止算力。

广东官方曾直言，“核心算法短板、软硬件自主可控能力不足、具身智能关键环节薄弱”等问题依旧突出。

显然，这不只是广东一地的难题。

05

作为AI产业大省，广东能否率先破壁？

在“十五五”规划中，广东已给出方向：

抢占人工智能产业应用制高点，推动“数”“智”融合，打造全国领先的智能创新高地和应用典范。

面对算力短缺，广东的突破口在于依托华为、腾讯等龙头企业，“算力+大模型+数据集”齐头并进，以系统创新突破技术瓶颈，以整体效率弥补单点短板。

根据规划，广东向上要突破智能芯片、计算架构和基础软件等关键技术，向内要推进万卡集群、全光底座与算电网存协同，向下依托韶关国家数据中心集群与广深算力需求，推进跨区域调度和算电协同。

算力突破只是一方面，当前，全球AI深陷“泡沫化”质疑，核心就在于缺乏有效的商业模式。

模型能力再强，如果无法进入真实产业、创造经济价值，也难以形成持久的竞争力。

这恰恰是广东的机会。

广东既有华为的国产算力体系、腾讯的模型与应用生态，也有电子信息制造、软件和信息服务等万亿级产业，以及十大万亿级产业集群提供的庞大应用市场。

对此，广东提出，以智能经济、智能社会为目标，做大做强智能产业，催生新的万亿级产业集群。

作为新一轮科技革命的核心载体，AI竞争势必是一场持久战，一时的领先不代表永久领先，不进则退才是竞争常态。

过去40多年来，广东凭借改革开放、创新驱动，一次次抓住全球产业变革的机遇，最终成长为中国经济第一大省。

如今，面对新一轮科技革命，唯有加速创新、扩大开放、持续激活市场活力，才能让“永争第一”变为现实。