北京
10月12日，第26届中国国际工业博览会在上海国家会展中心开幕。开幕式发言环节，宇树科技创始人王兴兴给出最新判断：具身智能的技术临界点“快的话甚至一两年内就有可能”到来，明年GPT-7发布后，可能直接把具身智能问题“打穿”。
而这已经是王兴兴今年至少第四次公开为具身智能的“拐点”划定时间。把全年表态串起来看，时间表在逐步收敛，态度逐渐乐观。
王兴兴今年最早的一次相关表态在3月的亚布力中国企业家论坛。当时他表示，距离“GPT时刻”仍需2-3年，同一场合他还预计，年中人形机器人百米冲刺将“比博尔特更快”。
今年7月，在世界互联网大会数字丝路发展论坛上，王兴兴的口径变成“最快在两三年内到来”，他称“届时机器人在大部分陌生场景也能直接工作”。
8月的世界机器人大会，他的拐点标准被进一步细化：用户将机器人带到任意陌生环境，仅通过语言或文字指令就能完成80%左右的日常任务，即为产业爆发的临界点，他同时预测这个临界点到来“快则两到三年，慢则五到十年”。
然后就是在今日的工博会上，王兴兴认为技术临界点被压缩到“最快一两年”。
支撑这一观点的是AI大模型的飞速推进。王兴兴表示，GPT-6发布后对整个行业的认知提升明显，宇树已经把它放到各种机器人上做任务测试，“效果实际上非常不错”。
值得一提的是，王兴兴把具身智能的“技术临界点”和“产业拐点”拆开了，模型能力的临界点可以等GPT-7来“打穿”，但商业可用的拐点却还要等待一个爆发的场景。
王兴兴也表示，GPT-7打穿的更多是“模型能力”，而产品层面从技术可行到商业可用的跨越，还需要时间。
落地顺序上，他的判断是商业服务场景可能比工业更快。工业场景流程固定，可物料一旦挪了位置、光线变一变、零件换个形态，对模型鲁棒性就是极大考验；餐厅端盘子这类商业服务任务，对泛化性的要求反而宽容一些。
值得一提的是，在本次发言中，王兴兴还罕见地提到一段自我反思。
他表示，回顾过去十几年，犯的最大的错误，就是对AI的相信还不太够，现在对AI的信仰与日俱增。
王兴兴表示，机器人的竞争力越来越看“大脑”，当GPT-6已经能驱动通用机械臂把筷子夹起来，硬件壁垒的相对价值就在下降。宇树正在推进的“物理AI自进化”体系，就是让大模型自己检索最新论文、生成控制代码，先经仿真环境验证，再部署到真机，最后由AI与人工共同打分形成反馈。
8月19日，宇树科技登陆科创板，成为A股“人形机器人第一股”，上市首日开盘暴涨629.44%，盘中市值一度冲到4449亿元。
但此后，宇树股价一路下跌，市值也跌至1700亿元左右，已经跌去六成。
与此同时，今年9月，具身智能行业陷“攒局”争议。梅卡曼德机器人创始人兼CEO邵天兰称，一些估值很高、上过春晚的具身智能公司，正在靠“数采中心”和关联交易制造“虚假的、不可持续的收入”，这种做法是不合法、不道德、不聪明的。他甚至在评论区直接点名“银河通用”。
而国家发改委新闻发言人也公开表态，以具身智能实训场和应用中试基地为抓手，让机器人在真实场景中迭代技术、围绕真实需求形成应用闭环。同时，必须坚持因地制宜、健康有序发展，防止盲目跟风、一哄而上。
我们在回到王兴兴的最新发言上，从“两三年”到“一两年”，王兴兴的技术拐点时间表在加速，但商业落地场景依然不清晰。
GPT-7或许能“打穿”模型层，但现在，具身智能行业迫切要回答的问题是，商业订单在哪里？
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