你敢信,顶级数学家圈子直接吵翻了天,这场大辩论的核心居然是AI,带头的还是拿过菲尔兹奖的陶哲轩。前几天他还在张罗开源数学AI项目,转头就在全网喊话要放缓AI发展,现在他的博客评论区已经成了数学界的辩论战场。吵到最后的核心问题,戳中了所有学数学人的痛点:传承了上千年的数学研究体系,真的要被AI砸了饭碗?
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放在几十年前,谁也想不到数学这门古老学科会走到今天这个境地。一个数学博士读下来少说四五年,天天泡在浩如烟海的文献里找方向,证明一个小引理都能掉一堆头发,能出一点点原创成果,足够顺利毕业谋得一份教职了。现在AI大模型和自动定理证明工具结合到一块,连不少难啃的定理都能整出证明,速度还快到完全超出人类的承受极限。
陶哲轩之前大力推广的形式化验证工具,本来是为了方便学者交流协作,现在反倒成了AI“围剿”人类研究者的利器。成千上万的AI智能体不知疲倦地抱团探索,把数学未知空间的每个角落都扫了个遍,人类拼体力拼速度根本赢不过。不少人已经开始悲观,说纯人类做数学研究的时代已经到头了,未来人类只能沦落给AI整理证明,当一个工具人。
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这次引发大讨论的客座文章,是3Blue1Brown创始人Grant写的,一开口就戳破了学术界遮了很久的窗户纸。一直以来学界都把证明看得太重,谁证出了大难题谁就是神,就能拿大奖。你就算把复杂定理讲得深入浅出,惠及百万学子,也只会被打上“搞科普”的标签,不算真正的硬核学术贡献。
Grant说,其实解决问题、生成证明,本来就只是数学家追求目标的代理指标。数学家真正的目标,是增进人类对数学的理解。AI根本不需要理解就能生成证明,那原来拿证明当核心指标的评价体系,自然就没法用了。他还提出了一个全新的方向,叫“动机阐释”,和原来冷冰冰的证明完全不是一回事。
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传统证明上来就甩一堆晦涩的新定义,接着就开始硬推性质,每一句话都要绝对正确,没人管你为什么要提出这个定义。动机阐释反过来,先把要解决的问题摆清楚,需要新概念的时候才拿出来,还要给你讲明白为啥要造这个概念,甚至可以从错误的思路开始讲,带你走一遍人类真正思考的过程。证明只告诉你“这个定理是对的”,动机阐释却能告诉你“这个定理为什么对,它是怎么来的,在整个数学体系里到底占什么位置”。
现在AI随随便便就能吐出一堆几千页的天书式证明,这些证明就像一堆未经开采的矿山,扔在那对人类来说一点用都没有。得有人去提炼,去梳理,去建立不同概念之间的联系,这些真理才能真正变成人类的知识。早几十年就有数学大师说过,人类不光要知道一个定理是真的,更渴望用自己的心智真的弄懂它。
Grant也给了实打实的改革方向,不用空喊口号。博士答辩可以改一改,允许学生用AI解题,最终考核核心改成能不能把这个难题,给全系师生讲得明明白白。还要请陶哲轩这样的学界领袖,列一份“未解决的阐释问题清单”,把那些大家都知其然不知其所以然的定理整理出来。评终身教职的时候,要把写优秀教材、做有启发性的学术内容,放到和发顶刊同等甚至更高的位置。
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之前就有现成的例子,研究者用AI解决了搁置很久的埃尔德什第1196号问题。AI出的最初证明像天书一样,人类根本看不懂,对数学发展也没什么帮助。后来陶哲轩和不少数学家一起出手,破译了AI的方法,提炼出核心思想,还顺带着搞清楚了一堆周边的相关猜想。整个过程里,AI只是挖矿的机器,人类数学家才是提炼宝石的设计师,后者的价值远比AI的原始输出大得多。
文章发出去之后,不光数学界吵,隔壁理论物理圈的人都跑来凑热闹。有物理学家开玩笑说,我们搞理论物理的几十年前就把理解放在证明前面,当时还总被说“你们那这不叫数学”,现在看到数学界终于转过来了,简直太暖心,欢迎加入我们的世界。
当然数学界内部也有不一样的声音,有人说转向阐述会埋没不善言辞的解题天才。比如已故的数学天才布尔甘,论文写得粗糙难读,但解决问题的能力是顶尖的,要是改了评价标准,这样的天才不就被埋没了?陶哲轩亲自下场回应,说布尔甘那样的写作风格,是原来评价体系逼出来的,他本身其实非常会阐述,要是当年给阐述更多权重,他的贡献只会比现在更大。
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还有人担心,AI早晚也能学会做完美的动机阐释,到时候人类数学家还能做什么。有网友直接点破,最好的阐述从来都是跟着具体的人走的,我们做阐释本来就是为了促进人类理解数学,又不是给机器看的。就像AI把菜做得再香,你也得自己咀嚼消化才能得到营养,没人能替你长身体对吧。
陶哲轩前一周还在推进开源AI数学项目,转头就喊要放缓AI,不是因为人类输在了算力上,是因为现在AI发展太快,我们从学术体制到大众心理,全都没做好准备。还抱着原来唯证明唯论文的老规矩不放,成千上万的年轻学者真的会走投无路,传承千年的学术生态也会被毁掉。
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其实换个角度看,现在反而是学数学的年轻人最好的时代。原来你得天天耗在枯燥的推演上,当一个证明工人,现在这些活都可以丢给AI,你终于能腾出手来问为什么,找不同领域之间奇妙的连接,把高深的数学讲给更多人听。旧的时代在崩塌,但属于人类心智的数学文艺复兴,说不定才刚刚开始。AI能给我们装满一袋子真理,但能帮我们在真理之海航行的罗盘,永远只会来自人类自己的理解。
参考资料:新华网 《AI时代,数学研究的转型与思考》
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