DeepSeek、阿里接连“抢滩”，具身智能成大模型“新战场”

10月12日，DeepSeek被曝计划领投机器人AI初创公司Winverse AI种子轮融资，并且梁文锋也在密集接触具身智能创业者。此外，阿里也通过战略投资、云服务和自研模型多线布局，逐步将通义千问的技术能力延伸至机器人领域。随着资本加速涌入，具身智能成为大模型企业争夺的“新战场”。

大模型企业正加速将触角伸向具身智能。

10月12日，DeepSeek被曝计划领投机器人AI初创公司Winverse AI种子轮融资，此前已参与宇树科技投资。此外，媒体还报道梁文锋近期正密集接触具身智能创业者。

相对于DeepSeek，阿里则通过战略投资、云服务和自研模型多线布局，从产业链投资延伸至具身智能底层技术研发。两家企业入局路径各有不同，但都在尝试将大模型能力延伸至物理世界。

大厂接连下注的背后，是具身智能逐渐成为大模型竞争的新方向。随着模型能力向现实任务延伸，竞争也从语言理解、推理和多模态生成，扩展至物理环境感知、动作决策和执行控制，具身智能正在形成一条新的产业链。据IT桔子统计，2026年上半年，国内具身智能领域共发生322笔融资，融资总额达到935亿元，较上年同期增长约5倍。

大模型企业 接连下注

DeepSeek将投资触角伸向了一家成立仅数月的机器人AI初创公司。

10月12日，据多家媒体报道，DeepSeek计划领投腾讯前混元多模态负责人胡瀚创立的Winverse AI的种子轮融资，融资规模为数千万美元，投后估值约4亿美元。

Winverse AI是2026年才成立的隐身模式初创企业，尚未对外公开正式产品，公司聚焦具身世界模型、机器人底层AI模型研发，简单来说就是专门做机器人的“大脑”，解决机器人感知物理环境、自主决策的底层算法问题。

创始人胡瀚也是具身智能领域颇具知名度的人物。他先后任职百度深度学习研究院、微软亚洲研究院首席研究员，加入腾讯之后担任混元杰出科学家，牵头负责混元多模态、视觉语言以及具身基础模型团队。2026年7月从腾讯离职创业，曾透露其创业方向锁定为具身智能与世界模型赛道。

此外，美团旗下龙珠资本也被报道为参与方之一。不过，这笔交易尚未最终敲定。

而就在两个月前，DeepSeek已经以战略投资者身份出现在宇树科技的IPO中。资料显示，DeepSeek投入1.408亿元，获得93.34万股宇树科技股份。

DeepSeek的投资计划，折射出具身智能赛道的一种新变化，即大模型企业开始将资金投向具身智能的创业团队，而不再局限于模型本身。

对于DeepSeek而言，除了投资合作，进入具身智能领域的另一种方式就是自建团队。

据媒体最新报道，DeepSeek将在近期完成最新一轮融资，融资金额从此前计划的500亿元增至约1000亿元，宁德时代、腾讯等企业承诺参与。

如果融资最终落地，这笔资金首先面向模型训练、算力和数据中心等需求，但DeepSeek对外部具身智能企业的投资，也说明模型企业开始探索更广泛的产业连接。至于其资金是否会持续流向机器人领域，目前仍不能仅凭两笔投资就作出定论。

相比之下，阿里通过投资进入具身智能领域，已经有了更清晰的轮廓。

在宇树科技IPO战配中，阿里通过杭州灏月持股约0.45%；叠加蚂蚁集团关联主体上海云玚，阿里系合计持股0.67%。今年9月，杭州灏月还入股墨奇智能，后者投后估值突破70亿元，由阿里、腾讯联合投资，主打通用具身智能与MoRA具身基础模型。

同时，阿里云在2025年具身智能出海用云市场份额达44.9%，位居第一，并直接领投自变量机器人A+轮近10亿元。

今年6月，阿里发布了千问具身智能大模型Qwen-Robot系列，将操作、导航、世界推演能力整合为统一的具身决策框架，进一步将通义千问的技术能力延伸到机器人领域。

具身智能 为何成为大模型新战场？

对于大模型企业而言，具身智能的吸引力，不只是多了一个可以落地的应用场景，还在于它可能成为下一阶段模型竞争的重要组成部分。

过去两年市场讨论的大模型，大多属于“离身AI”，只能做文字、图像层面的理解与输出。而具身智能，通俗来讲就是给AI装上物理载体，形成“大脑+躯体”的完整系统，让人工智能可以看懂现实环境、自主做出判断，再通过机械结构完成抓取、移动、操作等实体动作。

过去两年，大模型企业的竞争重点各有不同。OpenAI、Google DeepMind、Anthropic等海外公司持续提升模型的推理、多模态理解和复杂任务处理能力；中国企业则在不同方向寻找突破口，DeepSeek凭借开源模型和推理能力打开市场，阿里巴巴持续迭代并开源通义千问（Qwen），月之暗面、智谱等公司也在模型性能、推理成本和商业化应用上展开竞争。

如今，随着大模型能力不断提升，行业竞争的边界也在发生变化。模型可以在数字环境中完成复杂推理，但当任务转向现实世界，AI还需要处理物体位置变化、空间关系、动作控制和环境反馈等问题。能否把已有的理解与推理能力转化为现实中的行动，逐渐成为模型技术向前发展的另一道关口。

海外企业已经开始探索模型与机器人之间的结合。Google DeepMind推出Gemini Robotics系列模型，试图将视觉理解、语言指令与机器人动作控制连接起来；Anthropic也在探索Claude与机器人系统的结合。这些布局都说明模型能力的竞争正在向现实任务延伸。

不过，具身智能并非单靠大模型就能完成，机器人本体、运动控制、训练数据和真实场景缺一不可。因此，资本并没有只盯着机器人整机，而是逐渐向模型、数据和算力等环节延伸。

据统计，2026年9月，国内具身智能赛道共发生74起融资事件，其中亿元级及以上融资36起，大额融资集中在智能基础设施层。例如苏度科技拿下超10亿元融资布局通用机器人大脑，辉羲智能超8亿元做具身算力平台。

另一边，本体企业也在完善从模型到硬件的整体研发能力，同时开始“边融边投”向上游伸出触手。今年10月，百度与银河通用旗下公司成为简智机器人关联公司的新股东。简智机器人主要从事多模态数据采集与治理，为具身模型训练提供数据基础设施。

智元机器人则已投资孵化15家产业链上下游早期项目，星海图联合凯辉基金推出5年10亿元的“星途计划”投资100家上下游公司。10月13日，星尘智能宣布完成10亿元新一轮融资，估值达150亿元，这是其近半年内第四轮融资。

从融资规模看，今年上半年国内具身智能领域的资金集中度已经相当突出。据IT桔子数据，2026年上半年国内具身智能领域共发生322笔融资事件，融资总额935亿元，较上年同期增长约5倍。

资本 押注之后

一级市场资金涌向具身智能赛道，但对于DeepSeek、阿里这类大模型企业，投资、发布模型只是入局动作，真正的考验，是持续现金投入之下，具身业务能不能产生匹配成本的营收贡献。

大模型玩家入局具身智能，主要走自研底座输出MaaS服务、战略投资绑定产业链两种路径，两条路径都在实实在在消耗真金白银。

从成本端看，具身方向的开销分为两块，一块是内部研发人力、真机测试、仿真集群的经营性投入；另一块是对外股权投资的资本支出。

阿里最新财报披露，单季度AI相关资本开支达到676.78亿元，同比增长75%，这笔大规模算力基建投入，也支撑了Qwen-Robot的真机测试、场景适配等研发工作。

对外股权投资层面，财联社创投通统计显示，2023年以来阿里系已投资26家机器人及具身智能相关企业，覆盖苏度科技、星海图、自变量机器人等项目。

即便被大厂押注，赛道里的具身模型创业公司，同样处在高投入、低营收的状态。墨奇智能估值突破70亿元，融资资金全部投向预训练、真机调试，现阶段几乎没有对外的规模化软件授权收入，仍处于研发投入状态。

当前行业订单结构也折射出商业化的尴尬。人形机器人场景应用联盟统计，2026年公开人形机器人招投标订单，55.5%流向高校科研机构，21.1%属于政府公共项目。以宇树科技为例，其2025年前三季度人形机器人收入中73.6%来自科研教育客户，工业场景仅占约5%。

中信建投在最新研报中指出，2026年以来AI产业投资逻辑正从模型能力与资本开支竞赛，逐步转向订单、收入及盈利的商业化验证。

或许，只有当模型能力能够与机器人本体、训练数据、算力和具体应用场景有效结合，并最终帮助客户提高效率、降低成本，具身智能才能从技术投入转化为持续的商业收入。

责任编辑 | 陈斌