河南
当智能座舱赛道进入深度发展阶段，屏幕尺寸、芯片算力、交互功能的差距不断缩小，行业开始转向更细腻的驾乘感官研究。相较于视觉，声音是全天候伴随驾乘人员的感知信号，座舱声品质，正在成为整车研发团队重点研究的方向。
很多人会把声品质等同于音质，二者其实存在区别。音质更多用来评价音乐的回放效果，而声品质覆盖范围更广，包含车辆行驶产生的各类噪声、提示音、语音交互人声、车载影音回放等所有车厢内的声音信号。简单来说，声品质评判的是车内所有声音是否让人觉得舒适，不刺耳、不沉闷，没有突兀的异响。
新能源汽车的普及，放大了声品质设计的价值。燃油车发动机噪音会掩盖一部分路噪与振动噪音，整车对于精细化声品质调校需求有限。电动车没有内燃机，路面轮胎摩擦声、高速风噪、底盘震动噪声全部凸显。这就要求车企在车辆设计初期，同步规划被动隔音材料布局、振动抑制方案，再搭配主动声学算法，共同优化车内听觉环境。
主动降噪、语音拾音、分区声场，是当前优化座舱声品质的几大主流技术方向。主动降噪依靠车内麦克风采集环境噪音，通过算法生成反向声波抵消噪声，降低高速行驶的干扰。语音拾音技术，则是在复杂噪音环境下过滤杂音，稳定识别驾乘人员指令，直接影响车机交互的使用体验。
分区声场技术的核心，是实现座舱内音源隔离。不同座位可以接收独立音频内容，驾驶员收听导航信息，后排观看影音内容，声音互不干扰。这项技术落地门槛较高，不只是增加扬声器数量，需要结合座舱空间结构做声学仿真建模，对硬件布局和算法调校都有较高要求。
在技术落地过程中，行业也存在一些认知误区。不少消费者习惯依靠扬声器数量判断声学系统好坏。实际上，扬声器单元只是硬件基础，腔体结构、功放匹配、内饰声学反射特性、整车 NVH 水平，都会影响最终听觉感受。单纯增加喇叭数量，缺少系统调校，很难实现良好的声品质。
车载声学产业链也在持续迭代。过去整车企业大多直接采购成套影音方案。如今越来越多主机厂选择深度参与声学研发，联合声学材料、音频算法、测试设备企业协同开发。国内声学相关企业也在持续转型，从硬件制造延伸至系统方案设计与声品质标定服务。
声学仿真与实车测试，是研发中必不可少的环节。在车型设计阶段，工程师借助仿真软件预判车厢声场分布；样车落地之后，还需要在不同车速、不同路面环境下反复实测，不断调整材料、算法与扬声器参数，才能达到预期的声品质标准。
行业技术的交流，有助于加速车载声学技术的落地迭代。2027 年 8 月 5 日至 7 日，上海新国际博览中心将举办上海国际智能座舱声学与车载影音展览会。这场活动汇聚整车研发、声学材料、音频算法、声学检测等领域从业者，围绕 NVH 控制、座舱声品质、车载影音系统等方向开展技术研讨，集中展示产业链最新研究成果。
长远来看，座舱声品质的探索不会止步于降噪和影音播放。定制化警示音、人车多模态声音交互、场景化声音调节等方向，都还存在较大探索空间。汽车已经从单纯交通工具向移动空间转变，听觉感受作为驾乘体验里不可或缺的一环，未来会持续影响智能座舱的产品定义。
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