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据《科学》杂志的一篇论文报道，谷歌的魔法状态培养技术使 Willow 上的错误率降低了约 40 倍。
谷歌称这是量子计算面临的最严峻挑战之一的首个有效解决方案。
Glassnode 数据显示，有 604 万枚比特币位于易受量子攻击的地址中。
谷歌表示，他们首次展示了一种切实可行的方案，解决了量子计算面临的最大难题之一。这项发表在10月15日《科学》杂志上的研究表明，该方法使谷歌Willow芯片的误差降低了约40倍。
量子计算机是一种新型机器，未来或许能够破解比特币（BTC）的加密密码。但目前的机器规模太小，无法做到这一点。谷歌表示，其方法有望降低未来机器所需的规模。
谷歌如何研发出更清洁的量子成分
为了运行有用的程序，量子计算机需要进行某些特定的操作，而这些操作是由被称为“魔态”的特殊成分构建而成的。谷歌表示，据估计，构建纯净的魔态可能需要占用机器高达95%的计算能力。
谷歌的这种方法被称为“魔法状态培育”，其原理是排除法。芯片从一个粗糙且容易出错的状态开始，运行一系列检查，并舍弃所有失败的尝试。最终存活下来的尝试会发展成一个更加纯净的状态。
在 Willow 平台上，采用该方法生成的州/省份的错误率比未采用该方法生成的州/省份低约 40 倍。它们达到了谷歌所称的创纪录的 99.99% 的保真度，这是衡量准确性的指标。
研究团队表示，如果该方法能够大规模应用，就能大幅缩小实际任务所需的机器尺寸。谷歌也曾使用机器尺寸这一指标来评估比特币面临的威胁。
博客文章 写道：“这项工作首次展示了解决量子计算最严重的资源瓶颈之一的实用方案。它在真实的硬件上证明，我们可以高效地创建这些关键的‘魔法态’。”
谷歌搜索结果背后的比特币数学原理
理论上，一台足够强大的量子计算机可以根据钱包的公钥推导出其私钥。今年3月，谷歌估计，这种攻击只需要不到50万个量子比特。
那种攻击也需要数千万次操作，而这些操作需要特定的“魔法状态”。Cultivation 已经帮助缩小了类似的估算范围。2025 年，谷歌研究员 Craig Gidney利用它缩短了破解 RSA 所需的机器数量。RSA 是一种广泛使用的加密系统。
谷歌目前的芯片 Willow 拥有 105 个量子比特，远低于 50 万个。谷歌自己也指出了这一结果的局限性。
“当然，我们仍然需要更大规模地展示魔态培养，使其在实际量子计算中成为现实，而且仍然存在许多技术挑战，”该团队补充道。
不过，如果真有这样的机器出现，某些币种更容易成为攻击目标。Glassnode 的数据显示，有 604 万枚比特币（占所有挖出的比特币的 30.2%）存储在公钥公开的地址中。这批比特币价值约 4940 亿美元，而比特币的交易价格为 81857 美元，过去 24 小时内上涨了 1.19%。
比特币价格图表。来源：BeInCrypto Markets。
大部分比特币仍然可以转移到更安全的地址。然而，6 月份的一项研究估计，约有 230 万枚比特币无法转移。它们可能已经丢失、处于休眠状态，或者可以追溯到比特币诞生之初。
这些被困的比特币最终会如何处理，目前尚未决定。Coinbase 在10 月 13 日一篇关于比特币转向抗量子安全机制的文章中称，这是一个棘手的问题。
该交易所列出了一系列选项，包括冻结旧币以及提供找回工具，让币主能够取回他们的币。它还倾向于分阶段实施，让活跃钱包尽早采用抗量子攻击的选项。Coinbase称此帖旨在引发公开讨论，而非最终立场。
六月份的一项研究估计，从2026年开始的迁移工作可能在2029年至2031年间完成。这甚至比乐观估计的2035年密码破译机器问世的时间还要早。谷歌没有给出大规模验证其方法的具体时间表。
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