北京
新京报贝壳财经讯（记者林子）10月19日，在2026中国品牌国际化论坛的中国智能汽车品牌出海分论坛上，中国工程院外籍院士张建伟发表主题演讲指出，人工智能正从单一的文本世界走向物理世界，汽车产业正经历从ChatGPT向CarGPT（汽车端到端世界模型）的深刻演进，这将成为定义未来智能汽车品牌核心竞争力的关键技术。
中国工程院外籍院士张建伟。主办方供图
张建伟表示，智能汽车的发展正依托于算力、数据与算法的“飞轮”效应。如今智能汽车已具备上千颗芯片，在海量数据引擎的驱动下，开源平台推动算法日新月异，推动汽车成为一个能够自我进化的智能体。
谈及技术演进时，张建伟表示，过去AI主要停留在数字世界与多模态生成，而今天AI正走向具身智能，即从虚拟空间进入真实的物理空间。他强调，汽车是物理世界大模型的最佳载体。当前各大车企正致力于CarGPT的研发，通过海量视频、交互数据与多模态感知，汽车行业正在构建能够理解物理规律的“世界模型”。基于大模型的端到端技术，正在取代传统模块化的智驾架构。这种数据与模型双轮驱动的方式，能够生成过去实车难以采集齐全的长尾场景（Corner case）数据，助力自动驾驶实现99.9%的可靠性，使汽车真正具备“上帝视角”。
此外，张建伟指出，汽车产业的AI技术正在向人形机器人与移动机器人延伸。在车企高质量出海的过程中，应注重将AI与机器人技术融入ESG理念。例如，利用重载双臂机器人对退役动力电池进行精准拆解与再制造，赋能当地循环经济。
张建伟总结，从ChatGPT到CarGPT，未来的挑战在于如何在物理世界真正解决痛点。行业需以人为本，加强伦理治理与跨学科的国际合作，共同推动中国汽车品牌在全球化进程中实现可持续发展。
本次出博会活动由品牌联盟主办，新京报作为首席战略合作伙伴深度参与。
编辑 杨娟娟
校对 柳宝庆
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