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硬氪首发|用AI智能体辅助新材料研发,睿质科技完成数千万元天使轮融资

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文|杨媛

编辑|彭孝秋

硬氪获悉,北京睿质科技有限公司(以下简称“睿质科技”)近日完成数千万元天使轮融资,本轮由中关村资本领投,中关村科学城公司跟投,中关村产业研究院担任独家财务顾问。目前,公司正在推进新一轮融资。

睿质科技是一家从事AI材料研发软件及平台开发的科技企业,由院士、长江学者团队领衔,主要面向科研机构及工业企业提供材料计算、性能预测和研发服务。

公司目前围绕科研智能体、材料计算和数据管理等方向开发AI材料研发平台,业务涉及先进功能陶瓷、合金、新能源材料等领域。

与直接生产、销售材料的企业不同,睿质科技主要将材料研发过程中的计算模拟、数据分析等能力转化为软件产品和研发服务,供科研机构及工业企业使用。

例如,开发新型合金需要设计不同材料配方,再通过实验测试其性能。材料计算软件则可以在实验之前,对不同配方的结构和性能进行模拟预测,帮助企业研发人员缩小候选范围。

睿质科技提供的正是这类工具和服务。公司希望通过自主研发的Archeos智能体平台,将原本需要科研人员分别完成的方案设计、结构建模、计算分析及数据处理等工作整合起来,减少不同工具之间的切换,并进一步进入工业企业的研发流程。

把材料研发中的计算环节做成产品

在材料研发过程中,从材料配方设计、工艺优化到性能验证,研究人员往往需要使用不同的计算方法和软件工具。由于不同软件的数据格式、计算流程和操作方式存在差异,研究人员通常还需要投入时间完成工具部署、数据转换和计算流程设计。

睿质科技希望通过平台化产品整合这些工作。其核心产品Archeos采用多智能体架构,集成文献检索、材料设计、计算仿真、结果分析及报告生成等功能,将原本分散在不同软件和研发环节中的工作整合起来,使研究人员能够在统一平台上完成更多计算任务。

具体而言,平台将材料研发任务拆分为不同环节,再由相应智能体调用计算工具,完成方案生成、计算执行、结果分析及反馈迭代等工作。例如,在材料性能预测任务中,研究人员可以提出具体研发需求,由平台辅助完成相关资料检索、计算方案设计和模型调用,并对计算结果进行整理和分析。


对于工业客户而言,这类平台的使用价值主要体现在减少重复操作、降低计算工具的使用成本,以及帮助研发人员完成材料设计和性能分析。

从科研成果到工业客户

材料计算平台能否形成商业收入,取决于其能否进入客户的实际研发流程。据公司介绍,在某工业级合金材料性能预测项目中,团队通过整合计算仿真数据、建立机器学习模型,辅助客户开展材料配方选择及性能分析。

对于相关企业而言,提前预测材料性能,可以为材料配方筛选和后续实验设计提供参考。与软件授权相比,定制化项目能够直接对应客户的研发问题,但通常也需要企业投入技术人员完成模型开发、结果分析及项目交付。

睿质科技目前正尝试将两类业务结合起来。一方面,通过Archeos平台向客户提供材料计算及数据分析工具;另一方面,针对企业的具体研发需求,提供定制化计算和技术服务。

在现有软件平台及研发服务之外,睿质科技还计划进一步参与新材料开发。根据公司规划,未来希望将计算模拟与实验验证结合起来,与产业客户联合开展材料研发,并探索技术授权、联合开发及收益分成等商业化方式。

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