DeepSeek推出V4.1 Flash新版！跑分提升、回答更短、价格不变、照常开源

10月17日，周六下午，DeepSeek在X上静静丢出一个更新：V4.1-Flash-1017上线。

这不是新一代模型，而是一次"小改版"——架构没变、规模没变、API价格没变。但官方的说法是：跑分更高、干活更快、回答更短。网页、App、API同步上线，权重照例开源，放在Hugging Face和ModelScope，MIT授权。

这次到底改了什么？

官方模型卡写得很直白：这是V4.1-Flash的"小改版"，推理、写代码、Agent任务和视觉测试都有"大幅进步"。

技术路线上，这版用了自我回馈强化学习——让模型拿自己的评估当奖励信号，重点强化"从零做出完整项目"的能力。官方举的例子从做游戏到3D建模。

翻译成人话：DeepSeek在用AI自己教AI，越练越偏实战。

成本才是这次的隐藏主角

DeepSeek同步放出一张DeepSWE测试（修真实代码问题）的成本对照图：横轴是每题平均花费（对数刻度），纵轴是解题成功率。

从图上读数：

新版最高档：成功率77.0%，每题约0.2美元

新版最低档：约72%，每题约0.1美元

旧版V4.1-Flash最高档：约74%，每题约0.5美元

分数更高，每题成本却降到了原来的约四成。

为什么回答变短能变便宜？因为API按token计费——单价没动，但每题写的字少了、步骤快了，账单自然缩水。对开发者来说，这是体感最直接的变化。

对打Claude和GPT：赢在哪？

官方跑分表共11项。对上自家旧版，11项全部进步，涨幅最大的是Terminal-Bench 4.0（31.2→42.3）、ProgramBench（20.3→29.1）和HLE"人类最后考试"（36.8→42.6）。

对上Claude Opus 5：赢4项、输7项。赢的集中在软件工程和Agent自动化——DeepSWE（77.0 vs 74.0）、Automation-Bench（60.5 vs 50.3）、Agents' Last Exam（35.4 vs 28.6）、Apex Bench（72.1 vs 65.8）。输的差最多的是HLE（42.6 vs 56.3）、Terminal-Bench 4.0（42.3 vs 51.8）和ProgramBench（29.1 vs 37.0）。

对上国内对手：除了HLE略输Kimi K3（42.6 vs 43.5），其余全部领先Kimi K3和GLM-5.3。

vLLM项目官方发布的一张图，把DeepSeek的硬件优化能力扒了个底朝天。

测试基于SemiAnalysis的AgentX基准，跑在GB300 NVL72+Dynamo vLLM平台上，成绩是：

1美元 = 13亿token。

换算下来，每百万token只要0.00077美元——比V4.1 Flash API标价（输入0.15美元/百万token）便宜了将近200倍。

当然，这两个数字不能直接划等号：前者是算力端的TCO（总拥有成本），后者还要摊入研发、运维、带宽、利润等复杂因素。但成本端的底子薄到这个程度，意味着什么，行业都懂。

定价权的本质，是成本权。

斩杀线，杀的是谁？

这张帕累托曲线真正狠的地方，不在绝对数字，在于相对位置。

让AI横向对比了多个开源大模型的TCO成本，结果触目惊心：

万亿参数以内的模型：产出效率最多只有V4.1 Flash的1/10

1.5-3万亿参数档的大模型：成本差距拉大到40-50倍以上

40-50倍是什么概念？相当于别人跑一趟的预算，DeepSeek能跑四五十趟。

更关键的是——这还只是V4.1 Flash-0910的TCO数据，不是最新的1017版。

1017版API定价没变，但大幅优化了token效率：不同任务中消耗降幅不等，体感上至少砍了一半。也就是说，那张已经离谱的成本曲线，还有一波下降空间在路上。

正因为成本底子厚到离谱，下游平台的定价已经开始"放飞"：

OpenCode、CommandCode的10美元套餐，实际用量额度被打到了80-120美元

OpenCode这两天甚至直接免费开放

而在聚合路由平台上，V4.1 Flash一家的用量已经是百万亿token级别——一家顶六七家友商的总和。

商务部的管制公告

把时钟往回拨。

10月16日，商务部与科技部发布2026年第48号公告，拟在技术出口限制目录中增列AI领域23项技术——涵盖大型AI模型、Agent、算力集群与信息处理。

草案锁定的目标是排名达一定门槛的顶尖模型（性能、使用量、安全等指标进全球前10），管制范围包括模型权重、检查点、源代码与架构。

公告里有一条关键的豁免：已通过开源、发表论文进入公共领域的技术，不纳入管理。

商务部发言人的答记者问进一步明确了边界：AI技术开源适用"自动许可"等便利措施，基本"即报即出"；企业用受限大模型对外提供API、App或网页服务，不属于技术出口；受限技术拿到海外本地部署才算。

按这个说法，海外开发者通过API、网页或App使用DeepSeek，不在草案管制范围内。

当然，草案还在征求意见期（截至11月15日），最终版本可能调整。