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AI上半场的泡沫,破得有点晚了

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在这个月,一家曾有 2000万月活的AI独角兽,一家曾烧掉6亿的明星机器人公司,十天内先后走进破产程序。二级市场上,宇树两个月腰斩,长鑫一个月蒸发万亿;就连向来看好AI想象空间的华尔街,也拿着计算器步步紧逼追问着硅谷1.73万亿美元的去向。

2026年一度被视为AI应用元年,而这元年的大雪,虽迟但到。

01

破产和账单

10月12日,一家叫Character.AI的公司依据《破产法》第11章申请破产保护。

很多人可能对这家公司有点印象——是的,这是在2023年ChatGPT带起的生成式AI热潮中,第一家用AI产品获得瞩目的公司。


实际上,直到现在这家公司都不缺用户。它有超过2000万月活,2024年谷歌以27亿美元买下它的技术授权、接走创始团队时,估值参考是25亿美元。

但问题出另一端:用户和虚拟角色聊得越久,平台承担的推理算力越多;每月9.99美元的订阅,根本养不起公司按秒计费的算力租赁的开销。

到2025年底,Character.AI的年化收入是5000万美元,每月却要烧掉数百万美元。用户的粘性和高频互动既是这家公司的资产,也是它的负债。

于是,Character.AI就这么成了AI浪潮里少有的走到破产出售的独角兽。它申报的资产和负债都在5000万到1亿美元之间,迪士尼开出2000万美元的底价。

一周之后,10月19日,深圳市 盈合机器人的召开了债权人会议,进入破产程序。

这家人形机器人公司的股东名单里,有字节跳动、美团、金沙江创投,6年时间里累计融资超6亿元,巅峰估值更是达到了5亿美元。

融资到账后,盈合机器人同时铺了五条业务线——应急管理、城市治理、仓储物流、医疗大健康、工业智造。

但是这些订单大多停留在演示阶段,没有一条实现规模销售;2025年全年营收433万元,净亏损6700万元。同一个月,做泳池清洁机器人的智橙动力进入破产审查,深兰机器人的职工债权名单公示到了102人。

AI浪潮下的一级市场开始破产,二级市场也是相似的困境:市值被迫回归均值。

宇树科技今年8月19日上市,开盘1100元,但到10月12日收报421元,两个月接近腰斩;长鑫科技8月中旬市值一度冲到4.13万亿元,一个月后跌回2.82万亿,一个月蒸发约1万亿。

原因很简单,市场的态度变得更直白了,不再按预期定价,只按交付定价。

华尔街那边,也在发生一样的事情。

高盛9月的报告算过一笔账:六大云厂商2026至2027年要投入约1.73万亿美元建AI基础设施,要达到15%的投资资本回报率,需在2028至2030年间累计创造约1.42万亿美元收入。10月CoreWeave又引爆AI融资恐慌,市场开始追问谁在为这些算力真正付钱。

把这些点连成线,结论并不复杂:2023年掀起的AI浪潮里,靠预期和想象力撑起来的部分,在AI元年之际进入了出清阶段。

这场大雪来得比很多人预想的晚,因为即使今年巨头们也在不断加注,把这个时刻往后拖了又拖;但晚来不等于不来,四季更迭下,冬天只会迟到,不会消失。

02

寒气初来,反而是好事

看到“破产”两个字,很多一种本能反应是:AI是不是不行了?答案并不是这么简单。

倒下的不是AI技术,是一批讲不通商业账的公司。就事论事地说,这种阶段性出清对行业是好事,理由有两个。

一个是经济角度,小泡沫定时放气,是为了避免大泡沫一次性破裂。

泡沫从来不是一夜长成的,是一层一层堆起来的。一批估值虚高、没有真实收入的公司,占用着资金、人才和算力却产不出现金流;它们越早被清掉,错配的资源越早释放,价格信号越早校准。如果问题全被新融资掩盖、一路滚到资金链尽头,最后就是一次性硬着陆,由整个市场买单。


这个逻辑在当下的机器人赛道尤其明显。2026年前8个月机器人赛道融资额达1245亿元,是2025年全年的两倍;截至7月,已有50家公司进入上市流程。钱涌得越快,越需要有人先倒下,告诉所有人“演示订单”和“规模销售”不是一回事。

另一个是技术角度,这轮AI是举世界之力,它的回报只能来自大众刚需。

高盛测算过,2026年全球AI相关投资将超过1万亿美元;仅硅谷的四大科技巨头,这一年的AI投资计划就超过6500亿美元。这个体量,是人类技术史上从没出现过的,它的回收逻辑也因此和过去任何一轮周期都不同。

小众应用养不起它。AI陪聊、AI占卜、AI捏脸,新鲜劲一过用户就走,Character.AI的2000万月活已经证明,流量不等于收入。B端订购也撑不起它——几百家、几千家大企业的订阅席位,根本摊不开1.73万亿美元的账单。

能接住这笔投入的,只有大众刚需。

每个人每天都要写的周报、做的表格、整理的文件、跑的流程、回复的消息。当用量到了亿级、变成每天高频发生的动作,推理成本才会被规模摊薄,算力投入才换得来回报。技术能不能变成生产力,不看它在发布会上多惊艳,看它有没有进入普通人每天的工作。

所以说出清是好事,不是替倒下的公司高兴,而是行业终于从“比谁的生产的东西多”,切换到了“比谁才能提供AI的生产力”。

03

价值回到了干活的地方

泡沫退去,留下来的东西,才是这轮AI真正的进度。

今年3月,科技圈最热闹的事是“养虾”。开源桌面智能体OpenClaw年初横空出世,腾讯WorkBuddy 3月9日上线,当天就因用户涌入挤爆服务。但那波“龙虾热”的本质是极客尝鲜:装环境、配技能、看演示,玩的是“AI还能做到什么”,热度很高,离日常很远。

半年过去,同样的产品开始落在刚需上。10月14日,WorkBuddy宣布和企业微信深度融合。对照年初的龙虾热,这中间有四层实实在在的进步。

一层是门槛。年初要折腾配置,现在下载软件点开就能用,在和文档软件和协同办公软件连接后,对普通人更是几乎零门槛。


二层是上下文。过去的AI是孤岛,前因后果得一句句喂;现在办公AI普遍打通了消息、文件、会议、邮件、日程和通讯录,官方说法是“AI一进入企业就天然有上下文”——你说“那个项目”,它能知道是哪个。

三层是交付。聊天框里的AI只会回答问题,而现在的AI被要求交付成果:PPT、Excel、报表、日报、数据大屏,做完回传给你,是可以验收的东西。

四层是普及。在个人侧,WorkBuddy、豆包工作、千问办公都推出了各自的普惠活动,送积分、降门槛、整合技能市场。

AI助手开始有了向亿级普通人普及的样子。

但也别急着吹。真实测试里,办公AI依旧会把2026年的简报标注成2025年,而且错误从搜索阶段就开始了;定时任务会因为算力排队反复失败,第二天才恢复。它现在更像一个能接活、但还需要人盯着交付的实习同事。

算力的瓶颈克服了,可用性的门槛跨过了,大众层面的商业回报拿到了,但是AI办公软件依旧要面对可靠性这道门槛。

但这是未来的事,把过去的几年拉长看,这个月的这轮出清更像一条上下半场的分界线。

上半场的主题是“AI能生产”:生成文字、图片、视频,做出让人惊叹的演示,证明机器能够产出内容。下半场的主题是“AI进入生产力”:嵌入真实的工作流,交付可衡量的结果,并且这笔投入产出的账,要算得过来。

破产、腰斩、追问、迭代,AI应用元年的大雪,来得比计划更晚一些 。但该来的,总会来。

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